对比函数相关论文
独立分量分析技术以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离,已广泛应用于无线通讯、......
无线通信系统往往极易受到外界干扰,导致传输信号强度大大减小且掺杂干扰信号。随着数字化通信业务的不断增多,频谱资源的局限性日......
因为盲信号分离在通信，语音识别等相关领域的广泛应用，使得它成为近年来信号处理研究的热点问题之一。在本文中我们采用已经提出的基......
独立成分分析(ICA)是指在不知道源信号和传输信道参数的情况下,根据源信号之间的相互独立性,仅由观测信号恢复出源信号的过程.独立......
对于给定的独立分量分析（ICA）的对比函数，提出了一种准最大期望学习算法及其迭代方法，这个算法研究了在批处理方法下寻找最优解，并用类......
在盲源分离和独立成分分析中，峭度是衡量随机信号非高斯性的常用对比准则，通过不同类型的算法对其进行优化，找到非高斯性极大值点，即实......
对雷达辐射源的侦察是电磁频谱感知的重要内容。针对现代电磁环境,特别是雷达信号复杂多变以及多域重叠的特点,开展以传统脉冲描述......
一单元参考独立成分分析是一种有效的利用先验信息抽取一个期望源信号的方法。峭度是随机变量非高斯性的一个经典度量。基于约束独......
利用基函数稀疏性的极大值特点,本文提出一种改进的基于独立分量分析的图像特征提取算法。通过分析图像的拉普拉斯先验条件,独立成......
将半参数统计模型引入源信号个数未知的盲分离中,给出了源信号个数(其值n不大于观测信号的个数m)未知,混合矩阵列满秩时,盲分离半......
盲信号分离技术起源于20世纪90年代,解决的是在源信号与传输信道均未知的条件下,只能利用观测信号估计出相互统计独立的源信号的问......
独立分量分析(ICA)作为有效的盲源分离技术(BSS)是信号处理领域的热点.本文在分析现有的ICA算法的基础上提出了以最小互信息为准则......
在源信号和传输信道均未知的情况下,仅利用接收天线的观测信号提取或者恢复相互统计独立/不相关的源信号的过程,称为盲信源分离。......
针对单通道通信系统中多用户信号盲源分离（Blind Source Separation,BSS）时出现的干扰问题,提出了一种改进的带参考向量的独立成分分......
盲信号分离是用于解决从混合观测数据中分离出源信号的一门技术,目前已经在很多领域中获得了广泛应用。从盲信号分离问题的数学模......
