改进D-S证据理论相关论文
随着科学技术的不断发展和人们生活水平的不断高,通风空调系统被应用的场所变得越来越多。地铁、煤矿开采、地下超市、实验室等场......
针对齿轮故障诊断中单一传感器采集信息不完全、容错性不佳及一种神经网络模型具有局限性，传统信号处理技术提取特征困难等问题，提出......
为解决中速磨煤机无法在线识别振动故障及传统的机器分类算法无法准确表达故障信息的问题,提出变分模态分解(VMD)和改进D-S证据理......
电机作为各种机械设备的核心部件,已经广泛应用于国民生产生活的各个领域,由于电机的故障引起的事故时有发生,造成了严重的经济损......
针对传统D-S证据理论对燃气轮机进行振动故障诊断时会出现一些悖论问题,提出D-S理论改进算法。首先,对采集的燃机振动信号分别从时......
随着汽车行业的快速发展,人们对汽车的需求已经不在局限于传统汽车的功能,网联自动驾驶、智能汽车已经成为业界关注的焦点。智能汽......
内外双转子是现代先进航空发动机的关键零部件,不对中是影响内外双转子系统正常工作的主要因素且不对中故障是无法避免的,对不对中......
针对语音信号的实时性和不确定性,提出证据信任度信息熵和动态先验权重的方法,对传统D-S证据理论的基本概率分配函数进行改进;针对......
为提高水电机组振动故障诊断的准确性，提出了一种基于改进D-S汪据理论融合量子粒子群优化BP神经网络（QPSO—BP）的诊断方法。根据水电......
建立了基于信息融合的变压器故障多级诊断模型,该模型融合了在线监测、油中溶解气体、电气试验等多源数据信息。采用自适应遗传算......
随着中国高速列车速度的加快,列车走行部的压力越来越大。然而,国内还没有很适用的针对高速列车走行部数据监测的故障诊断系统。为......
为了满足电网调度精益化管理的需求,提高继电保护智能化水平,提出一种电网故障多源信息智能融合诊断方法。该方法通过主动激励召唤......
针对常规水电机组振动故障诊断技术中易出现错判及诊断可靠性低等问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法。根据水......
在工程项目的实施过程中,由于建筑工程项目投资大、工期长、施工难度大、技术复杂等特点,使得工程项目本身存在着许多不确定性因素......
本文使用D-S证据理论决策层融合结构融合了4种经典信息融合算法,对滑油系统典型故障进行诊断。为解决证据冲突问题,本文对D-S证据......
针对单一分类器进行故障诊断时诊断精度不高、随机性强的问题,提出一种基于改进D-S证据理论的滚动轴承故障诊断方法,构建了信息融......
在把D-S证据理论应用于多节点的频谱感知数据融合时,如果数据冲突较大则融合结果并不理想。为了解决上述问题,对D-S证据理论的证据......
在基于模糊理论目标识别基础上,通过对模糊隶属度进行重新分配,较好地克服了随机因素的影响,同时对已有的证据理论合成进行改进,将......
针对传统水下航行器声隐身性能评估方法计算时间长、实时性不强的缺点,将评估由数值计算问题变为基于多传感器信息融合的模式识别......
