对角切片相关论文
高阶统计量是研究非线性和非高斯信号的有效工具,它在信号检测、特征提取以及参数估计等方面具有广泛的应用。本文的主要工作是应......
为能够更准确辨别语音信号特征,通过耦合双谱运算法,结合模块化设计思想,利用Labview进行编程。运算过程中由于复数三阶累积量定义......
针对目前临床上对特发性、帕金森病、生理性等3种常见震颤误诊断的问题,本文提出了一种基于双谱分析和支持向量机识别3种不同类型......
针对滚动轴承故障识别问题,提出基于共振解调理论和高阶谱分析相结合的新方法.讨论了双谱理论和双谱对角切片的特性,分析了故障滚......
短波自适应通信信号的检测是现代电子战信号处理的一个重要研究课题，本文提出了基于四阶累积量对角切片的短波自适应通信信号检测方......
循环双谱性能优越,能用于雷达辐射源信号的识别,但是其数据量庞大。循环双谱对角切片法丢失了大部分信息。证明了循环双谱的对称性......
提出了一种利用三谱对角切片分析溢流阀故障信号的方法。高阶谱理论上能完全消除高斯噪声的影响,本文由经过预处理的信号经过高阶......
本文针对目标噪声中可能含有对称分布信号的情况,结合三阶统计量具有抑制对称分布信号的特点,提出了用四阶统计量对水下目标噪声进......
建立概率筛振动信号的自回归模型,进行双谱估计.从双谱及其对角切片中获得谱特征和筛分效率之间的关系,并找出最佳筛分效率的谱特......
研究了谐波信号四阶累积量,发现它比二阶、三阶累积量所含信息更丰富.它可以分析出谐波信号各分量间频率及相位存在的三种关系:频......
高阶谱较功率谱含有更多的目标回波信息，如相位．针对常规低分辨警戒雷达对飞机目标的架次识别这一应用背景，利用双谱对角切片作为特征......
在缺乏先验知识全球导航卫星系统（GNSS）干扰检测中，针对强噪声背景下的弱信号检测问题，利用高斯噪声高阶累积量为零的特性，提出一种递推......
依据随机平方相位耦合信号三阶累积量不为零的特点,提出了从高斯噪声环境中恢复平方相位耦合信号的基于三阶累积量对角切片的直接......
通过LabView虚拟仪器组建概率筛振动信号的检测采集系统,建立振动信号AR模型,通过对不同筛分效率信号的AR双谱及其对角切片的特征......
用高阶谱分析方法,对肺音信号进行了特征提取.以非高斯白噪声激励的AR(AutoRegressive)参数模型对肺音信号进行建模,导出了基于三......
从理论上分析了四阶累积量的特性,由此将四阶累积量分为三部分:第一为三次频率（相位）耦合部分的四阶累积量,第二是双对频率（相位）耦合（......
针对当前复杂电磁环境下电子侦察中雷达辐射源识别困难的问题,提出了一种基于双谱分析和势函数分类识别雷达辐射源的新方法。首先......
