平衡损失函数相关论文
在统计学的研究过程中,损失函数作为一种度量,在统计学和经济学等多个领域都有广泛的应用.统计学家们比较熟知且应用最多的是平方......
目标跟踪是视觉系统的基础技术之一,在视频监控、自动驾驶和人机交互等领域有重要应用。基于孪生全卷积网络的跟踪方法因其简洁的......
信度理论根据历史索赔数据和先验信息来预测下一年保费的费率厘定技术.精算师通过分析和了解保险产品的历史索赔数据,依据风险随机......
本文讨论了非寿险精算中的回归信度模型,将回归模型嵌入到信度理论.本模型考虑到通货膨胀,刻画了净保费随时间的变化,用矩阵论中的......
从Zellner提出的平衡损失函数出发，通过讨论平衡损失风险，得到线性回归模型中回归系数的各种估计。 论文共分为五章： 第1章概括......
本文根据Zellner的平衡损失思想，提出了矩阵平衡损失函数．并在矩阵平衡损失函数下研究了线性模型中回归系数的线性可容许估计． 第......
对于一般多元线性模型:
｛Y=Xθ+ε,
E(ε)=0,Cov(ε)=∑()V.
其中,X为n×p阶列满秩矩阵,Vn×n≥0为已知矩阵,θ∈()......
参数估计是数理统计中广泛研究的课题。参数估计中最常用的估计是最小二乘估计，自上世纪初Gauss创立最小二乘法以来，最小二乘估计一......
在平衡损失函数下,主要研究回归系数的线性Minimax估计问题.通过分析平衡损失风险的极大极小性,得到了线性优化计类中回归函数的Mi......
通过对Zellner提出的平衡损失函数的改进,提出一种新的平衡损失函数,并在此基础上研究一般Gauss-Markov模型中回归系数线性估计的M......
在平方损失的基础上引入惩罚项,构成一种非对称的平衡损失函数。基于这种平衡损失函数,运用贝叶斯统计推断理论得到了贝叶斯保费;......
在平衡损失函数下，给出奇异线性模型中回归系数线性估计的可容许的定义，并得到齐次线性估计类中线性估计可容许性的充分必要条件．......
对于均值μ和方差σ^2均未知的正态总体N（μ,σ^2）,其均值的序贯估计是一个重要的问题.平衡损失函数是反应了拟合度和估计精度两方面......
在线性回归模型的理论研究中，参数的点估计是一个重要的研究方向。针对设计矩阵的近似复共线性，考虑回归系数的椭球约束，推广了广义岭......
在保险精算领域,信度理论是一种计算保费的经验模型,根据过去的风险和数据,精算师可利用信度理论计算可行的保费.而事实上,过去几......
在保险精算领域,信度理论是一种计算保费的经验模型,根据过去的风险和数据,精算师可以利用信度理论计算可行的保费.而现实情况下,......
从平衡损失函数的角度研究线性回归模型的泛最小二乘估计．用L-曲线的方法得到了平衡参数的简单而又实用的公式，研究了泛最小二乘估计......
结合平衡损失函数的概念,在平衡最小二乘估计的基础上提出了一个对多元回归模型参数的新的估计,并讨论该估计的可容许性和无偏性.......
设X，…，Xn是Possion分布总体P（θ）的样本，其中θ是未知参数．在平衡损失函数下，取共轭先验时，得到了θ的Baycs估计，进而讨论了θ的形如aX^-＋b......
首先,给出了平衡损失函数下信度保费估计与二次损失函数下的信度保费估计的关系;然后,给出了在平衡损失函数下具有风险相依的回归......
在平衡损失函数下,讨论线性回归模型中几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计的统计性质.分别给出几乎无偏Liu估计与几乎......
基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论，对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准．给出了此标准下模型中回归......
提出了适用于—般Gauss-Markoff模型的平衡损失函数，并在该平衡损失下，研究了模型中回归系数的非齐次线性估计在非齐次线性估计类中......
对回归系数在不等式约束和平衡损失下讨论了其线性估计的可容许性,给出了齐次和非齐次线性估计类中可容许估计的充要条件.......
本文在平衡损失函数下得到等式约束模型中回归系数在齐次（非齐次）估计类中存在可容许估计的充要条件,给出带有不完全椭球约束模型中......
在经典信度理论中，一个保单组合中各风险之间是相互独立的，并且对于这组保单的某一特定的个体，没有考虑其在过去各年索赔额的时间变化......
本文在记录值样本下,分别讨论了一类指数分布可靠性指标的经验贝叶斯估计以及未来失效样本的预测问题.通过ML-II方法估计超参数,进......
研究带约束的线性模型{Y=Sβ＋ε Eε=0，Eεε′=σ^2I Hβ=0，在平衡损失函数L（d,β）=ω（Y-Xd）′（Y-Xd）＋（1-ω）（Xd-Xβ）′（Xd-Xβ）下，其中0≤ω≤1已......
研究了线性模型中回归系数的最小风险估计问题．在平衡损失函数下，考虑了回归系数线性估计在线性估计类中的最小风险性，结果表明最小风......
本文研究了一般Gauss-Markov模型中回归系数的最优线性无偏估计的相对效率问题.利用Lagrange乘数法,获得了回归系数的最优线性无偏......
线性回归模型是统计学中最为重要的模型之一.在理论和应用中,线性回归模型最基本的问题是回归参数的估计.我们清楚的知道最小二乘......
针对多元正态线性模型,根据Zellner提出的平衡损失函数,对其进行变形,定义了更一般的平衡损失函数。研究了在该损失下,多元正态线......
线性回归模型在统计学中占有十分重要的地位,在保险中也有十分广泛的应用,而模型中的参数估计问题更是多年来学者们研究的重点,其......
在平衡损失函数下得到了回归系数的最优线性无偏估计，结果表明平衡损失下的最优线性无偏估计就是线性模型中回归系数的最小二乘估计......
在B-F准备金模型中,为了让事故年均值的估计的准备金不依赖于先验分布的具体形式,采用信度方法,在文献[10]模型的基础上考虑索赔额......
在保险实践中,一项重要的工作是确定足够的保费应对风险。到目前为止,已出现许多保险价格确定的方法。其中信度厘定方法是一种被广......
本文研究的主要问题是负二项分布的Bayes估计及其在实际问题中的应用.本文主要分三部分:第一部分讨论了负二项分布参数p的一般参数......
线性回归模型中参数估计的研究一直都是统计学中比较热门的部分.而在以往的研究中,最主要的方法就是最小二乘估计.但随着最小二乘......
参数估计问题是贝叶斯统计推断和统计决策中较多的一类研究问题。本文以Jeffreys先验下的Gamma(α,θ)分布为模型,分别以不同损失......
线性模型是现代统计学中一类重要的模型,在经济、金融等领域有着广泛的应用背景.在其建模分析过程,模型的参数估计理论相当重要,得......
平衡损失函数既反映了估计的精确性,又反映了拟合程度的好坏.它已成为许多领域的研究课题,所以本文在平衡损失函数下对信度理论作......
在二次损失函数和平衡损失函数下,研究偏正态分布的Bayes估计及估计的优良性,给出了不同模拟方法的结果,并比较了不同损失函数下Ba......
考虑保费的目标估计,利用信度定价原理对具有时间效应的风险保费进行了研究,得到了平衡损失函数下的信度估计.结果表明,信度因子依......
利用信度理论的方法，考虑制定的保费的公平性、合理性，以及各风险组之间具有特殊的相依效应（时间效应），得到了平衡损失函数下具有时间效......
文章通过考虑保费的目标估计来对具有等相关性风险保费进行了研究,得到了平衡损失函数下的信度估计。结果表明,得到的信度估计仍具......
文章考虑时间分量上的相依性,在平衡损失函数下,研究了具有时间效应及通胀因子的信度模型。通过正交投影方法,得到了未来保费的非......
在保险实务中，风险之间具有一定的相依结构．通过考虑保费的目标估计来对风险保费进行了研究，采用正交投影的方法求解了最优问题，在平衡......
保险公司对保费进行定价时,一般是有一个目标保费.本文结合信度定价原理,考虑保费的目标估计,得到平衡损失函数下的信度估计.并对......
