自适应权重相关论文
为了进一步提高孪生支持向量机（Twin support vector machine, TWSVM）的自然语言文本分类准确度，提出了一种改进的粒子群优化（Particle......
随着汽车保有量的不断增加,复杂的交通环境导致交通压力与日俱增,交通拥堵和交通安全等问题日益显著。因此,获取可靠准确的道路目......
目的 许多彩色图像去噪算法未充分利用图像局部和非局部的相似性信息，并且忽略了真实噪声在彩色图像不同区域内分布的差异，对不同图......
近年来,随着科学技术的发展与生活水平的提高,人们在日常生活中每时每刻都需要获取和产出大量数字、图像、视频等数据。其中,图像......
采用风、光等可再生能源发电的分布式电源因为污染低和政策扶持,在最近几年得到了迅猛发展。同时,含风电、光伏等新能源的虚拟电厂......
根据单张图像估计深度信息是计算机视觉领域的经典问题,也是一项具有挑战的难题。在传统的计算机视觉中,由于单目图像的尺度不确定......
光谱解混在高光谱图像应用中起到重要作用。由于高光谱传感器的低空间分辨率特性以及地物分布的复杂性,高光谱图像中的每个像元通......
科技的飞速发展伴随着数据量的爆炸式增长,“信息过载”成为人们亟待解决的问题之一。个性化推荐系统作为目前广泛使用的信息过滤......
针对鲸鱼优化算法(WOA)在解决高维复杂问题时存在收敛速度慢、全局搜索能力不足的问题,提出一种最优最差个体混合反向学习的WOA(M ......
避障路径规划问题在因其在移动机器人、无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）、通信路由等领域广泛应用,一直是学者们研究的热门方向......
目前,聚类技术在大数据处理和分析中的应用越来越广泛。本文以LAMOST恒星光谱数据分析为研究背景,针对两种经典的划分聚类算法K均......
随着数据采集手段的不断增多,真实数据往往由多个模态组成或来自多个来源,这样的数据称为多视图数据。对多视图数据进行机器学习任......
在视觉信息时代,数字图像已经成为最广泛高效的信息载体,然而在图像处理、传输和压缩的过程中,总会出现各式各样的失真造成图像质......
A robust view selection algorithm for multiview stereo matching is presented. Different from the existent view selection......
A novel morphological edge detector based on adaptive weighted morphological operators is presented. It judges image edg......
近年来，机器学习理论和应用正以惊人的速度发展并改善着人们的生活，目前机器学习算法已经广泛应用于民生、医疗、安防以及国防等领域......
随着信息技术的发展，大数据为生活带来便利的同时也造成“信息过载”问题。推荐系统可从用户的历史行为数据中挖掘用户的潜在喜好并......
针对传统相关滤波跟踪算法中单一特征在复杂环境下出现跟踪失败情况,提出一种融合传统特征、卷积特征及上下文信息的运动跟踪方法.......
立体视觉是计算机视觉的重要研究方向,在视频监控、人机交互、三维测量、机器人导航以及3D影片等领域得到了广泛的应用。在立体视......
随着互联网和多媒体技术的飞速发展,图像已经成为多媒体信息的一种重要表现形式,越来越多的实际需求使基于内容的图像检索应运而生......
立体视觉是计算机视觉的一个重要分支，立体视觉不论是在军事侦察，工业检测，物体识别，机器人导航，虚拟现实还在是影视动画、动漫游戏中都......
立体视觉是计算机视觉领域的一个重要研究课题，旨在重构场景的三维几何信息，在机器人视觉导航、工业自动化、航空勘测、近距照相测量......
运动目标跟踪是计算机视觉研究领域中的一个核心课题，它在民用和军事等众多领域均具有广泛的应用价值。近年来，随着计算机技术的快速......
随着影像医学在临床的应用越来越广泛,图像处理技术在影像医学中发挥着越来越大的作用。图像分割是提取医学图像中特定组织的定量......
立体视觉匹配问题是立体视觉中的关键问题。它的主要任务是寻找同一场景点投影到图像中的像素之间的对应关系，进而求出场景点的深度......
目前互联网跟人们的生活息息相关,网络安全事件也层出不穷,人们在网路中的隐私数据成为了攻击者的目标。身份认证是登录系统的第一......
图像增强是指通过某种方式提高图像的亮度、对比度、目标清晰度等特性达到获取更多的信息的目的。由于受到周围环境光的影响,导致......
视频目标检测是计算机视觉领域研究的重点与热点。在视频监控、自动驾驶、军事侦查、智能看护等领域扮演着关键的角色。深度卷积神......
为辅助无人机精准挂落在输电线上,既要求测距系统快速准确测量与输电线之间的距离,也要求该系统体积小、重量轻、功耗低。双目视觉......
由于卫星机载存储技术、图像带宽传输技术以及经济因素的限制,一幅遥感图像很难在提供了高空间分辨率的同时具备精确的光谱信息。......
由于人工智能技术近年来的飞速发展,计算机视觉得到了研究学者的重点关注。其中双目立体视觉系统通过模拟人类双眼观察世界的方式,......
深度强化学习在人工智能领域受到广泛关注。最近的研究结果表明,经验回放策略对深度强化学习的学习效果有较大的影响。然而,如何在......
在医学领域,计算机X射线断层(Computed Tomography,CT)、磁共振(Magnetic Resonance Imaging,MRI)和超声等医学图像在疾病的诊断和......
随着电子商务的飞速发展,线上购物产生的商品评论对消费者选择商品提供了重要的参考价值。然而受利益的驱使,某些商家会雇佣评论者......
针对基本樽海鞘群算法收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合黄金正弦混合变异的自适应樽海鞘群算法AGHSS......
针对当前异构网络中,采用多决策属性的垂直切换算法难以动态调整网络属性的权重值,从而无法满足用户服务质量(QoS)的需求问题,文章......
针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)在迭代后期种群多样性丧失,易陷入局部最优的问题,将飞蛾-火焰算法(Moth-Fla......
当永磁同步电机的工作环境和工作任务发生改变时,被控对象的模型会出现较大的变化;由于每次模型改变都要对控制器的参数进行调整,......
针对鲸鱼优化算法(WOA)容易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺陷,提出一种改进鲸鱼优化算法.首先,利用Circle混沌序列取代原始算法中......
提出一种自适应权重的融合卷积特征和方向梯度直方图(HOG)特征的目标分类方法,实现快速精准分类目的.首先,利用ResNet网络框架提取......
针对现有谐振接地系统故障选线准确率低等问题,提出一种基于综合小波奇异距离的自适应权重故障选线方法.将各线路零序故障电流进行......
我国经济仍处于发展期，从我国的经济发展和电力系统建设的现状可知，我国电力系统设施建设仍然面临着巨大的压力。电网发展和现状评价......
目的遥感图像融合是将一幅高空间分辨率的全色图像和对应场景的低空间分辨率的多光谱图像,融合成一幅在光谱和空间两方面都具有高......
