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Lipschitz等价问题是几何测度论中的中心问题之一.分形集的Lipschitz等价问题起始于Falconer and Marsh[31,32]（1992）,G.David和S.Sc......
随着国内各企业生产环境的变化,精益财务管理,智慧财务运营越来越重要,寻找一种更有效的成本计算方法成为各企业突破困境的方向,这......
变形预测对混凝土坝的安全运行和风险管控意义重大,针对现有方法难以实现长期精准预测并且建模困难等问题,采用多元回归(MR)模型将......
该文提出了一个形态学运算的串行算法，以结构元分解基础，算法只需扫描一遍图像即可求出多刻度腐蚀运算的结果。此外，该文亦构造了一个......
本文采用逐步回归周期分析和平稳随机序列分析的方法,把三化螟数量变化的时间序列分解为周期项和随机项,经叠加后用于中长期数量预......
现有深度学习方法在对时间序列预测时,未充分考虑空间依赖性,且长期预测的准确率也较低.针对此问题,提出一种融合时间序列分解策略......
借助R软件将监测点水位原始数据绘图,分析出序列有下降趋势,分解原序列,利用Holt-Winters指数平滑法进行地下水短期和长期预测,并......
目的：比较不同的时间序列分解方法在空气污染与健康关系研究中序列分解的效果，为利用时间序列方法研究研究空气污染与健康关系提供参......
提出一种基于Liu结构转换的径流序列分解方法，对河川径流长记忆性进行了尝试性分析，并运用修正R／S进行了检验。实例有效证实了径流序......
提出了利用分解二进制序列构造的非正则低密度校验码的新颖简单的方法．仿真结果表明这种方法构造的低密度校验码在高斯白噪声信道BP......
本文在构造具有方向导向性的完全二叉树的基础上,提出了一种适合研究蛋白质构象的格子模型快速穷举搜索算法.该算法通过使用序列分......
现实中的时序数据,往往取自于复杂系统,表现出长记忆效应与短时不规则波动同时并存。传统的时序数据的分析和预测方法一般对不同层......
针对雷达故障预测与健康管理(PHM)技术工程实现中性能参数变化趋势预测准确度不高的问题,提出一种基于多项式系数自回归(PCAR)模型......
宏观经济变量间往往存在多重共线性,运用SVAR模型可把变量转化为同期独立的结构冲击.选用房价,M2,CPI,PMI作为宏观风险因子,不良贷......
中国物流业景气指数是反映我国物流业发展运行总体情况的优良指标,该指数与主要宏观经济指标之间具有关联性。本文使用H-P滤波法、......
自 Hurst 从潮汐数据中发现水文时间序列的长期记忆性(longmemory),Mandelbrot 建立了长期记忆分析的严格数学基础后,长期记忆研究......
目前股票市场长记忆性检验和建模方法,不能很好地消除短期记忆的影响,针对这一问题,本文提出寻找序列的突变点,通过将序列分解为只......
针对查询函数在用户用电数据上的全局敏感度较大、计算复杂度较高且独立噪声易被滤除的问题,提出了一种基于周期敏感度的差分隐私......
以SVAR模型作序列分解，可以把受到结构冲击的变量按冲击类型分解出来．本文给出其分解推导证明及算法，然后以广东省周期性失业的测量为......
