电力系统负荷相关论文
负荷建模在电力系统研究中起这至关重要的作用，负荷模型中参数的设置，直接影响负荷模型的准确度。随着研究的深入，负荷模型的复杂程度......
改革开放以来,我国工农业生产发展迅速,作为工农业生产动力的电力工业也有了很大发展。但电力系统负荷的峰谷差也越来越大;而高温......
研究中长期电力负荷精确预测问题,针对基于传统BP神经网络算法建立的电力负荷预测模型中存在的局部极小值、预测精度低、收敛速度......
针对某地区一个月的电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman[1]神经网络网络模型,运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设......
在电力系统分析与设计中,特别是对于直流输电系统的设计,交流系统的谐波等值阻抗与系统中背景谐波电压的分布特性,是两个非常重要......
电力系统负荷预测精度受天气状况、经济形势、日期类型等因素影响强烈,需要研究新技术与新方法以提高预测精度,从而增强电力系统运......
电力系统负荷预测是能量管理系统和配电管理系统的重要部分,是实现自动发电控制和经济调度控制的前提,它涉及电力系统规划与设计,......
负荷预测对电力系统规划以及运行非常重要，科技发展为预测提供了各种理论和方法，本文简述了电力负荷预测常用的几种方法，并结全社会的......
给出了BP网络和RRF网络的构造过程和训练方法,在改进的BP网络中加入了动量项和变步长法,且考虑了影响负荷变化的主要气象因素,以适......
掌握电力负荷特性的变化规律是建立负荷预测模型的关键。分形理论是近年来发展起来的新兴非线性系统理论,把分形理论应用于电力负......
根据电力系统负荷变化的特点,采用非线性GM（1,1）模型与动态GM（1,1）模型相结合的非线性动态GM（1,1）模型对其进行预测。通过实例分析与检验......
电力系统负荷变化易受多方面因素的影响，负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP神经网络具有较强的非线性映射特性，它只需输入输出样本数......
为了得到更合理、准确的电力系统负荷预测结果，基于电力系统负荷数据，结合现代新的预测理论技术，提出一种逐步回归-模糊聚类相结合的......
由于传统电机模拟线性负载和电力系统负荷的诸多不便之处，故提出了利用SPWM功率变换技术替代电机模拟的方法，并对电路拓扑机构和控制......
介绍短期负荷预测与分析的方法及提高预测精度的方案设计，并对各种预测方法的特点进行了研究。根据电力负荷预测的特性，建立了负荷预......
针对气象因素（温度、湿度、降雨量等）对电力系统的影响,收集某一地区2012年1月1日至2014年12月31日的数据,进行数据的描述性统计分析......
提高电力系统负荷预测的准确度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性。当前中期电力负荷预测的大部分方法......
<正>首先分析了电力系统负荷电量预测含义、分类及意义,然后对电力系统负荷电量按周期长短预测的方法进行了理论推导和研究。电力......
负荷是电力系统的重要组成部分,建立合理的负荷模型对电力系统安全稳定分析和实时监控具有重要意义。目前综合负荷模型被广泛采用,......
夏季天气变化无常,雷雨频繁,时电力系统负荷的影响较大,再加上小电厂发电时发时停,部分重要用户生产设备时开时关,造成临汾电网的......
本文通过对北京地区电力系统历年负荷数据进行统计,建立了一元线性模型,对统计数据进行分析,根据模型对负荷数据规律进行总结,并在......
电力系统负荷预计可分为对基本负荷的预计和干扰负荷的预计。本文提出一种考虑天气因素的短期负荷预计新方法。在数学模型中,引入......
