推荐引擎相关论文
随着物联网技术的发展,物联背景下的商品售卖越来越普及,对商品推荐的需求也越来越强烈。但传统的物联售货模式,存在商品购买过程......
新信息、新产品、新服务每天都在不断被推上web，同时，用户的种类、数量和关注点也在增加。一方面，用户已经疲于以“大海捞针”的方式......
根据CNNIC一月份发布的《第29次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2011年12月底，中国网民规模突破5亿，达到5.13亿，全年新增网民......
文化是城市的灵魂和精神支柱,也是一个民族的血脉。二十一世纪是互联网、移动互联网超高速发展的时代,随着“互联网+”战略在国家......
随着计算机和互联网技术的蓬勃发展,网络中信息量成指数增长,互联网步入大数据时代,信息过载问题日益明显。个性化推荐引擎能够帮......
随着互联网的快速发展,web2.0、物联网、电子商务等已经深入到我们生活的方方面面,信息也呈爆炸式增长,如何从海量信息中找到对自......
推荐系统是解决“信息过载”问题的一种有效手段。推荐引擎是推荐系统的核心,主要负责用户推荐列表的计算。一个独立的、可以复用......
随着当今技术的迅猛进步,数据体量也同时在与日俱增。面对信息过载的这个现存问题,推荐系统也随之被人们发展起来。旅游市场跟电商......
随着人们生活水平的提高,大众的饮食需求已经从“吃得饱”转变为“吃得好”。面对种类繁多、风格多样的菜肴,人们往往难以选择。课......
摘 要：本文探讨当一个主题网站积累了足够多的用户数据量时。结合基于用户和物品的协同过滤算法，对网站信息进行筛选，准确的推荐给用......
基于Hadoop开源分布式计算框架和Mahout协同过滤推荐引擎技术构建图书推荐引擎系统,并利用云模型和Pearson系数对传统协同过滤推荐......
近年来,随着微博客的兴起,人们之间的交流方式在一定程度上受到了影响。微博客的传播模式,加速了信息的扩散和传递,它的方便易用性......
网上 Bookmark服务系统 (Web Bookmark System )可以实现用户随意访问和管理自己的 bookm ark并随时共享系统或他人的优秀 bookmar......
推荐引擎比搜索引擎更广义、更大。搜索引擎和推荐引擎想做的,都是帮助用户把网上浩瀚的信息做一个筛选、挑选和排序。
Recommend......
推荐引擎是建立在对用户信息了解的基础上，为用户提供个性化推荐的工具；它不是被动等待用户的搜索请求，而是主动向用户推荐内容，以补充......
近日．高清视频网站奇艺宣布同时推出业内领先的三套推荐引擎意味着用户在不知道影视内容相关信息无法进行搜索时．依然可轻松找到“喜......
推荐引擎是信息服务的一项重要内容,为了提高推荐算法的准确性,本文在推荐场景中尝试使用奇异值分解算法(SVD),并引入差分矩阵对其......
针对信息过载问题，综合考虑用户和项目之间的二元关系，挖掘局部相似模式，提出了应用双聚类技术对用户和项目同时进行聚类，设计一个双聚......
针对当前推荐系统研究中存在的问题,提出了一个基于Web日志的Internet协作推荐系统.它在用户浏览兴趣度量时综合考虑了页面访问次......
通过对移动推荐系统与传统推荐系统进行对比,从网络、设备、用户3方面详细阐述了移动推荐系统与传统推荐系统的主要不同,并分析了......
互联网技术和移动电子商务领域快速发展的背景下,个性化推荐成为学术界研究的重点。随着推荐算法的不断演进,除了在数学上推断和验......
个性化是未来Web智能系统的一大特征.为了实现商品的个性化推荐,提出了一种新的基于多级客户模型的推荐系统机制,它由数据准备、模......
众包作为一种新的社会生产方式,可以极大地整合社会资源,创造巨大的商业价值。随着互联网技术的发展,众包不再是单纯的企业行为,逐......
2018年12月31日,'学习强国'APP上线。目前,该应用在苹果和安卓应用市场,下载量均一直占据总榜(免费)、应用(免费)、教育(......
针对大型网络中基于内容的推荐系统延迟较高、推荐满意度较低的问题，提出一种基于增强关联规则挖掘算法的高性能推荐系统。首先，通过......
推荐引擎是一种根据用户的兴趣特点和操作行为做出预测,向用户推荐用户感兴趣的信息或商品的应用引擎。本文分析了现有的主流技术......
党的十八大以来,习近平总书记把创新摆在国家发展全局的核心位置,并在不同场合多次谈及人工智能的重要性与发展路径。在2014年和20......
近年来,我国经济、文化等各个领域不断发展进步,人们的健康意识也在逐渐提升。但同时诸如人口老龄化、慢性病患者增加、环境污染、......
<正>在互联网金融时代,客户选择和获取银行产品的方式正在向互联网化、自助化快速转变。客户需求已不再局限于单纯的产品功能,而扩......
在网络购物规模日益扩大的网络经济时代,微信端购物系统应用为更加方便的购物体验提供了新的发展思路。网上购物系统通常被认为是......
以往的协同过滤推荐算法具有数据稀疏性问题，而对于新资源还具有“冷启动”问题。为此提出了一种基于资源特征的协同过滤推荐方法。......
<正>郑朝晖,毕业于清华大学,在中国科学院自动化所、纽约州立大学布法罗分校分别获得硕士、博士学位,曾担任Become.com初创工程师......
提出了一个电子商务柔性推荐系统(FRS)框架,它主要由推荐系统数据库(RSDW)、推荐系统模型库(RSMW)、推荐策略(RS)、推荐模型控制引......
媒体是内容与渠道的统一体,没有内容的渠道与没有渠道的内容都不能称之为媒体。随着移动互联网的蓬勃发展,使媒体的两大核心构件不......
奇异值分解是提取数据特征信息的一种强大工具,其应用可以从信息检索领域扩展到金融、医疗、统计学等各领域,是简化数据、相似度计......
本文介绍了社会书签在现代远程教育平台中的应用。社会书签是典型的社会性软件，它的核心价值是发现效应。本文首先介绍了社会书签的......
机器学习的蓬勃发展带动了人们对自身以及各方面领域的探索,使得计算机拥有智能的根本途径,它的应用涉及到人工智能的各个领域,也......
近年来,信息架构的匹配显示了在诸如数据库集成等领域的重大应用。针对这一具有挑战性的问题,提出一个可视化匹配的模型,并开发一......
利用SPSS软件,对CNKI数据库中2005～2010年间的国内推荐引擎领域论文进行共词分析,并借助聚类分析和因子分析,研究关键词之间的关系,......
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在大数据发端之际，百分点集团抢占先发优势，并迅速成为中国本土大数据企业的佼佼者。7年时间，百分点集团从一家主要为电商企业提供个......
本文根据旅游服务的特点，提出了一种综合信息检索、联机分析处理和数据挖掘等多种技术的旅游智能推荐系统。文章介绍了系统的主要功......
铁路路企合作业务是以铁科院和各路局为合作和服务对象,以铁路路企信息数据交换共享为主的各项业务,是随着时代发展铁路路企的新要......
提出一种基于Java爬虫框架WebMagic和Mahout推荐引擎的信息搜集与推荐系统。首先利用WebMagic框架从多个信息源获取需要的数据,然......
景点推荐服务平台在促进旅游业发展、推动地区经济增长、改善游客出游体验等方面发挥着不可或缺的作用。为了弥补当前主流旅游电子......
<正>"你关心的,才是头条",作为内容分发平台的今日头条,凭借机器学习、大数据等技术优势,为用户推送"千人千面"的个性化内容,颠覆......
