卷积神经网络（CNN）相关论文
人耳特征具有良好的唯一性与稳定性等特点，近年来被广泛应用于身份识别领域。针对人耳采集易受头发、耳饰等物品遮挡问题，本文提出了......
鉴于Inception-v3网络参数量过大的问题,本文提出了一种有效的手势图像识别方法,能够满足在模型参数量较少的情况下高精度手势识别......
目的 表情是人机交互过程中重要的信息传递方式，因此表情识别具有重要的研究意义。针对目前表情识别方法存在背景干扰大、网络模型......
针对FSRCNN模型中存在的特征提取不充分和反卷积带来的人工冗余信息的问题,本文提出了一种基于多尺度融合卷积神经网络的图像超分......
用户日用电数据可以反映用户的用电行为特征，聚类任务能够从大量运行数据中提取典型用户日负荷曲线为电力系统的规划与调度等任务提......
随着社会发展,人们对汽车的需求增大,自动驾驶成为研究热点。随着深度学习的深入研究,计算机视觉基础任务之一的语义分割发展起来,......
目的 针对传统红外与可见光图像融合方法中人工设计特征提取和特征融合的局限性，以及基于卷积神经网络（convolutional neural networ......
随着计算机科学、遥感科学和大数据科学等领域的迅速发展，基于卷积神经网络的方法在图像处理、计算机视觉等任务上发挥着越来越重要......
“小巧手”自动收纳机器人搭建在Jetson TX2主板的嵌入式平台下，在传统的机械手中安装双目摄像机，通过视觉系统架构设计实现目标抓取......
本文就卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）选择和算法在实际垃圾分类中的应用展开讨论，并提出了基于MobileNetV3的轻量......
工业机器人谐波减速器工况循环往复，仅依靠单一传感器难以刻画其运行状态全貌且会导致健康状态评估结果不确定性高。为此，提出了多传......
长久以来,心血管疾病一直是危害人类生命健康的主要疾病之一。随着我国人口老龄化趋势的加重,对心血管疾病的防治形势也变得越来越......
近年来，基于深度学习和振动分析的轴承故障诊断研究发展迅速，逐渐取代了人工提取特征和基于机器学习的传统方法。针对轴承故障诊断中......
为了提高卷积神经网络（convolutional neural networks, CNN）的结构损伤识别性能，提出了一种以结构振动加速度信号为输入的基于多头自......
车牌识别是智慧城市交通的重要技术之一。现今，汽车数量的不断增长给城市交通带来了不便，而车牌识别系统可以识别、监控车辆，有利于缓......
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目的 随着数码设备的普及,拍照成为记录生活的一种主流方式。但是周围环境的不可控因素会导致用户获取到逆光图像。传统的图像增强......
验证码（CAPTCHAs）识别通常是指使用一定的验证码破解技术对验证码图像中的字符进行准确识别。网站可以通过提供验证码识别测试来确定......
针对基于位置社交网络中的兴趣点推荐存在用户签到数据稀疏、评论文本信息利用不充分、推荐准确度不高等问题,提出一种基于卷积神......
期刊
近年来,手写数字识别已成为光学字符识别中一个重要分支。目前印刷体和联机手写体数字识别系统应用非常成熟,而脱机手写体数字识别......
近些年以来,红外小目标检测任务受到非常多的关注,在海上监控和预警系统当中的应用较为广泛。传统的红外图像小目标检测方法非常依......
医学图像对疾病的诊断、治疗和评估均有所帮助,准确分割医学图像中的器官对于辅助医生的诊断具有重要的实际意义.由于医学图像中各......
为了提高车载毫米波雷达在复杂城市道路环境中目标检测的抗杂波与干扰能力，本文利用卷积神经网络（CNN）特征参数提取和目标分类特性，提......
目前，交通拥堵问题日趋严重，对交通安全构成极大威胁，为提高监控视频识别准确率，文章基于卷积神经网络中GoogLeNet模型，提出了一种高速......
目前卷积神经网络已经在SAR目标识别领域得到了广泛应用,然而,由于SAR图像的目标样本数量过少,以及图像相干斑噪声的存在,使得网络......
针对股市存在伪分型且分型数据集的类别样本不平衡问题，提出了一种结合缠论和深度学习的拐点预测方法（SMOTE-FLCN-WSVM）。在缠论的基......
针对卷积神经网络在嵌入式系统需要耗费大量计算资源、计算复杂度高等问题,提出一种基于ZYNQ系列FPGA的加速方法。通过HLS工具对卷......
行人检测技术在智能交通系统、智能安防监控和智能机器人等领域均表现出了极高的应用价值,已经成为计算机视觉领域的重要研究方向......
作为最受欢迎的加密货币之一,比特币吸引了投资市场大多数人们的高度关注,同时,投资者对比特币的投资力度也逐渐增加。但比特币去......
基于风力发电容易受到外界因素影响，导致输出功率呈现波动性，提出一种卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）和门控递归单......
为实现边缘端人体行为识别需满足低功耗、低延时的目标，本文设计了一种以卷积神经网络（CNN）为基础、基于可穿戴传感器的快速识别系统.......
针对齿轮故障诊断中单一传感器采集信息不完全、容错性不佳及一种神经网络模型具有局限性，传统信号处理技术提取特征困难等问题，提出......
针对低密度奇偶校验（low density parity check,LDPC）码在相关噪声条件下译码误比特率上升的问题，结合传统译码算法与卷积神经网络（con......
随着人们工作生活节奏加快和压力增大,抑郁症已成为一种流行性精神疾病,当前社会存在抑郁症高发和专业医护人员严重不足的矛盾。情......
合成孔径雷达（SAR）具有全天时、全天候的工作特点,能够实现对地观测的高分辨成像。经过半个多世纪的研究发展,其理论研究与成像技术......
随着信息技术的飞速发展和建构主义学习、自组织学习等教育理论的不断完善,智慧教室环境下的课堂教学创新模式层出不穷,利用思维导......
子宫颈癌是危害妇女健康的常见妇科疾病,属生殖道恶性肿瘤。所幸这类恶性肿瘤有明确病因,早期筛查能降低其发病率,达到有效预防甚......
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手势识别是人机交互、智能语义识别和远程人机通信等领域的研究热点和难点,在多数复杂情况下难以达到较高的识别率。本文研究静态......
脑电（EEG）信号作为识别人体生理状态的最可靠的度量之一,被国内外研究人员广泛应用。深度学习技术为挖掘脑电信号中的信息提供了新的......
马铃薯营养丰富,是世界第三大经济型农作物,也是我国的四大主粮之一。我国总种植面积已居世界首位,但平均亩产量远低于世界平均水......
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混合气体检测技术中,由于传感器不能实现专一组分气体的检测,浓度反演的精度经常受到其他组分的干扰,提高每种气体浓度测量的准确......
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随着通信和信息领域的快速发展,高速、大容量、高数据信息传输已成为必然趋势。然而,现有的通信技术还不能满足这些要求。近年来,......
阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）是一种最常见的脑组织神经疾病,其患者病症具体表现为记忆和思维能力的退化以及个人行为能力......
设备在连续工作时易造成内部零部件过热损伤,造成部件工作效率下降,严重时还会导致部件无法工作甚至损坏,实现对部件发热状态准确......
目的:传统食管胃十二指肠镜（C-EGD）筛查有症状的门诊患者的胃部疾病昂贵且患者依从性较差。我们的目的是探讨在拒绝接受C-EGD的有症......
生成对抗网络（generative adversarial network, GAN）快速发展,并在图像生成和图像编辑技术等多个方面取得成功应用。然而,若将上述......
为提高长短时记忆神经网络对畸形波预报精度,研究了长短时记忆神经网络与卷积神经网络（Convolution Neural Networks, CNN）、经验模......
智能交通系统Intelligent Transportation System（ITS）是保证城市车辆安全、平稳运行的关键系统之一。车辆再识别Re-Identification（R......
城市道路是一个城市现代化程度的重要体现部分，交通运输道路的发展为了符合可持续发展目标，并不断向现代化城市迈进，需要在交通运输道......
研究了一种仅利用少量标记点训练深度卷积神经网络并对高光谱影像进行分类的方法。以图像分割获得的同质区增加训练样本数目;借助......
期刊
依赖特征工程的传统图像识别技术对高度相似叶片图像识别困难,对此提出一种融合方向梯度直方图(HOG)与卷积神经网络(CNN)的图像识......
