均方误差相关论文
为了比较Von Bertalanffy、Gompertz、Logistic 3种非线性生长曲线模型对龙陵黄山羊生长曲线的拟合效果，试验测定了90只（公母各45只）......
为模型量化后具有更高的准确度,提出以量化均方误差（QMSE）为指标的确定量化系数的方法,针对量化后性能损失严重的小型网络,进一步提......
地震滑坡解译是震后重建的重要基础工作，主要通过室内人工遥感解译和室外野外调查确定。地震滑坡相比其他地物来说更为复杂，很难通过......
随着人们版权意识的提高以及信息知识的普遍电子化、共享化,数字水印技术被大范围地应用来维护作者的产权。其中,针对图像视频方面......
部分线性模型是一类重要的半参数统计模型。关于部分线性模型线性部分参数向量的估计,常见的方法是运用差分法将部分线性模型转换......
为提高煤层瓦斯含量测定中损失瓦斯量补偿计算的准确度,以陕西韩城某矿正压逆流所取10组代表性煤样为研究对象,选取5种常用瓦斯损......
随着世界科技水平的飞速发展,人机交互的需求也逐渐增加,语音交流是最方便快捷的方式,但在实际的生活中,纯净的语音往往很难获得。......
通常的双重回归估计是利用一个与y线性相关的辅助变量x来提高估计量的估计精度，但在很多情况下，y与x的关系并不都是线性的，并且有时y......
关联成像,也称为鬼成像、量子成像或双光子成像。因为该成像技术具有独特的成像方式,成为近几十年来量子光学成像领域的热门研究课......
在多元线性回归模型中,经典最小二乘解称为最优线性无偏估计解,系数矩阵的复共线性导致最小二乘参数解变得极不稳定.针对测量系统......
随着雷达和通信技术的发展,通过雷达通信一体化方案,可以打破两个系统的隔离,使其一体化高效协同工作。在雷达通信一体化信号方面,......
为了提高股票价格预测的精度,针对中国石油股票价格预测问题,提出了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化极限学习机(......
针对加权情形下的变量误差(EIV)模型,采用广义岭估计法处理总体最小二乘平差的病态性问题.结合最优化准则和协方差传播率推导了未......
研究大型核电设备的故障预警方法,对于故障的及时排除、降低安全风险、减少非必要成本以及提高发电效率具有深远的意义.传统的核电......
确保高预测精度和发现相关预测变量是统计学的两个根本目标[53]。在追求这两个目标的众多方法中,惩罚似然方法应用最为广泛。惩罚......
为了实现多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)系统中同步损伤和信道的联合估计,提出了一种基于网格搜索的联合估计算法.首先通过......
在数字通信中具有广泛应用的盲均衡恒模算法CMA(p,q),其参数p和q值一般选取为正整数1和2.为适应更一般环境,有必要将参数p和q值从......
本文主要研究了混合系数线性模型以及带有约束的混合系数线性模型的参数估计的改进问题，提出了混合系数线性模型参数的一般广义岭估......
图像噪声方差是评价图像质量的一项重要指标.本文针对噪声方差较小的情形,研究小波域噪声方差估计问题.从均方误差的角度,小波域噪......
本文提出波达方向估计的匹配加权子空间拟合算法(MWSF),通过信源相干结构的先验知识,构造相干源导向矢量.在信源间相关系数匹配的......
多波束卫星通信系统可以将多个馈源产生的波束在空间进行相干叠加,从而产生所需要的波束.为了满足以动态用户为中心的波束合成需求......
电压凹陷问题是关系电能质量的重要问题,也是当前研究的热点问题之一。动态电压恢复器(DVR)是目前常用补偿电压凹陷的主要方法,而......
提出一种基于局部RBF神经网络的脑电序列预测及检测模型。该模型首先采用主成分分析方法对真实脑电信号进行特征提取，用K最近邻搜索......
提出非线性小波变换阈值改进算法，用改进后的阈值算法公式去噪，得到去噪均方误差相对于改进前公式去噪均方误差有明显减小，改进公式更......
给出了一种基于均方误差估计的非本征光纤法布里-珀罗(EFPI)传感器的腔长解调算法。在参量估计方面, 均方误差将估计子的方差和偏......
气液两相流参数测量的准确性和实时性对火力发电、化工、石油等工业生产具有重要意义.为提升气液两相流液相流量测量速度和精度,通......
提出一种基于混合散斑图的压缩计算鬼成像方法。通过对不同分辨率尺度组成的复杂物体进行自动识别,检测出物体中较大和较小分辨率......
提出了一种正态分布下的高维两目标矩阵收缩估计.在最小化均方误差(mean-squared error,MSE)准则下我们得到了最优的收缩系数,但该......
数字图像在采集、处理、压缩、存储、传输和再现期间会不可避免地产生噪声，从而导致图像的视觉质量下降。虽然为了获得高质量的图像......
自升式平台在不同工况条件下都有相应的许用重心高度，为便于操作人员掌握平台在各种实际工况下的稳性情况，在遭遇突发的恶劣工况时能......
高能量密度燃料指由密度大于0.80g/cm3、以液态或固态为主要存在形式的混合物或纯净物，在燃料领域具有重要地位。本文研究工作具体......
随着综采工作面智能化开采的发展和应用。在复杂条件下,综采工作面顶板压力预测是工作面实现智能化的重要因素。因此,具有支架的动......
针对相干信源下的到达角估计分辨率低的问题,提出了基于广义回归神经网络(GRNN)模型的估计方法。建立协方差矩阵与相应目标角度的......
针对传统阈值去噪中出现的信号与噪声小波包系数的混叠现象、阈值函数在阈值处不连续、小波包系数估计值与原始值存在恒定偏差等问......
首先证明马尔可夫链任意等间隔子序列仍是马尔可夫链;并给出该子序列的转移概率矩阵及其2种估计方法,即C-K方程法和频率代替概率法......
大马哈鱼孵化场生产中关键的参考数据之一是生产的有眼点卵的数量,这在安装孵化器,运卵和估计出苗率方面很重要。估计有眼点卵的......
针对水电机组振动的非线性、非平稳特性,提出了一种基于果蝇优化算法(FOA)的广义回归神经网络(GRNN)模型(FOAGRNN),实现了GRNN分布......
通过对3辆煤炭运输自卸车在2年内的月行驶里程与维修费用数据进行分析,研究了2年间维修费用的变化趋势,对比了各维修类型所耗成本......
为实现对醇类柴油的鉴别和含量的测定,在实验室制备了甲醇柴油和乙醇柴油。利用主成分分析方法将甲醇柴油和乙醇柴油分成两类,利用......
利用拉曼光谱检测技术,对甲醇柴油的甲醇含量和黏度进行定量检测研究。93个甲醇柴油样品作为被检测的对象,划分校正集(72个)和预测......
