双谱分析相关论文
光束在传播过程中透过烟雾、生物组织等散射介质时,会发生强烈的散射现象,形成无序的光学散斑,导致传统光学系统难以直接探测被散......
柴油机由于复杂的结构和恶劣的工作条件导致故障时有发生。为保证柴油机及以其为动力源的机械系统安全可靠地工作,减少因突发故障......
目的：探讨EEG双谱分析技术的临床应用价值，提供恰当的异丙酚镇静方法。方法：50例ASA Ⅰ~Ⅱ级下腹部手术患者，随机分5组，硬膜外麻醉效果......
自多载波调制技术出现以来，实现多载波信号的自动识别引起了研究人员的关注。小波包调制是一种基于小波包变换的新型多载波调制技术......
近年来复杂网络动力学研究进展给癫痫发作研究带来新的希望。已有的研究表明,具有小世界网络特性的大脑功能联结神经网络系统之间......
在雷达有源欺骗干扰技术得到迅猛发展的今天,为了实现雷达系统的正常工作,就必须在雷达系统中加入抗有源欺骗干扰措施,使其拥有出......
中层大气到热层的过渡区域被称作中间层-低热层区域(Mesosphere and Low Thermosphere,简称MLT)。大气潮汐、行星波都是该区域的主......
针对严重滑动磨粒、疲劳剥块和层状磨粒等磨粒的图像识别问题,提出了基于形状标记和双谱分析的图像形状特征提取方法.首先根据中心......
本文介绍了小波的基本理论及小波分析在故障信号分析中的具体应用,研究了小波阈值去噪方法。阐述了双谱的定义、性质、算法和物理......
脑电信号是脑神经的生物电活动在大脑皮层的反映，脑电信号的提取和分析能够为医疗提供出很好的临床诊断作用，对脑疾病的治疗提供了很......
脑电(Electroencephalograph,EEG)是一种复杂的非线性、非高斯的随机信号。通常,我们使用功率谱分析或相干分析的方法处理脑电信号......
覆冰绝缘子闪络的机理与污秽放电一样,也是由泄漏电流引起的,泄漏电流变化与发展是导致其能否发展成为完全闪络的主要因素之一。泄......
针对风机滚动轴承运行时的非平稳特性,故障信号表现形式复杂、干扰因素多、耦合性强,很难提取有效故障特征的问题,采用一种自适应......
双谱作为最低的高阶谱,具有一系列优良特性,但也存在计算量大的缺陷。文中提出了一种在双谱矩阵基础上直接提取二维特征的心电信号......
论文主要研究在原始信号中不存在显著可供辨认的信息的情况,因此不同于数字水印技术,基本的出发点是在频域上一个"天然"的信号具有......
本文以双谱分析理论为基础 ,分析并计算了设备在不同工作状态下噪声信号的双谱及其等高线图。分析和实验结果表明 ,双谱分析表达了......
为了提高脉冲星光信号识别效果，提出了一种基于小波变换和双谱分析的脉冲星信号识别算法．首先，本文提出了一种小波域双谱的概念，．即对信......
双谱分析在雷达信号处理中已得到了应用,但未见在毫米波引信中应用,因此,提出将双谱分析法引入毫米波多普勒引信的目标检测中。该......
为了有效应对频谱弥散干扰（SMSP）和切片组合干扰（C＆I）,提出了一种利用Zernike矩和双谱分析的干扰识别方法。首先对雷达接收信号进行双谱......
针对滚动轴承故障识别问题,提出基于共振解调理论和高阶谱分析相结合的新方法.讨论了双谱理论和双谱对角切片的特性,分析了故障滚......
针对刀具磨损声发射信号的非线性、非平稳特性,提出一种基于双谱奇异值分解的刀具磨损特征提取方法.对刀具不同磨损阶段的声发射信......
针对当机械系统发生故障时,非线性特征更为突出的特点,提出了基于双谱分析的往复泵故障的振动诊断方法,研究了利用阀箱上振动信号......
依据高阶统计量和双谱分析的基本原理、算法及其在工程中的理解,针对碰摩转子系统在运行过程中所监测到的振动信号实验数据进行了......
综述了各种爆发抑制模式的检测方法，包括谱分析法、双谱分析法、近似熵法和非能量因子法．对这几种方法在实际应用中的优势和存在的问......
噪声正常与异常的车辆减振器振动信号具有不同的高斯性和对称性特征.以双谱分析理论为基础,分析并计算了不同振动信号的选择双谱.......
针对齿轮多种单一故障的模式识别问题，基于齿轮故障模拟试验台，采集齿轮正常与3种不同故障的振动信号，应用时序参数化双谱估计，将双谱......
针对铣刀渐进磨损过程中主轴端振动加速度信号的非平稳时变特点,提出了基于双谱分析的铣刀状态监测信号特征抽取方法,分析了铣刀在......
实信号可以用谐波信号来描述,谐波信号的系数、相位角由实信号的双谱振幅谱、相位谱推算得到,由此实现对实信号的重构,即双谱信号......
高阶统计量方法是非线性、非平稳信号领域的拓展，而水文演化行为符合混沌特性。本文以黄河、长江干流径流时间序列为例，首先运用Kolm......
针对人工干预的旋转轴承故障类型及损坏程度诊断问题,提出了一种基于自适应流形学习的故障诊断新方法。该算法借助集合经验模态分......
现有纹理旋转不变分析方法主要基于纹理图像局部特征,而且对噪声较为敏感。本文提出一种基于Radon变换和双谱分析的纹理旋转不变分......
ST-T段改变是心电图检测心肌缺血的主要表现。首先,从心电信号中提取ST-T趋势信号,以便有效降低检测ST-T特征点的难度,且避免其他......
针对利用常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号识别存在的问题,提出将信号双谱作为雷达辐射源特征参数,并将Bhattacharyya分离度准......
齿轮啮合过程中的振动信号往往呈现出非线性、非高斯性，加上强噪声的干扰，给故障特征的提取带来了较大的困难。为实现齿轮单一故障的......
双谱分析能够揭示时间序列的二次相耦合信息,特别适于铣刀磨损状态监测信号的特征抽取.通过提取铣削加工过程中机床主轴端振动加速......
条码技术目前已经深入到生活的各个领域,条码扫描系统产生的扫描信号的处理仍然是研究的焦点。目前有很多种方法对条码图像进行去......
提出了基于双谱分析的表面粗糙度特征分析方法.通过理论计算,对几种典型的机械加工表面轮廓试件的实验研究,认为双谱具有抑制高斯......
为了将双谱用于转速波动下的齿轮故障诊断,提出一种基于线调频小波路径追踪的阶比双谱分析方法。该方法首先将分析信号的时间跨度......
采用双谱分析技术,结合表面粗糙度偏斜度评定参数的定义,给出了偏斜度函数的双谱表达式;在对工程粗糙表面的偏斜度进行理论研究的......
特征提取是机械故障诊断的关键，能否准确地提取出反映机械设备工作状态的特征信息，直接影响到故障诊断的准确性和早期预报的可靠性。......
本文提出一种新的用于表面肌电信号分类的方法。这种方法将双谱分析技术应用于表面肌电信号分类来对六种简单的动作进行分类，包括内......
零数字水印算法因其具有一定的鲁棒性和良好的不可见性,在版权保护领域被广泛应用.然 而已有的零数字水印方案抵抗几何变换攻击的......
小波包调制是一种全新的多载波调制方式。根据小波包调制信号的非线性和二次相位耦合性特点,该文利用双谱分析方法,对小波包调制信......
研究液压系统的一种新的故障检测方法，利用时间序列双谱分析实现调速阀故障诊断．根据实验分析，调速阀正常工作和出现故障时采集的振动......
将双谱、双相干分析应用于射流边界流动的实验研究。结果表明，对流场中采集的时序记录进行的双相干估计可有效地指示出，流场中何处、......
