混合像元相关论文
以云南省宜良县为研究区，从研究区TM影像中抽取一块影像作为实验数据探讨端元提取方法，对实验数据进行主成分分析，估计实验数据的本征......
为探讨无人机影像是否存在混合像元以及提取麦田植被覆盖度的最佳卫星遥感数据源问题,选择混合像元较少的拔节期冬小麦试验田进行......
川西高原牧区的雪灾具有发生频率高、影响范围广、危害程度大以及救灾困难等特点,所以,持续监测川西高原的积雪是至关重要的。监测......
随着成像光谱技术的迅速发展,高光谱成像吸引了越来越广泛的应用,如环境监测,风险防范以及矿产勘探等.然而,受到成像传感器空间分......
开展水稻无人机高光谱解混,获取水稻植株的高光谱反射率信息,对于提高水稻理化参量的反演模型精度具有重要意义.目前大多基于高光......
对农田地区开展作物和作物残留物覆盖度精细监测研究,既可以满足农业管理部门对掌握作物生长发育的需求,又是充分理解植被与环境以......
低空间分辨率和物质异质性等因素造成的图像混合像元问题,使像元级的数据处理和应用难以满足实际需求。光谱解混提取亚像元尺度上......
高光谱成像技术对同一地区的几十甚至几百个波段同时成像,将图像空间信息和光谱信息结合在了一起,常被用于地物分类、地表目标检测......
高光谱数据包含大量的空间、光谱等信息,它将决定地物性质的光谱和决定地物空间与几何特性的图像有机的结合,有利于高光谱数据更准......
由于高光谱图像的空间分辨率较低,图像中存在大量的混合像元,因此研究亚像元级的混合像元分解技术,分离出像元中的端元及其丰度能......
遥感图像由于传感器硬件的限制、环境因素的影响以及地物空间分布的异质性,导致其中存在混合像元,即一个像元中包含不止一类地物信......
高光谱图像在视觉上表现为一个立方体,不仅能够表现地物的二维空间信息,而且还拥有一个光谱维度,用来表征像元的物理属性。高光谱......
对地遥感卫星的极速发展,为遥感数据用户提供了大量的信息源。遥感成像仿真是卫星发射前效果评估的主要方式,混合像元模拟是遥感成......
高光谱遥感数据融合了图像维度和光谱维度信息,既可以获得地物图像,又可以得到连续的光谱信息。然而,由于遥感图像拍摄的距离远,导......
高光谱遥感影像拥有较高的光谱分辨率,每个像元同时记录数十至数百个波段的信号值,但受限于相对较低的空间分辨率以及不同地物的自......
高光谱解混的目的在于提取图像中的端元特征和丰度特征。由于高光谱图像空间分辨率低而存在大量混合像元,因此如何从混合像元中提......
高光谱遥感是20世纪80年代发展起来的一个重要遥感方法,可以在连续的几百个波段上获得目标图像。与传统遥感相比,高光谱遥感具有很......
遥感(RemoteSensing)与地理信息系统、全球定位系统、各种地面观测技术、信息分析技术等结合起来形成了一门崭新的地球信息科学，对......
本文目的是验证非线性光谱混合模型在遥感图像分类中的有效性,主要围绕混合像元分解技术在遥感图像分类中的应用展开,比较非线性与......
高光谱遥感图像中各端元的分布不是相互独立的,传统基于独立分量分析的分解方法,只能先提取混合像元中的端元,后解混丰度,具有较高......
遥感图像分类一直以来都是遥感图像处理领域的重要研究内容，如何解决多类别图像的分类识别问题并满足一定的分类精度，是遥感图像研究......
针对高光谱非线性混合模型中的共线性问题,提出了一种非监督的增强型非线性自编码网络方法 ENAE(Enhanced Nonlinear Autoencoder)......
针对目前遥感图像中存在大量混合像元的情况,如何从混合像元中识别与提取棉花是新疆乃至全国棉花遥感监测中亟待解决的问题。基于......
光谱遥感在农业、地理、资源以及军事领域有着重要应用。由于光谱探测器空间分辨率普遍较低导致了混合像元的大量存在，混合像元的问......
遥感图像分类问题一直是遥感研究中比较重要的一个分支,混合像元的存在,限制了分类精度的提高。在研究遥感图像的分类问题中,提高......
本文围绕非线性混合光谱模型的建立及其在植被高光谱遥感分类中的应用研究这个中心,论述植被高光谱遥感分类方法的应用、训练样本......
城市是自然环境和人工环境的集合体，也是人类一切活动的中心，因此，对城市的监测有重要意义。遥感技术能在短时间内获取大范围的数据，使......
为了实现荔枝信息的提取,研究了国内外用遥感技术提取专题信息的方法,特别研究了混合像元研究的国内外现状,对光谱混合模型进行了......
中等分辨率的遥感影像(TM/ETM+、ASTER)以获取成本低、存档数据时间序列长、具有多个波谱段等特性在城市土地利用/土地覆盖中广泛......
学位
我国北方小麦生产在全国粮食生产中占有举足轻重的地位。及时掌握小麦播种面积、长势及产量信息,对加强小麦生产管理,进一步挖掘生......
土地利用/覆被分类是研究土地利用/覆被变化的基础数据和关键环节。随着遥感科学理论的发展和应用领域的深入，利用遥感技术获取地物......
所谓高光谱遥感技术,实际上指的就是借助成像光谱仪来获取电磁波谱中的波段,其范围可由热红外波段延伸到可见光波段。这些获取到的......
高光谱遥感技术的发展始于20世纪80年代,随着成像技术的进步,高光谱遥感图像凭借着自身的优势在越来越多的研究领域得到了广泛的应......
遥感图像中普遍存在着混合像元 ,这部分像元的分解一直是遥感应用研究的热点和难点 ,该文简要介绍混合像元的概念、研究现状和广泛......
遥感影像中普遍存在着混合像元,如何分析和解译混合像元一直是人们研究的热点。亚像元定位方法是将混合像元分解成为亚像元,并赋予......
亚像元定位技术可以获取高光谱遥感图像中混合像元内部的空间细节信息,提供具有更高空间分辨率的遥感信息,有利于提高遥感图像目标......
受传感器分辨率、土壤湿度、树种郁闭度等因素的影响,遥感影像中普遍存在混合像元,而遥感影像中混合像元,会在遥感应用中带来的较......
本文主要介绍模糊分类思想在遥感影像混合像元分类中的应用。利用终端端元求得像元对各类地物像元隶属度，并将其代入模糊分类模型中......
由于受到高光谱传感器空间分辨率的限制以及复杂地物的影响,遥感影像中的一个像元所包含的端元信息并不单一,普遍存在着混合像元的......
针对高光谱图像中含有大量混合像元,且大多数解混算法未能利用真实地物信息的问题,提出了一种利用先验信息约束的非负矩阵分解方法......
西藏林芝地区地形复杂、土地覆盖类型多样，MODIS 地表温度（land surface temperature，LST）产品验证面临处理混合像元的难题，为获得与像......
针对遥感影像亚像元定位问题,提出一种基于像元空间引力模型的亚像元定位新算法,算法中像元空间引力的表达在亚像元尺度上建立,能......
针对高光谱高分辨率带来巨大数据量和空间分辨率引起混合像元的问题,提出了基于子空间（subspace）的字典偶学习（DPL）算法,简称DPLsub算......
本文介绍了遥感图像中混合像元存在的普遍性及其对研究的重要性,阐述了几种典型的端元提取算法,并对其优缺点进行了比较分析。最后......
