广义均方误差相关论文
首先给出了James-Stein估计优于岭估计的充分条件,随后在Pitman准则下给出了James-Stein估计优于最小二乘估计的简短证明.......
对于一般线性模型y=Xβ＋ε,本文讨论了在广义均方误差准则及均方误差矩阵准则下,未知参数β的可估函数Xβ的Gauss-Markov估计关于误......
本文研究了Panel模型中回归系数常见估计的比较问题，给出了在Pitman准则，协方差阵准则和广义均方误差准则下最小二乘估计，Within估计，B......
研究了带约束条件的线性统计模型(*)Y=Xβ+eHβ=γe～N(0,σ2V)∧H广义均方误差GMSED(Cβ∧H),其中σ2＞0,V＞0且V已知,X为n×p阶已......
在统计学中,线性模型是一个简单且被普遍应用的模型,它已经被广泛应用于商业、工业以及经济学等重要领域.在研究线性模型时,我们首......
讨论了压缩主成分估计的若干性质，证明了在一定条件下此估计比最小二乘估计有更小的广义均方误差，并且在PC准则下也优于最小二乘估计......
线性回归模型在统计学中占有十分重要的地位,在保险中也有十分广泛的应用,而模型中的参数估计问题更是多年来学者们研究的重点,其......
文章对线性同归模型参数有偏估计做进一步研究．提出了在非齐次等式约束下奇异型线性回归模型参数的广义条件岭估计。并给出它的一些......
给出了一种基于广义均方误差的定量描述非线性滤波问题的非线性强度指标。利用该指标亦可评判非线性滤波算法的估计性能,从而可方......
众所周知,线性回归模型在现代统计学中是最重要的模型之一,它的应用遍及工业、农业、经济、保险、生物、医学、工程技术和社会科学......
线性回归模型中参数估计的研究一直都是统计学中比较热门的部分.而在以往的研究中,最主要的方法就是最小二乘估计.但随着最小二乘......
