岩石图像相关论文
准确、高效地识别岩石岩性是大数据时代地球科学研究的必然趋势和发展方向。传统岩石岩性识别方法多依赖人工判别，对相关知识与判别......
岩石的强度参数在岩土工程领域至关重要,各种工程建设最需要关注的就是岩石单轴抗压强度,如何更快速地获取岩石的单轴抗压强度一直......
随着计算机技术的崛起,地质调查工作方式产生了巨大的变革。岩石图像识别是地质学研究的一个重要领域,也是地质调查工作的一项重要......
近年来随着人工智能的迅速发展,基于计算机视觉的图像识别在各个领域一度成为研究热点。本文首先对机器学习和深度学习的基础概念......
针对传统矿物含量测定中存在人为误差、缺乏精度评价等问题,提出了基于图像分类的矿物含量测定及精度评价方法,该方法通过统计分类......
文章阐述了使用手机摄像头对岩芯表层图像进行采集,并使用深度神经网络分类的可行性。实验对象为砂岩和灰岩两大类岩石,对建立的数......
为了解决隧道岩性现有识别方法中识别时间长、安全性低、主观性大等问题,结合不同岩性表面具有不同的成分特征,提出了一种基于轻量......
针对传统岩石薄片鉴定以肉眼观察和描述为主,存在主观性强、定量困难等问题,将数字图像处理方法引入岩石矿物研究,提出了基于多尺......
为了实现相对简单且高效的岩石图像识别研究,提出一个岩石图像分类的自动模式识别方法。方法利用岩石的原始色彩图像结合其形态学......
利用SIFT(Scale-invariant feature transform尺度不变特征转换)和SURF(speed up robust features加速健壮特征)算法对岩石图像进......
为实现自动高效且结果可靠的岩石分类，提出一种基于岩石薄片图像的自动分类方法。该方法通过偏光显微镜采集的铸体薄片图像，由图像的......
随着岩石图像规模的不断增长,快速、有效地分割处理各类岩石图像的算法得到应用。文章将传统的图像分割处理方法与Spark整合起来,......
岩石岩性的识别与分类对于地质分析极为重要,采用机器学习的方法建立识别模型进行自动分类是一条新的途径。基于Inception-v3深度......
岩石组分识别是岩石图像分析中的重要工作之一。该文先提取岩石图像区域颜色特征,再分别使用k均值和模糊C均值两种聚类算法进行聚......
在显微镜下分析岩石薄片并对其进行分类时,人工鉴定效率较低且易受主观因素影响,为此提出了一种基于卷积神经网络深度学习的岩石粒......
岩石是具有稳定外形的固态集合体,地层岩性作为石油地质岩石特性的基本研究对象,能够准确反映出油气藏产能分布状况。由于不同区域......
针对传统图像增强算法用于岩石图像增强时细节增强效果不明显的问题,提出一种融合Bayes阈值和非下采样contourlet变换（NSCT）的岩石图......
