回归树相关论文
改革开放40年来,伴随着经济持续的中高速增长,在经济发展的背后,我国的收入不平等程度持续扩大、社会阶层逐渐固化等问题成为了全......
在校大学生情绪研究对于大学校园管理有至关重要的作用。长期情绪低落对学业、生活和健康都有很严重影响。每年新生在入学时都会接......
存储设备性能预测在存储系统的自动化管理以及任务计划程序中具有广泛的应用,占有重要的地位。传统的方法是利用分析模型、仿真模型......
目的 应用分类回归树模型(CART)构建手术室护士发生焦虑结局的预测指标.方法 选取2017年3月—2020年6月任职中国人民解放军海军第9......
社会的公共治理得分是反映一个地区经济社会发展水平和人民生活状况的重要指标,在目前追求经济持续快速发展的情况下,并不一味的以......
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大数据时代的到来使人们面对的数据越来越复杂,充分降维理论对于研究这种复杂数据有着重要的意义。在响应变量多维时,传统的充分降......
当人类基因组完成测序,基因表达调控的研究成为了生物信息学的重点。根据中心法则可知基因表达调控的主要阶段是基因的转录。基因......
目的 了解郑州市成人饮水摄入量的情况,为饮水暴露健康风险评价提供本地化参数.方法 利用问卷结合日志的调查方法在郑州市开展成人......
在过去的20年中,由于沿海经济的高速发展,海洋富营养化状况日益严重,赤潮发生的频率、影响规模都在不断扩大。探索赤潮的形成机理,对于......
(摘自Mockd M等:Clin Chim Acta,2008;393:103-109).rn背景:对住进急诊室疑有急性冠脉综合征(ACS)的病人早期危险性评价已提出一个......
针对回归问题,通过对bagging集成中的每个个体进行重新排序给出了一种修剪bagging集成的方法.该方法使用回归树作为基学习机,从排......
城乡一体化住户调查改革后,自有住房折算租金计入居民可支配收入和消费支出。但房屋市场价估计值变化大,由调查员辅助调查户填报,......
支持向量机(SVM)因为核函数应用内积运算造成了模型较强的“黑箱性”。目前SVM的“黑箱性”研究主要采用规则提取方法解决分类问题,而......
通过改进CART(分类和回归树)分类法选择训练样本,可以降低与预测日不一致负荷模式的影响,提高预测精度,并运用人工神经元网络预测......
利用ASTER原始的9个波段数据进行主成分、小波、MNF、RBV等图像融合和变换生成37个特征波段,结合江苏苏北平原建湖县48个杨树样地调......
介绍了一种新的非参数回归RBF神经网络学习算法,该算法将RBF神经网络与回归树结合起来使用。回归树的基本思想是通过递归分割将输入......
基频是基于模型的语音合成系统中重要的一个因素,该文主要利用韵律信息仿真普通话基频曲线特征值,并分析音节基频各个特征值在韵律......
给出了求解自变量含有类型变量的线性回归模型的树方法.它是一个非参数方法.讨论了修剪树对参数估计和预测的影响,给出了通过修剪......
最大李雅谱诺夫指数是判断动力系统稳定性和检验混沌的主要依据。运用回归树的随机梯度Boosting拟合非线性函数,提出一种从时间序列......
赤潮的危害日益严重,为了预测赤潮的发生,运用回归树的随机梯度Boosting算法分析渤海赤潮数据, 建立浮游植物总量与环境因子的定量......
已有的人脸识别算法虽有较好的效果,但对于嵌入式应用不都适用。针对终端人脸置换场景,提出使用迭代的方式来减少因光线等原因无法......
针对标准回归树建立在统计分析基础上所存在的缺陷,提出一种基于支持向量机的回归树预测模型.首先,根据原始振动信号趋势序列构建......
针对英文语义自动化识别的需求,文中对英文的语义角色标注方法进行了研究,通过引入集成学习算法,实现了英文语句中施事、受事、来......
以共享短租平台Airbnb上的开源数据为依托,以房客对房东和房源的信任为目标,研究了对信任水平造成影响的主要因素以及这些因素的作......
支持向量机(SVM)具有较强的“黑箱性”,用户对数据的处理过程难以理解。基于回归树算法可有效提取规则,但是传统回归树算法叶节点通常......
为了提高渔业数据单位捕捞努力量渔获量(catch per unite of effort,CPUE)标准化数据的质量和模型连续稳定预测能力,该文采用人工......
针对巡游出租车运力规模调整指标体系的匮乏,以宁波市出租车信息管理系统运营数据为基础,梳理了巡游车运力规模调整的主要影响因素......
目的:探讨不同相关因素组合与老年人抑郁症状的相关程度,并探索相关程度最高的相关因素组合。方法:本研究为横断面研究。选取1457......
地力评价对推进农业结构调整、改良土壤和科学施肥有重要的指导作用。基于长沙县2007—2010年耕地地力调查与评价工作,本研究选取......
研究背景随着社会、经济的发展、变革,我国的人口结构发生了重大变化。截止2014年,我国60岁以上老年人已增加至总人口的15.6%。由......
目的探索南通市乳腺癌病例的DRGs分组方案及费用标准,为相关部门决策提供科学依据。方法数据来源于2006-2013年南通市肿瘤医院以乳......
网络搜索数据蕴含了数以亿计的市场参与主体的兴趣与关注,通常代表市场参与主体的预期、预示着其下一步的经济行为。因此我们可以......
随着分布式光伏发电大规模应用以及大数据和云服务技术的兴起,国际上利用统计学习方法分析光伏发电系统运行状况、预测短期发电量......
随着经济的不断发展,电网规模不断扩大,社会用电量不断增加,电网投资额不断增大,电网投资的合理分配也随之成为一个重要问题。然而......
基于视频的人脸检测与识别算法研究是针对现如今大数据时代下,面对视频流这种大数据量且非约束状态的复杂场景下的人脸识别解决方......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着互联网信息技术的发展,网络服务商为用户提供了诸如新闻、商品、图片、视频、音频、文档等以下统一简称为物品的在线服务。为......
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人工智能(AI)的发展推进了各行业智能化的发展,随着机械行业的发展,对智能化的需求也越来越迫切。文章以机械行业中常用的柴油机为......
研究PM2.5的影响因素,基于分类回归树(CART)模型挖掘指标间的交互项和重要性,构建合理的指标体系.应用主成分分析消除解释变量间的共......
影响力预测是企业在线负面口碑处理的关键环节.论文通过综合考虑信息发布者特征和信息内容特征两个维度形成特征空间,采用影响力衰......
目的利用回归树模型分析和预测呼吸道合胞病毒(respiratory syncytial virus,RSV)感染儿童住院费用的影响因素,为卫生决策提供依据......
在对ASTER原始9个波段数据进行各种变换处理的基础上,采用数量化指标平均可分性方法确定参与分类的最佳特征组合;结合研究区8种主要......
存储设备性能预测在存储系统的自动化管理以及规划任务中发挥重要的作用.传统的方法是利用分析模型、仿真模型来预测存储设备性能,......
为了探讨长江三峡库区昆虫丰富度的海拔分布格局以及关键影响因子,针对库区记录的3517种昆虫及其中的害虫,我们整理了这些物种的海......
本文利用当前比较流行的数据挖掘软件R,把一年内四个季节收集到的在英国的几条河流中的一些信息。这些信息包括了收集数据的季节,......