双树复数小波变换相关论文
相位恢复是指仅利用傅立叶变换或者其它线性变换的幅值对原始图像进行重建,由于相位信息的缺失,该问题具有不适定性。在实际应用中......
奈奎斯特采样定理规定了采样频率大于等于信号最高频率的2倍才能避免采样的信号对原信号的失真。近年来通信领域不断发展伴随着信......
随着多媒体技术和无线通信技术的发展与普及,人们对图像的需求进一步加大,而图像数据一般都较大,这就为目前有限的信道传输带宽和......
噪声可以理解为一种基本的信号失真,它会妨碍人们对图像的观察及分析,因此图像去噪领域的任何进步都有助于加强我们对基本图像统计......
二元收缩方程定义了由相邻尺度小波系数的联合概率密度函数,其与噪声模型联立后利用最大后验概率估计可进行图像去噪。在SAR图像斑......
采用双树复数小波变换对图像进行分解与重构,在BayesShrink阈值去噪的基础上,提出了基于小波系数层内和层间局域特性的自适应阈值......
提出了一种多光谱与高分辨率图像融合的双树复数小波分维算法.充分利用双树复数小波变换良好的方向选择性,对多光谱的1分量和全色......
为适应压缩传感成像技术的发展,降低融合运算对计算资源的需求,提出一种压缩传感域医学图像融合方法。算法利用双树复数小波变换具......
利用噪声与图像双树复数小波变换各层系数的关系,提出基于尺度噪声水平估计的双树复数小波变换图像去噪方法并进行了试验.结果表明......
针对单视觉唇读系统中唇部特征的提取问题,提出了基于双树复小波和PCA的唇部特征提取方法。利用双树复小波变换的近似平移不变性,......
在分析红外图像弱小目标和背景特征的基础上,提出了基于双树复数小波变换（dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT）和支持向量......
针对湮没在杂波环境下的目标检测,提出一种利用双树复数小波变换对回波信号进行分解,通过相关性滤波再进行信号重构,抑制海杂波,其......
提出一种基于双树复数小波变换的微钙化分类方法.通过提取基于小波和灰度直方图的纹理特征,结合遗传算法进行特征优化,分别用神经......
提出了一种基于双树复数小波变换(DT-CWT)和支持向量机(SVM)的纹理分类算法。双树复数小波变换不仅具有实数小波的诸多优点,而且还......
相位恢复是指仅利用傅立叶变换或者其它线性变换的幅值对原始图像进行重建,文中针对相位恢复问题提出了一种对不同类型噪声及混合......
语音作为数据通信的简易媒介,在日常生活中被频繁使用。语音信号在语音处理系统中应用广泛,例如助听器,语音识别,便携式应用程序等......
以人类视觉系统更符合提取图像结构信息为前提的结构相似度评价模型,因其高效特性受到广泛重视,但与传统图像质量评价方法一样,其......
提出了一种基于双树复数小波变换的特征点数字水印算法。对图像做三级双树复数小波变换,用F rstner算子提取图像低频子带中的特征......
在变换域方面,提出了两种基于Q-Shif双树复数小波变换(Q-Shif DT-CWT)的融合算法。针对低频系数和高频系数的不同特点,算法一分别......
小波变换由于其良好的时频分离特性以及接近人类视觉系统的多分辨分析,在SAR图像的去噪和复原中得到了很好的应用,但是经典小波变......
考虑二维双树复数小波变换(DTCWT)具有良好的平移不变性和方向选择性,基于当前系数与父系数及邻域系数间的关系,构造了DTCWT图像去......
获取目标高清晰图像,在天文、遥感和医学等领域均具有十分重要的意义。由于大气是一种极不稳定的随机介质,在地对空观测成像和航空......
自适应光学技术是以光学波前像差为研究对象，可以实时、快速、准确的对波前像差进行动态测量、控制和校正的新兴技术。将该技术运用......
图像在信息传输工具中占据主要地位。图像的重要性使数字图像处理技术的研究成为研究学科的热点,而数字图像去噪技术在数字图像处......
针对导致自适应光学视网膜图像降质退化的原因，提出了一种结合双树复数小波变换（DT—CWT）和图像半盲解卷积复原算法的方法。首先，对经......
机器视觉是用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制的技术。......
作为多媒体作品版权保护的有效手段,数字水印技术已成为国际学术界的研究热点之一.可保持不可感知性、鲁棒性、水印容量之间良好平......
本文以双树复数小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform, DT CWT)及隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree, HMT)理论为基础,提......
