模糊回归相关论文
[目的]利用试验测量获得的木材体积比热、径向及弦向导热系数和热扩散系数,建立基于模糊最小绝对非线性回归的木材体积比热模型和......
本文通过研究,整理和分析美国马萨诸塞州新英格兰(ISO)电力市场的数据,从发电成本角度讨论了影响电价的因素,计算了他们与电价的关......
随着软件产业的蓬勃发展，人们越来越深刻地认识到软件度量的重要性。规模是软件的一个重要属性，是成本估计和生产率分析的重要参数，同......
模糊决策是模糊集合论与决策理论相结合的产物,它为解决半结构化和非结构化的决策问题提供了完备的理论依据和方法模型。本文首先......
随着科学技术的发展以及信息化的推进,计算机的应用领域越来越广阔,尤其是软件的发展使得软件产品成为各行各业不可或缺的工具。然......
该文主要研究模糊优化处理的理论与应用,探讨应用信息扩散原理来处理非完备样本信息的方法,以及如何利用模糊信息优化处理技术来建......
岩土的非均质性和复杂性决定边坡稳定性分析中存在不确定性——随机性和模糊性,而模糊性具有更普遍和根本的意义。本文应用模糊数......
离群点数据在数据分析中会影响回归模型的拟合精度,特别是高维不确定性离群点数据,通过模糊回归方法,可减少离群点对多维数据模型......
行程时间预测是交通流诱导系统和控制系统研究的一项重要内容.本文在简单分析各种行程时间预测方法的基础上,讨论了基于模糊回归的......
该文提出了模糊回归的概念，并在离散的函数空间和离散的样本空间上阐述其基本原理，建立了两套线性模糊回归模型，简述了其特点和应用条......
针对温室因子控制中空气土壤温度、湿度的大时滞问题。借助模糊回归预测理论,通过对温室记录数据的分析,验证温室因子变化率回归分......
钢铁工业是国民经济的支柱产业,在我国工业化、城镇化进程中发挥着重要作用。炼铁工艺是钢铁工业的上游工序,对整个钢铁生产过程的......
预测是人们根据历史的和现在又掌握的信息，利用已经掌握的知识和手段，预先推知和判断研究对象的未来或未知状况的结果.但是，任何预测......
质量是现代农机装备市场竞争力的一个重要因素。本文将顾客需求的模糊概念量化并融入农机零部件可靠性设计之中,提出了一种基于关......
给出了描述非对称指数型模糊数近似程度的贴近度的定义及其表达式;在此基础上建立了输入、输出为模糊数,系数为精确数的模糊多元回......
介绍模糊利率期限结构模型,并采用该方法对中国交易所国债市场利率期限结构的预期作用进行实证分析,结果显示中国交易所国债市场模......
通过把模糊回归模型应用到小麦面粉指标中，得出关于小麦面粉指标间的模糊关系．这不但扩大了模糊数学的应用领域，而且对于小麦面粉各指......
本文给出了一个拟合数值输入模糊数输出数据的线性回归模型，证明了模型的解存在且唯一，并得到了解的表达式。......
分析了铁路枢纽内影响货运量的因素，讨论了不同因素的数据处理方法，建立了预测货运量的模糊回归模型，并通过算例求解，对某铁路枢纽的货......
基于带有模糊系数的模糊回归及模糊优化理论,提出了一种确定关联函数及自相关函数的数学方法,进而建立了基于质量功能展开的产品多......
模糊距离在模糊数学的分析理论和实际应用中都起着重要的作用。文章通过例子综合比较几种常用的模糊距离，指出各种距离的适用范围和......
以有限元分析程序为“抽样工具”，得到叶片应力与其相关因素的一系列抽样值，并利用模糊线性回归方法得到了叶片应力的模糊回归方程，基......
针对中长期电力负荷预测中观测数据及负荷变化规律的模糊性，提出了一种新的负荷预测方法－模糊回归预测。该方法通过建立具有模糊回归......
间断流行程时间预测是交通流诱导系统和交通控制系统研究的一项重要内容。指出传统浮动车行程时间预测模型的局限性，提出一个模糊回......
针对岩质边坡的稳定性评价问题,应用粗糙集理论对既有岩质边坡的失稳实例进行分析,采用遗传算法进行约简,抽取评价知识,建立了规则......
统计回归的研究具有悠久的历史，在理论方面取得了丰硕的成果，在社会科学和自然科学等许多领域得到了广泛应用；模糊回归的研究时间较短......
模糊理论方法提供了量化主观信息和体现决策人在最小化条件下优先选择的便利工具。利用Buschek和Alcantar(1995)的理论估算自然衰......
通过核电厂操纵员在模拟机上的事故不响应概率实验,研究操纵员可靠性与素质的关系,并运用模糊回归方法对操纵员可靠性进行分析.研......
通过模糊数据分析，发现此数据和概率统计中数据有某些联系，得到模糊数据的线性估计结果，对模糊概率及模糊概率回归系数的研究有一定的......
本文提出了一种模糊回归组合预测方法,并运用到我国CPI的预测中。该方法能综合模糊回归和组合预测的优点,给出更符合实际的CPI预测......
在许多工程实践问题中，区间回归分析是处理区间数据的一个重要手段。文献中用神经网络实现的区间回归分析都假定给定的训练数据是无......
应用模糊回归分析方法,对影响高碳当量灰铸铁强度的诸组织因素的分析表明,对强度影响最显著的因素为基体组织的显微硬度,其次为奥......
针对QFD规划过程的内在模糊性,把模糊回归理论应用于QFD的规划过程,建立了确定顾客需求与工程特性之间的关联函数及工程特性之间自......
混凝土碳化是导致钢筋混凝土结构耐久性损伤的主要原因之一。为了考虑各种不定性因素对混凝土碳化过程的影响，本文建议了一种基于模......
本文研究了含(α,c)型Fuzzy参数的回归预测模型,并将它推广为含此型参数的自回归情形.在确定参数时,不采用最小二乘法,而转化为求......
高效、准确评估自然灾害事件的级别,是应急管理中有效控制灾害和制定减灾防灾对策的重要保证。针对洪水灾害等级评估中存在的模糊......
规模适当的维修保障装备体系既能充分发挥维修保障能力,又不会造成装备冗余。目前在分析维修装备数量需求时,都是以定性分析为主,......
考虑两类模糊回归模型:一类是设计点为实数、参数为模糊数;另一类是观察值为模糊数、参数为实数.就这两类回归模型,从稳健统计的角......
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提出了用模糊回归方法估计岩石和不连续面试验样本的抗剪参数，并给出了模糊回归原理和计算方法，用模糊数表示抗剪参数模糊内聚力和模......
考虑到影响房地产价格各种因素的不确定性和模糊性，提出了基于结构元理论的房地产估价的模糊回归模型，并利用此模型获得房地产评估的......
小麦面粉指标关系大都呈现一定的模糊性.利用Fuzzy结构元理论对小麦面粉指标中的模糊关系进行了分析,给出了一种处理模糊非线性关......
悬浮物浓度是内陆水体中最重要的水质参数之一，也是水环境评价的重要参数，其含量的多少直接影响水体透明度、浑浊度、水色等光学性质......
在研究昆虫生态,对害虫的发生进行预测时,并不要求预测得到十分精确的数值,且也难以得到,只要预测出害虫的发生趋势即可,模糊理论......
