PC准则相关论文
本文研究线性回归模型中回归系数的广义岭估计,讨论了它的优良性及相对效率.全文共分为四章,在第一章中,介绍线性回归模型及其参数......
本文论述了相依回归模型(SUR,m=2)参数的最优线性无偏Bayes估计和压缩主成分估计.第一部分,在XX=0的假定下,得到了SUR的最优线性无......
本文研究了线性模型中参数的Bayes线性无偏估计(BayesLUE)和参数型经验Bayes(PEB)估计的构造方法及其性质。 对一般的Gauss-Mar......
本文研究了生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计(Bayes LUE)的构造方法及其性质。 作为多元线性模型的一种，我们首先利用矩阵......
本文导出了多元正态分布Np(θ，∑)中均值向量θ的Bayes估计，利用历史样本构造了θ的经验Bayes估计，并研究了Bayes估计和经验Bayes估计......
将PC准则推广应用于生长曲线模型参数阵的最小二乘估计和岭估计优劣性的比较,给出了岭估计在PC准则下优于最小二乘估计的条件.......
针对Gauss-Markov模型，讨论了在均方误差矩阵（MSEM）准则和Pitman Closeness（PC）准则下回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性......
提出了有随机约束的混合回归模型在椭球约束下的一类有偏估计,并给出了在均方误差矩阵和PC准则下此估计类优于一般线性模型在椭球......
提出了线性回归模型中回归系数的一类非线性岭估计,并分别在广义均方误差准则和PC准则下讨论了它相对于LS估计的优良性.......
一般而言,PC准则是用来比较向量参数两个估计优劣的一种准则.本文将它推广应用于生长曲线模型回归参数阵的最小二乘估计和广义岭估......
提出了线性模型中回归系数的一类线性估计．在均方误差矩阵（MSEM）准则和Pitman Closeness（PC）准则下，研究了这类线性估计相对于最小二乘（LS......
考察了带随机信息的混合模型，得出了在线性不等式约束下的混合模型的参数估计，并研究了它的一些性质如均方误差矩阵（MSEM）、均方误差（MS......
针对广义Gauss—Markov（GM）模型，采用Bayes估计方法获得参数的Bayes线性无偏估计（BLUE），在均方误差矩阵准则下与广义最小二乘（GLS）估计进行......
在均方误差矩阵准则和Pitman closeness（PC）准则下讨论了线性回归模型中回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性及其相对效......
讨论了压缩主成分估计的若干性质，证明了在一定条件下此估计比最小二乘估计有更小的广义均方误差，并且在PC准则下也优于最小二乘估计......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
对线性回归模型中的一类线性估计，在均方误差矩阵准则和PC准则下，研究了它相对于广义最小二乘估计的优良性．当设计阵为非列满秩时，讨论......
针对正态分布下线性无偏估计在PITMAN准则下的比较问题,提出了一种较简单的比较方法,解决了无法在PITMAN准则下比较线性无偏估计的......
