辐射源识别相关论文
针对复杂电磁环境下新型体制辐射源信号不断涌现,监督型的信号识别算法已无法满足要求的问题,文章在盲信号背景下对获取的辐射源信......
辐射源识别技术是近年来通信与信号处理领域的重要研究方向，是实现军事信号对抗与民用信号监管处理任务的基础。由于辐射源信号的种......
为实现对城市用频设备的精确管控，针对特定辐射源开集识别问题，构建了一套基于深度学习的辐射源个体开集识别处理流程，核心在于指纹特......
期刊
辐射源个体识别技术，又称辐射源指纹识别或特定辐射源识别（Specific Emitter Identification,SEI），是指通过对接收的电磁波信号的特征......
雷达辐射源识别作为雷达信号侦察的核心关键技术，受到各国军方的高度重视和技术封锁。针对现有雷达辐射源个体识别存在的识别准确率......
随着通信技术的发展,辐射源个体识别在很多领域具有广泛应用,例如电子信息对抗、频谱管理、生命科学和故障诊断等领域。然而现在的......
本文利用集成学习算法来解决辐射源识别问题,针对分类器设计过程中常见的特征选择、信噪比变化、新辐射源样本这三个问题,给出了相......
随着电子与信息技术的快速发展,电子侦察已经成为影响战争走向的关键因素。电子侦察在电子战的过程中承担着非常重要的任务,比如截......
辐射源个体识别对于公共安全和军事电子对抗等领域有重大意义。随着现代信息科技的不断发展和各式电子设备的不断普及,空间中的电......
复杂电磁环境中,针对低信噪比条件下现有神经网络识别算法对于通信电台识别准确率不高的问题,提出一种结合双层注意力机制和残差网......
面对日益复杂的电磁环境和层出不穷的新体制雷达,基于人工方式提取雷达辐射源特征难以满足现代认知电子战的需求.为提升雷达辐射源......
辐射源识别作为电子侦察的一个重要研究方向,有着广阔的前景与应用意义。对国内外辐射源识别研究成果进行梳理,基于通信设备与信号......
通信辐射源个体识别在民用和军事中应用广泛,主要涉及特征参数提取和识别分类方法两方面问题。随着深度学习技术的发展,卷积神经网......
在科学技术发展，现代战场环境日益复杂的情况下，舰载无人机因其灵活、安全、隐蔽性好的特点，在电子侦察方面发挥重要作用，而对无人机搭......
决策融合,作为一种应用在目标跟踪、模式识别、医学图像和地球科学等的新兴学科,能够综合传感器获取的多种不同信息所存在的冗余性......
该文详细讨论了数据融合系统中的辐射源识别以及径向基网络的概念、算法.探讨了辐射源识别实现的多种方法,提出基于预分—匹配—决......
该文首先分析了雷达对抗所面临的威胁和目前国内外雷达辐射源的识别方法,讨论了最具有爆发性的新兴学科——人工神经网络技术在未......
随着雷达技术的发展研究,新体制雷达辐射源信号的识别方法已经迫在眉睫。雷达辐射源的指纹特征表征了每部雷达的独有特征,通过对指......
当今世界,随着信息化时代的到来,电子科学技术发展飞快。军事作战也越来越依靠电子信息,因此世界各国都在不断更新作战装备。其中,......
近些年来,通信技术的高速发展催生了移动终端市场的繁荣景象,各种移动设备层出不穷。5G网络的提出更是揭开了“万物互联”的时代序......
美国海军不久将选定一家供应商为其航空母舰提供 AN/WLR—1H(V)7型雷达预警接收机。据有关资料称,该系统由宽带系统公司开发,通过......
针对由于各种信号干扰和传感器误差导致辐射源个体正确识别率较低的问题,提出一种多传感器融合识别算法进行复杂电磁环境中的通信......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
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对辐射源识别问题进行了研究, 提出了一种采用属性测度理论对辐射源进行识别的新方法. 给出了对雷达侦察设备上报的辐射源参数数据......
现代电子信息系统需要利用信号的细微特征识别功能参数相同或相近的辐射源信号.本文基于小波包变换,采用局部判别基(LDB)方法进行......
期刊
传统的辐射源识别通过比对、匹配辐射源信号与雷达数据库来识别,这种方法很难满足战时高效、快速和准确的识别要求。随着机器学习......
辐射源个体识别技术在电子对抗领域起着关键性作用。针对传统人工提取特征主要依赖于专家经验,文中提出了一种基于深度学习的ADS-B......
针对相控阵雷达工作模式识别的问题,提出一种基于优化序列提取的雷达识别方法。首先,对相控阵雷达搜索和跟踪的工作模式进行分析,......
为解决雷达辐射源识别中量测实数型多属性数据和数据库中实数型、序列型和区间型混合多属性数据无法直接进行决策识别的难题，提出了......
对于混有相位噪声的单个正弦信号,修正的Rife算法具有较高的测频精度。本文提出了基于修正的Rife和支持向量机（SVM）算法的辐射源个体......
在分析和考察雷达辐射源（Radar Emitter）多特征模式识别算法的基础上提出了一种基于雷达图（Radar Chart）中向量夹角余弦值的分类识别算......
多传感器数据融合系统中辐射源识别技术占有重要的位置.本文结合改进的径向基网络给出了辐射源算法的实现结构.结合辐射源预分的数......
现有的雷达辐射源识别方法无法有效地在现阶段密集的信号环境中对复杂体制雷达进行快速准确的判别。因此，本文提出了一种基于并行结......
针对辐射源识别中噪声敏感和识别能力不足等问题,提出了一种基于核空间时频特征与栈式稀疏降噪自编码网络的识别系统.通过时频变换......
针对辐射源识别中的特征稳定性不高和低信噪比环境适应性不足等问题,提出了一种基于二次时频分布、核协同表示与鉴别投影的识别方......
针对现有的辐射源识别方法的不足,利用辐射源自身I/Q失配指纹特征的可检测、可重现、不变的特性,提出一种基于I/Q失配的新型射频指......
改进了复杂电磁环境下雷达辐射源模糊识别算法。改进算法通过证据组合对模糊隶属度进行融合，很好地解决了识别中的不确定性，错误的识......
1.前言Kosk于1986年提出了模糊联想记忆(Fuzzy Associative Memory,FAM)系统,它模拟了人脑通过模糊联想记忆,能够对目标进行划分并......
文章针对目前雷达对抗系统面临的辐射源识别精度不高、智能化水平低的特点，将自学习理论引入到雷达对抗系统中。提出了基于GA（Geneti......
针对辐射源识别面临的观测不完全信息处理和系统对目标时变适应性问题,提出了一套基于本体论的辐射源识别处理框架。该框架引入知......
针对复杂电磁环境下辐射源正确识别率低的问题,提出基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别方法。分析辐射源识别研究现状,发现......
针对测量参数不确定所造成的辐射源不能正确识别问题,提出一种基于最小平方误差模型的识别方法。该方法首先计算辐射源的特征参数......
磁控管自激振荡特征可用于自激放大类辐射源的“指纹”识别，本文采用粒子仿真方法对磁控管的经验电路模型及其所得特征进行了仿真分......
本文提出了一种基于功放宽带Volterra级数模型的辐射源“指纹”分类方法，以用于电子侦察对宽带信号源的特定辐射源识别．针对传统Volt......
