Stein估计相关论文
在统计学的研究过程中,损失函数作为一种度量,在统计学和经济学等多个领域都有广泛的应用.统计学家们比较熟知且应用最多的是平方......
本文主要研究了基于齐次等式约束线性模型下的岭估计和 Stein估计。在均方误差(MSE)、均方误差阵(MSEM)和Pitman Closeness(PC)准......
线性模型是一个内容丰富、应用广泛的现代统计学的研究分支。在包含多个自变量的大型线性模型的实际问题的解决中,设计矩阵C常常存......
统计模型的参数估计问题一直是统计学研究的重点，当样本不存在观测误差时，目前，我们有很多方法可以有效的估计出模型参数.然而，在实际......
Whittemore（1989）针对在各观测点等误差的情形提出了一种参数估计的方法，其基本思想是：当观测误差来自方差已知的高斯分布时，用带有观测......
将从整体数据出发,继续讨论a和b的估计,并且在系数矩阵呈病态的情况下,给出了可估函数c′d的最佳线性无偏估计。在系数矩阵趋于病......
将张建军等人提出的c-K估计推广至c-K估计的情形，证明了在均方误差意义下利用Stein压缩技术可以改进广义岭估计，并给出了下c-K估计优......
研究了连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题。利用压缩估计方法给出了该模型的一类有偏估计，并讨论了该估计的一些......
基于线性回归模型参数向量的先验信息提出一类新的s-K 估计改进s-K 估计，并在均方误差阵意义下，得到了这类估计分别优于最小二乘估计......
针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因，提出了回归系数的广义c-K估计，将众多经典的有偏估计结合在一起，对有偏估计的改进进......
在连续测量数据情况下,对混合系数线性模型给出了固定系数和随机系数的两种形式的Stein估计,并证明了在均方误差意义下,Stein估计......
本文建立了协方差扰动模型Stein估计与G-M模型Stein估计、数据删除模型Stein估计的关系,推出了Stein估计基于有偏估计的广义Cook距......
在连续测量数据的情况下，针对模型的复共线性，本文给出了混合系数线性模型参数的一类有偏估计，称之为s-K-B估计。在一定条件下证明了......
线性回归模型是统计学中最为重要的模型之一.在理论和应用中,线性回归模型最基本的问题是回归参数的估计.我们清楚的知道最小二乘......
线性回归模型在统计学中占有十分重要的地位,在保险中也有十分广泛的应用,而模型中的参数估计问题更是多年来学者们研究的重点,其......
对于线性回归模型的参数估计问题,由于最小二乘估计所具有的许多优良性质,使它一直是最具影响力、应用最广泛的参数估计方法,处于......
针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计--c-k型估计,将岭估计与Stein估计统一到一个估计类;研究了这一估计类,证明利......
对作者提出的c-k型估计,进行了进一步的研究.证明利用Stein式压缩技术可以改进岭估计(在均方误差意义下);同时给出了参数的最优值......
提出一种基于Contourlet变换域的图像滤噪算法,对带噪图像进行多尺度、多方向的Contourlet分解,依据Contourlet变换域系数的估计损......
线性回归模型中参数估计的研究一直都是统计学中比较热门的部分.而在以往的研究中,最主要的方法就是最小二乘估计.但随着最小二乘......
本文综述了近年来国内外统计学者在线性回归模型的估计理论方面的若干结果，其中包括一些较深刻的结论。......
