经验贝叶斯相关论文
贝叶斯非参数是统计学中一个新的发展迅速的领域,因其稳健和灵活的统计分析,成为贝叶斯统计中一个不可或缺的组成部分,广泛的应用......
随着中国城镇化的不断加快,机动车保有量呈不断上升趋势,交通事故的发生也随之不断增长。近年来,交通安全逐渐成为国内交通工程领......
动植物的许多重要性状是由少数主效基因和多数微效基因共同控制的,属于数量性状。为了在动植物育种中更好地改良和利用这些性状,需......
随着移动通信业务的不断扩大，有限的频谱资源和不断增长的系统容量需求之间形成了矛盾。在实际通信中广泛存在的多径干扰、多址干扰......
在投资组合分析及其它科学领域中,分层模型已被广泛的研究和使用,并逐步成为了一种重要的统计模型.而经验贝叶斯估计是研究分层模......
为了探索杭州市肺癌发病的空间分布，本文采用常规分析方法讨论了2009-2012 年四年肺癌发病率变化，再对历年分性别分乡镇(街道)肺......
目的探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟。方法应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床......
经验贝叶斯方法(EB)是一种融样本客观性于主观贝叶斯方法的现代统计分析模式，其自诞生以来在火灾预警处理、质量控制以及生物统计等......
经验贝叶斯最早是由Robbins(1951，1955)年提出的，通俗地讲，经验贝叶斯是利用已有数据来估计未知参数的先验的某些性质的方法。主要包......
本文在独立同分布条件下将贝叶斯理论与经验贝叶斯理论用于Rayleigh分布参数的统计分析问题中。Rayleigh分布在寿命测试、医学、机......
本文主要研究利用正则化的一般经验贝叶斯(GEB)方法估计正态分布的均值,基于Jiang(2013)中的正则化方法,我们将Brown and Greensht......
在小区域估计研究中,根据对数据有无假定的模型导出的分布假设,可分为基于设计和基于模型的估计方法。基于设计指直接估计利用调查......
本文中，我们利用经验贝叶斯方法研究了指数分布中寿命参数的检验问题。对于假设H0：θ≤θ0←→H1：θ〉θ0，在线性误差损失下，利用两种不......
事故修正系数(措施安全效果)的评估是交通安全管理的重要环节,经验贝叶斯(EB)方法是目前最先进、首选的方法。该方法能够解决回归......
目的：研究大规模数据中的密度、无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计和应用。方法：对2个微阵列数据的贝叶斯模型,采用Poisson回归......
利用经验贝叶斯方法研究了刻度指数族的两行动问题，提出了一个在历史样本被随机右删失的条件下收敛速度可以任意接近O（n^-1）的单调经......
文章给出了一种基于参数边际模型的方法来估计多重检验中真实零假设的比值。这个新的方法是基于有限混合模型对数似然函数，因此可以......
在分类和预测任务中,包含大量不同取值的名词型属性使那些要求数值型输入的回归算法难以使用。 该文提出一种基于经验贝 叶斯统计......
提出了一种融入动态干预算法的多元经验贝叶斯（MEB）模型，并用于评价车身尺寸的均值、标准差等质量参数．该模型采用较为平稳的历史测量......
本文研究基于污染数据情形的一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯估计问题.在stein损失函数下,导出刻度参数的贝叶斯估计以及利......
艾拉姆咖分布在武器装备的维修理论中具有重要作用。在独立同分布条件下研究了艾拉姆咖分布参数的经验贝叶斯检验问题。在对贝叶斯......
我们采用贝叶斯经验贝叶斯方法估计了一个特殊的指数分布族中的刻度参数,证明了刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计几乎处处收敛到它......
为了充分利用参数的先验信息,研究了一元P-范分布尺度参数的经验贝叶斯估计问题。利用先验选择的矩方法确定先验分布的超参数,在平......
贝叶斯方法中把待估参数作为随机变量,并给出待估参数先验信息.经验贝叶斯方法结合了贝叶斯学派与频率学派的不同特点,它将待估参......
【目的】为了在优质烟田间栽培中更好地实施精确定位施肥,需要准确掌握植烟田土壤养分的空间分布信息。【方法】本文根据地统计理......
本文获得了刻度指数族变量带误差情形下的贝叶斯决策，且利用解卷积的核方法构造出了经验贝叶斯决策．在适当的条件下，证明了经验贝叶斯......
以安徽省546处A级及以上旅游景区为研究样本,运用W函数、经验贝叶斯修正的空间自相关及空间冷热点分析,定量化地分析A级及以上旅游......
小域估计(SAE)是小样本抽样调查中的重要议题,该问题下使用经典统计学方法的估计偏差较大。文章基于经验贝叶斯理论的基本思想构建......
钢铁工业是国民经济的基础性产业，是一个国家经济发展水平、工业化程度、综合国力的重要标志。我国的钢铁行业经过几十年的快速发展......
商业银行在我国经济建设中起着至关重要的作用,银行为企业提供贷款,解决诸多企业在经营中资金不足的困难,从而促进着我国总体经济......
根据经验贝叶斯原理，讨论了在平方损失函数下，线性指数模型参数的非参数经验贝斯（empirical贝叶斯，EB）估计问题．首先利用密度函数的核估......
宏基因组学,广泛指研究直接来自环境的基因材料的学科,被认为是微生物发展中的一个里程碑。它不仅仅使得对未培养或者不可培养的微......
由于在农学和生物、医学等领域,抽样比较困难(例如:破坏性大,耗时长,成本高等),因此排序集抽样就应运而生.排序集抽样所得到的样本......
依据经验贝叶斯估计的思想方法,研究在平方损失函数下,正态模型单参数的经验贝叶斯(EB)估计问题。先将理论贝叶斯估计用X的边际分......
关键词竞价排名广告服务是搜索引擎商最大的收益来源.也是企业进行品牌推广和产品销售的重要渠道.在投放关键词广告过程中,广告商......
多水平模型是针对嵌套结构数据的一种重要建模方法,研究热潮起于20世纪90年代,目前已经广泛应用于教育学、社会学、经济学、地理学......
文章首先讨论先验分布和后验分布的基本原理和公式;随后介绍多层线性模型中两层模型的一般形式与相关数学原理。在给定数据下,介绍......
汽车车身尺寸制造质量直接影响到最终汽车产品的质量，因此车身制造质量控制历来为国内外汽车行业所高度重视。汽车车身通常采用离线......
目的研究meta分析经验贝叶斯分层模型的原理及其在定性临床试验资料分析中的应用。方法以一个激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验......
疾病制图用于总结风险的空间和时间变异，为医疗资源配置及研究疾病病因提供了空间与时空视角。近年来，利用空间统计方法绘制疾病地图......
寿命数据是生存分析的重要研究对象之一,由于能有效刻画寿命数据,Weibull分布在生存分析和可靠性分析等领域具有广泛的应用.众所周......
传统事故预测模型存在对原始数据的序列性、分布性等方面高要求,以及预测精度的不足,利用经验贝叶斯法对先验信息（原始事故数据）进行......
