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为了进一步提高孪生支持向量机（Twin support vector machine, TWSVM）的自然语言文本分类准确度，提出了一种改进的粒子群优化（Particle......
随着汽车保有量的不断增加,复杂的交通环境导致交通压力与日俱增,交通拥堵和交通安全等问题日益显著。因此,获取可靠准确的道路目......
目的 许多彩色图像去噪算法未充分利用图像局部和非局部的相似性信息，并且忽略了真实噪声在彩色图像不同区域内分布的差异，对不同图......
近年来,随着科学技术的发展与生活水平的提高,人们在日常生活中每时每刻都需要获取和产出大量数字、图像、视频等数据。其中,图像......
传统工业控制中的PID参数整定需要良好的先验知识才能达到较好的整定效果,这种人工经验整定PID参数的方法耗时耗力、精度低且鲁棒......
系杆拱桥合理成桥状态的确定对指导其施工具有重要的意义,在众多影响系杆拱桥结构状态的因素中,吊杆的索力值对其合理成桥状态影响......
实时准确的电力系统扰动分类有利于避免大规模停电事故的发生.然而同步相量测量单元的数据质量问题严重影响其在扰动分类上的应用.......
为解决四足机器人在其质心偏离躯干几何中心时的稳定性问题,提出了一种基于改进粒子群算法的优化方法.使用基于Hopf模型的振荡器搭......
针对标准社会蜘蛛优化算法(SSA)全局搜索能力不足、收敛速度慢等问题.提出一种自适应寻优的社会蜘蛛优化算法(SA-SSA).在蜘蛛振动......
根据单张图像估计深度信息是计算机视觉领域的经典问题,也是一项具有挑战的难题。在传统的计算机视觉中,由于单目图像的尺度不确定......
光谱解混在高光谱图像应用中起到重要作用。由于高光谱传感器的低空间分辨率特性以及地物分布的复杂性,高光谱图像中的每个像元通......
科技的飞速发展伴随着数据量的爆炸式增长,“信息过载”成为人们亟待解决的问题之一。个性化推荐系统作为目前广泛使用的信息过滤......
针对鲸鱼优化算法(WOA)在解决高维复杂问题时存在收敛速度慢、全局搜索能力不足的问题,提出一种最优最差个体混合反向学习的WOA(M ......
针对传统粒子群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢和收敛精度低的问题,提出一种新的基于模拟退火的粒子群优化算法,采用正弦自适应......
避障路径规划问题在因其在移动机器人、无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）、通信路由等领域广泛应用,一直是学者们研究的热门方向......
针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)“早熟收敛”的缺陷,文章提出一种改进的鲸鱼优化算法(modified whale optim......
针对鲸鱼优化算法在优化复杂工程时易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种基于精英反向学习和L6vy飞行的鲸鱼优化算法(ELWOA)......
随着数据采集手段的不断增多,真实数据往往由多个模态组成或来自多个来源,这样的数据称为多视图数据。对多视图数据进行机器学习任......
在视觉信息时代,数字图像已经成为最广泛高效的信息载体,然而在图像处理、传输和压缩的过程中,总会出现各式各样的失真造成图像质......
行人重识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,旨在跨监控设备下检索出特定的行人目标,因而在公共安全、智能监控等方面具有广......
区域医疗云平台下,医生在问诊时需要查询来自各家医疗机构的病人医疗数据,而各医疗机构通过部署在机构内的前置机完成所分配到的查......
A novel morphological edge detector based on adaptive weighted morphological operators is presented. It judges image edg......
传统的鲸鱼优化算法(WOA)容易陷入局部最优以及收敛速度慢,针对此问题进行研究,提出了一种改进的鲸鱼优化算法,改进算法首先用非线......
模糊C-均值聚类算法(FCM)是一种经典的聚类算法,主要通过迭代更新隶属度和聚类中心来提高聚类的有效性.FCM算法的性能主要通过类内......
近年来,基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法取得了令人瞩目的成果。基于像素级注意力网络的图像超分辨率重建方法能......
随着信息技术的发展，大数据为生活带来便利的同时也造成“信息过载”问题。推荐系统可从用户的历史行为数据中挖掘用户的潜在喜好并......
合理的等效电路模型及准确的模型参数对蓄电池荷电状态(SOC)的准确估计具有重要影响。针对蓄电池三阶Thevenin等效电路模型,基于改......
为实现设置调谐质量阻尼器(TMD)有阻尼结构的性能目标导向设计,将TMD的性能设计问题等价为约束优化问题,并采用自适应权重粒子群算......
重采样技术是改进标准粒子滤波器粒子退化的关键技术,但也造成了样本枯竭。针对重采样技术,提出了一种基于社会蜘蛛群优化的粒子滤......
为解决水波优化算法的全局搜索能力较弱和收敛速度较慢的问题,提出基于莱维飞行和自适应权重的水波优化算法,利用莱维飞行和自适应......
实际应用中,鲸鱼优化算法存在精度不高、收敛速度慢等劣势,提出了一种基于非线性收敛因子、自适应权重和模拟退火策略的混合鲸鱼退......
为提高变压器故障诊断准确率,提出基于IBBOA优化BP神经网络的变压器故障诊断模型。在IBBOA-BP模型中,引入自适应权重,协调BBOA的全......
针对传统相关滤波跟踪算法中单一特征在复杂环境下出现跟踪失败情况,提出一种融合传统特征、卷积特征及上下文信息的运动跟踪方法.......
立体视觉是计算机视觉的重要研究方向,在视频监控、人机交互、三维测量、机器人导航以及3D影片等领域得到了广泛的应用。在立体视......
随着互联网和多媒体技术的飞速发展,图像已经成为多媒体信息的一种重要表现形式,越来越多的实际需求使基于内容的图像检索应运而生......
立体视觉是计算机视觉的一个重要分支，立体视觉不论是在军事侦察，工业检测，物体识别，机器人导航，虚拟现实还在是影视动画、动漫游戏中都......
目标跟踪是计算机视觉领域中最具挑战的工作之一。近几十年来，研究者提出了多种优秀的目标跟踪算法，但实际环境中的目标跟踪仍然面临......
运动目标跟踪是计算机视觉研究领域中的一个核心课题，它在民用和军事等众多领域均具有广泛的应用价值。近年来，随着计算机技术的快速......
随着人们对视频服务要求的不断提高，传统单路视频所提供的简单视觉信息，已经不能满足人们对于真实场景立体视觉体验的需求，多视点视频......
随着影像医学在临床的应用越来越广泛,图像处理技术在影像医学中发挥着越来越大的作用。图像分割是提取医学图像中特定组织的定量......
立体视觉匹配问题是立体视觉中的关键问题。它的主要任务是寻找同一场景点投影到图像中的像素之间的对应关系，进而求出场景点的深度......
