拉丁超立方体抽样相关论文
在气候变化与人类活动综合影响下,全球下垫面条件与流域水文循环要素时空演变规律发生了深刻变化,流域极端气候和水文事件特性出现......
随着我国高速铁路事业的飞速发展，高速、重载铁路的比重逐渐增大，越发复杂的运行环境使列车各结构之间的相互作用日益增强，从而导致车......
当我们进行参数估计时，如果没有提供关于相应参数的更多信息，那么从整个设计空间中获得信息就变得十分重要，参数估计往往与设计矩阵的......
近年来，基于拉丁超立方体设计的研究成为试验设计领域的热点之一，并且不断有学者提出新的拉丁超立方体设计的最优选择标准和构造方法......
0引言旅行商问题(Traveling Salesman Problem:TSP)是十分重要的组合优化问题,它在计算机科学、运筹学及工程等领域都有着广泛的应......
针对遗传算法求解问题中保持群体多样性能力不足、早熟以及求解成功率低等缺点,依据拉丁超立方体抽样方法对遗传算法中的交叉算子......
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在函数最优点求解问题中,如果函数表达式很复杂（或黑箱问题）,很难利用常用的优化算法求解全局最优点。这时需要先用插值或拟合函数去......
介绍了结构收缩徐变效应的概率分析方法，分析了高墩大跨连续刚构桥在变形预测方面的不确定特性，明确了其基于概率的时效变形计算及设......
基于Monte-Carlo粘弹性随机有限元法，分析了药柱结构的可靠度。针对直接Monte Carlo法效率较低的问题，在确定粘弹性有限元的基础上，采......
采用Monte-Carlo粘弹性随机有限元法，分析了药柱的结构可靠度。针对固体火箭发动机药柱材料近似不可压缩的问题，基于Herrmann粘弹性......
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敏感性分析Sobol方法是其十分重要的一个分支．Sobol方法的数值解产生主要依赖蒙特卡洛方法．随机数的产生是蒙特卡洛方法的基础．随机数......
针对遗传算法求解问题中保持群体多样性能力不足、早熟以及求解成功率低等缺点,依据拉丁超立方体抽样方法对遗传算法中的交叉算子......
图的二划分问题是一个典型的NP—hard组合优化问题，在许多领域都有重要应用．近年来，传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的......
严重事故下一回路管道可能会发生蠕变失效,若出现蠕变诱发的蒸汽发生器传热管破裂（SGTR）,则会导致安全壳旁路失效;若出现蠕变诱发热......
人工打磨作业会产生粉尘、火花、高速颗粒和振动,属于高强度重复性工作,并且作业效率不高。随着机器人技术的发展以及劳动力成本的......
支持回归机（SVR）可以用来解决大坝变形的拟合和预测问题,且具有很好的泛化能力,其核心问题是选择适当的惩罚因子和核参数.利用基于拉......
针对研制阶段装备使用可用度难以评价的问题,提出了一种将试验设计、仿真建模、回归树分析相结合的综合评价方法.首先,基于离散事......
为了评估钢筋混凝土框架结构的不确定性参数对其抗连续倒塌能力的影响,将确定性Pushdown分析与可以控制相关性的拉丁超立方体抽样......
水库防洪调度是一个复杂的决策过程,受很多不确定性因素影响。在水库防洪风险研究中,传统的风险分析方法在单因素情况下存在可能的......
标准粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）在求解高维非线性问题时容易陷入局部最优解,针对此种情况,提出一种基于Sigmod函......
针对六自由度机械臂史陶比尔RX-90的工作空间求解问题,提出一种基于拉丁超立方体抽样的统计计算方法。用D-H法对机械臂建立数学模......
