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随着国民经济的发展,我国汽车保有量已经达到3.6亿辆。急速增长的车流量导致高速路网运行能力下降、交通事故高发、城市环境污染加......
图像重构是图像处理领域中的一种重要方法,通过该方法能够将成像系统中的样本观测信息进行求逆,重构出原始的样本图像。过去三十多......
忆阻器是一种可以记忆流经其电荷的无源非线性电阻，在众多领域有着巨大的应用潜力，当前其最直接的用途是作为数据存储的介质，同时它还......
随着计算机视觉的快速发展,目标的识别与检测作为其重要的研究方向之一,近年来也取得了跨越式发展。新的识别算法不断提出,目标识......
视频作为多媒体信息的重要组成部分,近年来呈现出以超高分辨率为特征的新趋势,而以宏块为基础的H.264/AVC压缩标准却越来越难以满......
数据挖掘,又名知识发现,是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,智能地搜寻隐含在其中的有价值的信息。通过数......
学位
机载合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)技术因其全天时、全天候二维高分辨成像的特点，具有重要的军用和民用价值。机载......
在目标识别领域里，如何快速且准确地检测和跟踪点目标一直是一项重要挑战。由于点目标无形状和纹理特征，很难将它与探测器的噪声区分......
机器学习是一类从已知数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法，广泛应用到了各个领域。当前很多机器学习的应用......
近年来，复杂网络逐渐成为社会学、生物学和计算机等学科研究的热点。复杂网络将自然界中的人或实体抽象为网络中的节点，人或实体之间......
文本分类是指按照预先定义的主题类别，根据文档集合中的每个文档的内容，自动地分类到预先设定的类型集合中，使其对应类型集合中的某一......
聚类分析算法是数据挖掘领域的重要研究方向,在工业、商业和科研等领域越来越起到高效提取重要数据信息的作用。随着各领域信息化......
聚类算法一直是数据挖掘算法中比较重要的一个分支，在无需先验知识的前提下，聚类算法可以帮助研究人员从数据集合中获取数据特有的规......
随着新一代存储设备固态盘的发展,如何发挥新存储设施的特性成为近年来的一个研究热点。作为数据库系统的核心查询算子,针对连接操......
边界网关协议（Border Gateway Protocol，BGP）是在Internet上广泛使用的一种域间路由协议，BGP路由的收敛性影响着网络的稳定性，是影响网......
随着互联网的飞速发展,社会进入了一个数据爆炸的时代。这些数据蕴含着大量的价值,如何从这些海量数据中挖掘出有价值的信息成为了......
图像处理面临数据量大,处理速度慢等问题,人们研究和采用基于并行机或并行集群的图像并行处理技术,以提高图像处理的效率。随着多......
时至今日,大数据(BigData)时代已经来临,尤其在电信、金融、互联网行业,数据量的增长已达TB甚至PB级。如何对大数据进行统计分析是......
雷电对人们的日常生活有着严重的威胁,对雷电进行时空规律分析,以及对雷暴进行更高精度的预报具有重要的现实意义。随着互联网的高......
近年来,随着电力体制改革的稳步推进,各火力发电厂正积极地推进全面深化改革,发展信息化、智能化的火电机组信息系统,为下一步智慧......
使用多载荷对地观测卫星，可以高效的利用观测机会，获得丰富的对地观测数据。多载荷卫星已经成功应用于实践，在空间信息资料的获取上，发......
针对数字图像处理领域中单个像元之间相互独立的特性,采用图形处理单元(GPU)的CUDA可编程模型,对Roberts算子这种边缘检测梯度算子......
针对用深度图进行人体姿势估计算法中随机森林训练模块的资源消耗大、训练时间长等问题，提出在小规模的集群服务器上用消息传递接口......
为有效实现迭代问题的并行化,提出了面向过程的任务并行化设计方法.该方法的主要思想是对任务求解的单次迭代过程进行并行化设计.......
针对用深度图进行人体姿势估计算法中随机森林训练模块的资源消耗大、训练时间长等问题,提出在小规模的集群服务器上用消息传递接......
为提高BP神经网络算法的运行效率,利用遗传算法和并行编程思想,提出了Hadoop平台下基于MapReduce的遗传算法优化BP神经网络的并行......
通过分析我国人造板企业生产、管理中面临的问题,根据基于网络的敏捷制造生产方式特征以及人造板生产企业和关联企业职能,构建了基......
本文针对HOG算法进行特征计算过程中,计算复杂度高和耗时长的问题,提出了基于GPU并行架构的加速算法。该算法依次分析了HOG算子中......
以数字化技术为核心，以无线电通讯、光缆通讯为支柱的现代计算机业的迅猛发展已把产品设计制造业带入一个全新的时代。创新设计信息......
通过深入研究三维离散小波变换（3D DWT）核心算法，将其分解为3个一维的小波变换（1D DWT）．在完成3D DWT软件实现的基础上，提出了一种并行化......
利用类体素法进行三维图像重建，速度快、精度高。本文主要从片间并行着手讨论了它的并行化设计技术，分析了在不同的数据存储情况下的......
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