高阶谱相关论文
针对特定辐射源识别（SEI）识别准确率较低和单次样本学习花销较大的问题，该文提出一种基于增量式学习的SEI方法。从截获信号中分别提取......
随着海洋开发活动的增多,海上结构物和海上作业船舶遭遇恶劣海洋环境的情况日益凸显,具有大波高和强非线性的畸形波对海上结构物、......
该文紧密结合中国高频地波超视距雷达的实验需求,从理论和实际应用两方面研究了平稳时间序列高斯性检验的问题,首次将其应用于高频......
呼吸音是人体呼吸系统与外界在换气运动中产生的音的总称，蕴含着丰富的呼吸系统病理和生理信息。然而呼吸音的随机性、呼吸音获取和......
行星齿轮箱在保障机械设备安全高效的运转中,起着非常重要的作用,为了避免不必要的损失,在工程实际中往往需要对其进行实时监测以......
传统的信号频谱分析方法应用在信噪比低、故障特征不明显的异步电机定子匝间短路故障诊断中,往往会出现因为故障的频谱图差别不大......
本文利用信号处理中的新工具-高阶统计量方法进行地震资料的处理。多年来，由于缺乏分析工具，在地震信号处理中人们一直假设地震子波......
为了对行驶中的汽油发动机进行故障诊断,设计一款基于振动信号分析的发动机故障诊断系统.该系统采涡流传感器采集发动机振动信号,......
大多数去噪方法只能对高斯噪声或某一类有色噪声进行去噪处理.提出一种新的相位匹配噪声估计的高阶谱去噪方法,利用该方法既可以去......
子波处理技术是提高地震资料分辨率的一种有效方法 ,其关键在于获得准确的子波估计。本文根据高阶累积量中保留有信号相位信息的性......
为克服特征分析法无法反映大干扰下强非线性系统所激励的复合模式,而传统的非线性数值解法存在截断误差和计算效率低的缺点,提出一......
将高阶谱和支持向量机相结合，提取不同工作状态下溢流阀的信息并进行分析，将不同状态下的功率谱经过处理作为支持向量机的输入，在SVM......
基于高阶谱能够抑制高斯信号,并且可以在较强的背景噪声中提取故障信息的特点,在分析高阶谱的理论基础上,针对齿轮振动信号的非线......
滚动轴承是各种机电设备中的重要部件,其主要特点是其寿命的随机性较大,且它的好坏直接影响到设备的正常运行.因而掌握轴承运行的......
文章利用现代信号分析理论从非线性时频分析(伪Wigner-Ville时频分布)和高阶谱(三阶谱)两方面对滚动轴承故障信号特征的提取加以研......
混合电路故障诊断是当前对电路故障诊断的一个热点问题，文中从分析混合电路特点入手，利用高阶谱中的双谱技术分析、处理和提取电路状......
目的：高阶统计量是随机过程的新的数字特征,通常是指高阶矩、高阶累积量以及它们的谱--高阶矩谱和高阶累积量谱。许多生物医学信号......
针对水平管气液两相流差压波动信号的非高斯特性，提出了一种基于高阶谱技术的差压波动信号分析的新方法．通过对气液两相流差压波动信......
提出一种基于高阶谱（HOS）的雷达目标分类方法，将双谱概念从频域推广到时域和距离域，并给出了将双谱和双相干函数的“均值”及“重心”......
在分析1（1／2）维谱的定义与其计算方法的基础上，结合信息熵理论，提出了一种1（1／2）维谱熵的特征提取方法。通过建立评价发动机状态的特征熵指......
在分析高阶累积量与高阶谱的理论基础上，利用高阶谱可以抑制加性高斯噪声的性质，研究了基于高阶谱分析的机械故障特征提取方法，提出了......
常规的地震子波估计是在假设子波为最小相位的基础上对地震记录进行处理。针对这一局限性，研究了基于地震记录高阶谱的地震子波估计......
针对目前采用的谱坑法抗噪声性能差的问题,提出了基于高阶谱重构功率谱的谱坑法,检测肌纤维传导速度(MFCV),并对这种方法的抗噪性......
在大地电磁测深法(MT)中，天然交变电磁场是其研究的主要对象。天然电磁场通常非常微弱，而传统的MT处理方法抑制噪声能力，尤其是抑制有......
高阶统计量方法是研究非高斯过程,非最小相位信号和非线性系统的有力工具,其应用领域已涉及通信、地球物理、生物医学、故障诊断等......
从讨论实际地震记录高阶累积量分析入手,研究利用高阶累积量计算高阶谱的方法.在分析高阶累积量及高阶谱提取分离具有非高斯分布信......
根据短时突发通信信号的特点，提出了一种改进的基于高阶谱的power-law检测器。该方法利用高斯噪声和通信信号的高阶统计量存在较大......
与功率谱相比,地震记录高阶谱具有两大优点:①包含地震子波的幅值和相位信息;②能够有效压制有色噪声干扰.通过提取子波的幅值和相......
潜山裂隙储层预测是亟待解决的难题,而高阶谱估计因能有效提取与地下含油气有关的地质信息而备受关注。采用三阶高阶谱分别对理论......
高阶谱分析可以得到地震信号的一些特征参数和地质信息,高阶谱分析振幅谱结果可以很好地刻画地震波形的时间频率能量特征。以渤南......
低信噪比信号检测是数字信号处理领域中的一个常见问题，本文提出了一种基于小波变换和高阶谱理论的检测方法，并将其与传统的功率谱检......
提出了一种利用三谱对角切片分析溢流阀故障信号的方法。高阶谱理论上能完全消除高斯噪声的影响,本文由经过预处理的信号经过高阶......
传统的信号处理中,大都是以二阶统计量来作为分析信号的主要方法。当系统是非线性、非最小相位系统以及系统输入是非高斯型的时候,......
将高阶谱理论引入内燃机的振动诊断中,分析了不同状态时缸盖表面振动信号的三阶谱特性,并计算出三阶谱的峰值,用于刻划各状态时缸......
高阶谱分析从更高阶概率结构表征随机信号,弥补了2阶统计量的缺陷,同时,理论上高阶谱能完全抑制高斯噪声,具有很强的消噪能力,因而......
介绍了高阶谱（主要是双谱）的定义和性质，讨论了高阶谱应用过程中涉及到的参数估计问题，采用AR参数化双谱，提供了较高分辨率的双谱估计，并......
时间延迟估计是国际信号处理领域的一个十分活跃的研究课题,具有重要的理论意义和应用价值.地下输水管道泄漏的定位采用广义双谱时......
在互功率谱估计方法和高阶统计量理论相结合的基础上，提出了现代互高阶谱估计理论。首先推导并建立了基于互四阶累积量的Yule-Walke......
利用高阶统计量所具有的可抑制高斯噪声和比常规的自相关函数包含更多信息的优点,并结合油气地球物理勘探的实际问题,在油气检测、......
讨论了高阶谱应用过程中涉及到的模型定阶问题。在采用AR参数法来估计双谱时，如果阶数太低，使频谱太简单、平坦，无法显示频谱峰谷结构......
提出了基于高阶谱的减噪方法,能有效提高回波信号的信噪比,减弱检测噪声对于缺陷散射特征的影响,从而突出缺陷特征信息.实验结果表......
为解决同型号辐射源识别问题,针对实际信号,采用信号的高阶谱作为个体识别的基本特征向量,建立基于软K段主曲线算法的高阶谱谱骨架......
电梯日常维护和故障诊断是电梯机械系统安全运行的重要保证，高阶谱分析是现阶段机械故障分析处理常用的诊断方法，本文基于高阶谱分析......
非高斯信号处理是信号处理的一个新领域.阐述了地下输水管道泄漏检测系统原理,并利用双谱时延估计法对地下输水管道漏点进行检测和......
在利用矢量水听器对潜艇模型辐射噪声测量和分析的基础上，为了对目标螺旋桨的线谱进行有效识别，使用可抑制加性高斯噪声的高阶谱（11／2......
时频分布从时域特征与频域特征的结合途径揭示了信号的构成本质.文章介绍了基于WignerVille分布(WVD)的故障诊断方法,包括基于核函......
