最优解集相关论文
多目标优化问题一直是科研领域和实际工程中亟待解决的难题。鉴于传统的多目标优化算法在提高最优解集的收敛性和多样性方面都存在......
多目标无等待流水调度是存在于工程应用、经济、管理、军事和系统工程等众多领域的优化问题。解决此类问题主要有两种方法：把各个独......
在实际工程领域存在许多复杂的动态多目标优化问题,其目标函数、约束条件或定义域中至少有一个是随时间变化的,所以,其最优解也会......
当前混合动力汽车管理控制策略优化的研究内容主要以燃油经济性为主,基本都为单目标优化研究内容,也有学者研究综合研究燃油经济性......
单从经济性进行负荷分配已经不能满足节能减排的要求，因此，需要深层次、多角度考虑火电厂机组负荷优化分配，这对降低运行成本具有重要......
本文主要研究了可微伪凸优化问题、非光滑伪凸优化问题、非光滑伪不变凸优化问题以及非光滑锥约束不变凸优化问题等几类非线性优化......
网络最短路问题是一个基本的离散最优化问题,一般的有限状态多阶段决策过程都可以转化为它.因此,最短路问题有着广泛的应用意义.该......
本文探讨不定二次规划问题和它的求解算法，主要由三个部分组成．第一部分，受信赖域子问题的启发，考虑特殊的D.C.集(介于两个同心球之间......
任何一项工程或一个产品的设计，都需要根据设计要求，合理选择方案，确定各种参数，以期望达到最佳的设计目标。本文建立了广义参数优化方......
以下层随机规划的最优值作为响应,反馈到上层的一类二层随机规划问题,可以放宽对下层随机规划需要提供唯一最优解的要求；首先讨论了......
本文使用多面集的表示定理，导出了线性分式规划最优解集的结构，并给出确定全部最优解的计算步骤。......
为了求最优集(不只是求零维的最优点),提出了行满秩线性代数方程组的法向消元解法,指出它与点和法向量组的逐次投影等价,并进一步......
本文讨论了概率约束规划目标函数的连续收敛性，并利用概率测度弱收敛的特征给出了概率约束规划可行集的收敛性条件，得到了概率约束规......
本文给出了随机规划经验逼近最优解集几乎处处下半收敛的一个充分条件,并由此得到随机规划经验逼近最优解集几乎处处Hausdorff收敛......
针对多目标进化算法中如何提高非支配集构造效率的问题，提出了一种用伪二叉树法则构造多目标Pareto最优解集的方法．根据多目标解的性......
对一类概率约束规划逼近最优解集的上半收敛性进行了研究.利用概率测度弱收敛的特征,给出了概率约束规划可行集的收敛性条件,得到......
下层随机规划以上层决策变量作为参数，而上层随机规划是以下层随机规划的唯一最优解作为响应的一类二层随机规划问题，首先在下层随机......
基于Nash均衡的思想在NSGA所求得的Pareto最优解基础上，探讨一种能对多目标优化问题进行求解的遗传算法。采用Nash均衡的思想在多目......
在简单线性规划问题分块选优算法的基础上，结合运输问题的特性，提出了吾输问题的分块选优算法：根据目标函数梯度在可行域的低维约束平......
研究了线性l1问题的最优性条件和最优解集的结构。...
当f是连续凸函数，F是C上具有凸图的集值映射时，证明了包含约束规划的Lagrange函数在其最优解集上为常数，并由此得到最优解集的一些表......
本文对随机规划经验逼近最优解集的几乎处处上半收敛性进行了研究.首先通过经验概率测度替代初始规划的概率测度得到随机规划的经......
引进了局部化形式的概念,研究了随机规划问题的局部化最优解集和局部化最优值关于概率分布μ的定量稳定性,讨论了随机规划问题局部......
拟线性函数、伪线性函数作为一种广义凸函数已经被广泛研究，本文将该类函数进行推广，提出预不变线性函数、预拟不变线性函数、伪不变......
导出一般形式线性规划最优解集的结构，并使用有效的算法给出确定最优解集的计算步骤....
本文从作业集整体出发，对F2‖Cmax问题最优解对应的关键路所具有特点和性质进行了分析，提出最优解的充分必要条件，并由此可以得到F2‖......
讨论了逼近随机规划目标函数序列的连续收敛性,研究了逼近随机规划可行集序列的收敛性条件,给出了随机规划逼近最优解集上半收敛的......
在现代的生产生活实际中存在着数量可观的多目标优化问题(multiobjective problems,MOPs),这些问题的特点是具有不止一个需要同时......
为了减小卫星发射和在轨阶段的振动对空间相机成像品质的影响,文章对空间相机隔振系统的建模和优化方法进行了研究。使用复刚度模......
研究了特殊的二层极大极小随机规划逼近收敛问题.首先将下层初始随机规划最优解集拓展到非单点集情形,且可行集正则的条件下,讨论......
本文对多目标规划问题提出了保守最优解的概念,并对这一概念作了进一步的延伸;在很一般的条件下,证明了保守最优解的存在性、非劣......
为提升Vienna整流器的整体性能,根据损耗、表面积(物理尺寸)、成本等性能指标,建立多目标优化模型。运用多目标蚁群算法(multi-obj......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
多目标进化算法常用于解决较复杂的多目标优化问题,该类算法是基于种群的进化算法,通过产生一组近似Pareto最优解集满足决策者偏好......
为提高算法在优质区域的开采能力和算法的收敛速度,提出一种基于最优解集距离的改进JADE算法(db-JADE)。根据目标个体与最优解集中......
随机规划是融概率论、经典分析、数学规划于一体的新兴数学分支．随机规划的稳定性是随机规划理论的重要组成部分和最活跃的研究方向......
<正> 设线性规划问题为其中A是秩为m的m×n矩阵,m<n,b=（b1.…,bm）T≥0;c=（c1…cn）x=（x1,…xn）T. 管梅谷、郑汉鼎在[1]中指出:非退化的基......
<正> 其中,A是秩为m的m×n矩阵,m<n;b=（b1,…,bm）T;C=（c1,…,cn）;X=（x1,…,xn）T。管梅谷、郑汉鼎在[1]中指出:非退化的基可行解X0是（L）唯一......
<正> 一、多目标最优化方法很多经济问题经常可以归结为,在满足某些约束条件下求若干个目标函数达到最优的问题,以国民经济综合平......
<正> 1.引言在大多数实际问题中,当求解一个非线性规划问题时,我们不但要求得到它的解,而且还要了解当问题随某些参数变化时它的最......
基于线性规划逐维选优强多项式算法的基本理论,结合运输问题模型的特殊结构,提出了运输问题直接算法：根据目标函数的梯度向量在可行......
提出一种多目标增量启发式搜索算法，该算法结合启发式搜索与增量搜索的思想，当多目标问题搜索图的状态格局发生改变时，该算法并不是对......
用正行列式作为工具，给出了瓶颈指派问题新的解法，并利用正行列式的值求出了瓶颈指派问题的全部最优解。最后通过一个实例说明该算法......
