改进K-means算法相关论文
针对多无人机疏散配置在多个基地、协同执行多目标侦察任务的应用需求，提出了一种基于改进A*算法的多基地多无人机分阶段任务规划方......
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阐述K-means算法是一种根据距离作为划分标准的经典聚类算法，应用广泛，但其对初始聚类中心的选取具有依赖性和较强敏感性等问题。为......
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企业项目储备是公司明确发展方向,打造公司核心竞争产品的关键.国家电网有限公司每年会投资大量项目,项目征集储备过程数据量较大,......
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共同配送是物流企业开展零担运输时广泛使用的一种运输模式.多家物流企业组成联盟体,共享货运订单与车辆,联合实施货物配送活动.合......
可视化技术将数据以图像、动画等直观方式呈现给用户,用户可查看属性的特点、相关性、数据的分布等,更好地理解数据中隐藏的信息,......
随着动态主机配置协议(DHCP)等机制的广泛应用,许多互联网服务提供商为其客户分配定期更改的动态IP地址,为用户流量的长期追溯带来......
评价问题的多目标优化方法研究具有十分重要的理论意义和应用价值.由于评价对象具有个体差异性,因此如何对评价对象进行合理分类,......
公路交通网络是服务经济、社会及公众的重要基础设施,是综合交通运输体系的骨干,公路交通工作在国家经济社会发展全局中具有重要地......
针对苹果在分级的过程中,光线不均所导致的表面反光和阴影问题,利用同态滤波和改进的K-means算法予以解决.同态滤波前,将苹果图像......
期刊
针对当前入侵检测中存在检测率低,误检率和漏报率高的问题,提出了一种基于K-means聚类的贝叶斯分类算法(IKMNB)。用改进的K-means......
针对传统数据挖掘过程中聚类结果波动较大、聚类纯度低的问题,提出了基于改进K-means算法的大数据精准挖掘技术。先将提取到的数据......
提出一种适用于“货到人”智能机器人系统的订单排序模型,通过优化订单拣选顺序,增加拣选台内相邻订单和拣选台之间订单的共用货架......
无线传感器网络数据融合能够减少节点能耗、延长网络生命周期,近年来受到了广泛关注。已有的应用于农业监测的空间数据融合算法多......
针对原始k-means算法存在问题,提出一种无需指定k值和初始聚类中心的能够依据数据集内在特性自动完成聚类的改进k-means算法。最后......
随着网络购物的兴起,城市物流的重要性引起了广泛注意。为了能够高效处理城市内持续增长的物流配送量,满足客户的配送需求以更好地......
可见光通信系统中,正交频分复用技术的高峰均功率比会加大发射信号产生非线性失真的概率。为了降低系统的误码率,提出了一种改进的......
随着网络技术的发展,我们的生活更加信息化,更加便捷化。一方面,各式各样的软件出现在手机中,而微信这款APP依然受人们欢迎。随着......
针对高风电渗透率电力系统的快速主动解列问题,提出了一种两阶段高风电渗透率下大电网全时段快速主动解列策略。在第一阶段,通过修......
为有效采集城市道路交通事故数据,分析交通事故时空特征,辨识交通事故原因,利用手机APP方法采集了宁波市鄞州区2016年第四季度的37......
错乱的台区档案致使台区线损率分析、配网故障定位、抢修工单下发和三相不平衡分析等一系列高级应用无法有效开展,严重影响了电网......
针对恒包络交替二进制偏移载波(Alternate Binary Offset Carrier,AltBOC)调制信号组合码序列难以估计的问题,提出了利用改进K-mea......
针对苹果在分级的过程中,光线不均所导致的表面反光和阴影问题,利用同态滤波和改进的K-means算法予以解决。同态滤波前,将苹果图像......
期刊
针对传统k-means算法中初始聚类中心随机确定的问题,提出k-means改进算法。首先,定义变量权值,权值的大小等于样本密度乘以簇间距......
近年来,快递行业实现了几近翻番式增长,造成了前所未有的配送难度。为解决目前快递企业在进行区域划分时忽视配送点之间差异性,加......
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论文对图书馆读者的需求偏好进行数据挖掘,能够为图书馆开展个性化主动服务提供有效参考。由于传统K-Means算法存在对初始中心敏感......
针对传统k-means算法对电网数据实时交换过程控制效果不佳,交互过程不稳定,交互时间长等问题,对k-means算法进行改选,提出了一种新......
提出了一种基于主成分分析方法和改进K-means算法的气象软件分型方法,该方法利用软件运行时资源消耗情况来刻画软件运行特征和对软......
在飞速的推进和发展智能电网的过程中,各种监测的数据数量不断的变多,采用传统的电力数据的处理系统已经无法消化处理这些数据。文......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着常规能源供应的日益紧张以及环保呼声的持续高涨,同时依靠政府财政补助和优先并网政策的激励,分布式光伏发电以其清洁、灵活的......
数据挖掘是从大量、杂乱无章的数据中,提取到深层且有价值信息的过程。数据挖掘应用涉及到多种技术,主要包括聚类、分类、关联以及......
学位
针对小区居民用电数据挖掘效率低、数据量大等难题,进行了基于云计算和改进K-means算法的海量用电数据分析方法研究。针对传统K-me......
针对蚁群算法在解决车辆路径问题（VRP）上易陷入局部最优解的缺陷,首先利用加权K-means算法对客户进行区域划分,再利用蚁群算法对每个......
基于网络舆情监控的需要,设计一个网络舆情热点事件自动发现模型,包括舆情信息采集、中文分词、特征选择、文本分词和聚类分析。对......
期刊
随着计算机网络技术的快速发展,各行各业信息化的不断推进使得计算机网络已经深入到工作和生活的各个方面。网络的广泛应用进而导......
在当代，随着计算机网络与数据库技术的发展，信息量变的越来越大，如何在海量的数据中找到有用的信息成为了一个非常重要的课题，数据挖掘......
空间群划分是兵力分群的重要环节,其关键在于确定“距离”度量函数、分群数目和初始分群中心。传统算法的初始聚类中心和聚类数目......
期刊
为快速提取森林单木树高,提高单木树高的提取精度,本研究提出一种改进的K-means聚类算法提取单木树高。即利用内蒙古依根地区的野......
期刊
分析几种主要线损计算方法优缺点及线损分析中数据挖掘算法应用,提出基于线损时域特征指标和改进K-means算法的馈线线损计算方法。......
期刊
互联网技术的发展以及各行各业对电能的需求不断增高,催生了能源互联网。在此背景下,居民用电逐步智能化,电网与用户之间实现用电......
考虑城市道路边缘的空间姿态特征,建立了一种自动提取道路边线点云并绘制道路边界线的方法.建立空间格网点云存储结构,利用网格内......
