适应度方差相关论文
针对微藻自动培养装置的温度控制,常规PID控制器的参数整定需耗费大量人力进行调节,提出一种采用自适应混沌粒子群的PID参数整定算......
针对传统K—means算法中对初始化聚类中心敏感，容易陷入局部极小值等缺点，提出了一种基于粒子群算法和多类合并方法的新型K-means聚......
针对K均值算法的缺陷,提出一种用于解决聚类问题的差分进化算法对聚类的准则函数进行优化,为了能够进一步增强算法的全局搜索能力,......
受细菌趋化行为的启发,将细菌趋化行为中的吸引与排斥转换操作引入到果蝇优化算法中,提出基于细菌趋化的果蝇优化算法。该算法通过......
针对混合蛙跳算法SFLA(shuffled frog leaping algorithm)易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法......
为了解决K-means聚类算法图像分割质量过度依赖于初始聚类中心选取,且易于陷入局部最优解等问题,文中提出了一种基于动态粒子群优......
针对K均值聚类算法存在的缺点，提出了一种基于自适应权重的粒子群优化（PSO）和K均值混合聚类算法．该算法在运行过程中通过引入非线性动......
为了保持进化过程中种群的多样性，提高算法的收敛速度，保护进化过程中的较优个体，对标准基因表达式编程（GEP）算法进行了改进，提出了一种......
为解决粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)在求解多维复杂问题时易陷入局部最优的问题,提出了一种改进惯性权重的混沌......
基本果蝇优化算法(FOA)种群初始位置分布不均匀,搜索后期常跳入局部最优,导致寻优速度慢、寻优精度低,为此融合禁忌搜索的"禁忌"与......
针对非线性0-1规划问题,提出了一种混沌粒子群优化算法.该算法利用罚函数法将非线性0-1规划问题处理为无约束的0-1规划问题,引入了......
已有的混沌粒子群算法多使用Logistic混沌映射,但Logistic混沌映射产生的混沌序列不够均匀,影响了混沌粒子群算法的性能。提出在混......
该文针对K均值聚类算法存在的缺点,提出一种改进的粒子群优化(PSO)和K均值混合聚类算法。该算法在运行过程中通过引入小概率随机变......
针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点，提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距......
为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对......
为了解决K-means聚类算法图像分割质量过度依赖于初始聚类中心选取,且易于陷入局部最优解等问题,提出一种基于动态粒子群优化（DPSO）......
标准粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）在求解高维非线性问题时容易陷入局部最优解,针对此种情况,提出一种基于Sigmod函......
针对现有和声搜索算法收敛速度慢、参数选取困难的不足,提出了一种求解数值优化问题的轮盘赌自适应和声搜索算法.该算法在和声库学......
