传统的基于全维空间的离群点挖掘技术受“维灾”影响，不再适用于高维数据。为了从高维数据中发现有意义的离群点，学者们提出将高维空......

离群检测是帮助人们在繁多复杂的信息中准确而快速地获取具有显著异常特征信息的数据挖掘方法。其在互联网、通信、金融、医学、地......

随着计算机技术的不断发展,图像分割作为图像处理的关键技术,在模式识别、目标跟踪和图像理解等领域具有重要意义。国内外一些学者......

为了弥补单特征步态识别算法特征描述的不足并改善识别效果,本文引入典型相关分析法从融合特征的角度研究了步态特征经过融合后用......

针对舰船热尾流红外图像易受海杂波干扰、对比度偏低,传统方式无法对其进行识别的问题,提出一种基于Gabor滤波组和局部信息熵特征......

针对变分水平集算法在图像分割过程中计算量较大且收敛速度慢的现象, 在前人研究的基础上提出了一种新的局部信息熵的混合测地区域......

首先利用Harris算子分别从序列影像中提取运动目标的特征点 ,然后通过局部信息熵与Walsh变换有机结合来实现序列影像前后帧中运动......

目前国内主要依靠各种精密检测仪器来检测空气中的污染物浓度。由于仪器的成本较高,国家通过在每个城市设立监测站来检测空气质量,......

红外图像在成像过程中容易出现视觉质量低、对比度低、边界模糊等问题,为了改善其成像质量,为后续的图像处理提供高质量的特征信息......

目前国内主要依靠各种精密仪器检测空气中的污染物浓度.由于仪器的成本较高,国家通过在每个城市设立监测站来检测空气质量,这种空......

本文以双树复数小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform, DT CWT)及隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree, HMT)理论为基础,提......