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发动机剩余寿命（RUL）预测时，进行数据特征提取易导致预测效率低下。为解决此问题，提出一种改进的长短期记忆（LSTM）算法模型。通过引入深......
我国是海洋捕捞大国,近年来随着渔船的数量愈发增多,给渔业监管部门带来了巨大的挑战,同时给海洋生态环境带来了严重的破坏。随着......
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针对现有分布式光伏发电系统电压稳定性评估方法中存在的评估效果较差等问题，提出基于深度学习的分布式光伏发电系统电压稳定性评估......
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三维数据模型是与真实世界最为接近的数字化表达形式,随着科学与技术的发展,现今已以一定的规模在工业制造生产、城市立体建模、医......
基于蒙特卡洛的渲染是一种在电影制作中被广泛使用的方法,例如路径追踪算法。利用该方法渲染低噪声的高质量结果,其每个像素需要许......
在机器学习中,人们期望神经网络对微小输入扰动也应有较小的输出扰动,说明网络具有较高的鲁棒性,也反映了网络具有较高的泛化能力......
有效识别贷款申请欺诈倾向是维护借贷双方利益的首要前提，是金融借贷市场一直以来关注的重点。随着文本挖掘技术的发展，贷款申请人提......
期刊
微穿孔板是一种新型的共振吸声材料,它可以根据噪声频谱进行定向吸声,在工程领域具有良好的应用价值。微穿孔板的吸声系数主要取决......
随着高铁规模的发展,现应用的异常检测方法已经不能满足牵引系统的安全需求。近几年,深度学习逐渐应用于异常检测任务,不仅能动态......
零样本学习是在可见类别图像与不可见类别图像没有交集条件下,通过学习可见类别图像信息,旨在将可见类别语义知识迁移到不可见类别......
随着网络技术的飞速发展,网络空间安全面临着日益严峻的考验。攻击检测作为网络安全领域的一项关键技术,从网络系统中的关键点收集......
随着数据科学的发展,有越来越多的研究者开始尝试使用深度学习技术进行寿命预测。剩余寿命预测任务的关键是准确地预测设备的退化......
高光谱遥感技术利用成像光谱仪获得同时包含地物几何信息及光谱信息的高光谱图像,在军事侦察,公共安全,污染监测,土质调查,精准农......
复杂网络是复杂系统的一种重要表现形式,有助于研究复杂系统的拓扑结构。随着复杂网络应用于社交领域、生物领域、交通领域和信息......
行人再识别在智能视频监控、智能安保等领域发挥着巨大的作用,在计算机视觉领域已经成为了一个研究热点,近年来受到了大量学者的关......
随着云计算技术和互联网技术的不断发展与完善,网络安全已经逐渐的上升为人们所要关注的焦点问题。在目前信息化时代的快速更替中,......
为更好地保障输电线路设备的电子汇集能力,并实现对高压电网络结构的合理性规划,基于图像识别技术设计了一种输电线路设备缺陷识别......
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目标跟踪是在视频初始帧中选定目标的前提下,在后续帧中检测到相同目标的任务。近些年来,使用深度学习的目标跟踪方法取得了较好的......
随着基于位置的社交网络（Location Based Social Network,LBSN）不断地快速进步,个性化兴趣点推荐也逐渐流行,它可以帮助用户发现其可......
传统的图像分类任务需要大量的有标签数据进行训练,但是在现实生活中,数据的收集与标注是非常困难的,因此,如何在样本不足甚至没有......
网络表征学习旨在将网络中的节点表示成低维向量,从而利用这些向量去完成一些网络分析任务,例如节点分类、节点聚类、链接预测和物......
农业投入品的使用关乎广大人民群众“舌尖上的安全”,然而目前对于农业投入品的检测管理大部分集中在产后残留量上,产后检测程序复......
互联网和人工智能技术的快速发展为信息的传播和有效利用提供了时宜的契机,但是随着信息量的大量积累,信息过载问题已然成为困扰人......
近年来,随着网络加密技术的普及,越来越多的网站和应用使用该技术保护通信过程中的个人隐私。然而,使用网络加密技术的恶意攻击事......
随着物联网的发展,各种传感器时序信号记录信息越来越完善,采样频率越来越高,业界需要一种既准确又快速的方法对时序数据进行数据......
故障诊断系统是提高工业过程安全性、稳定性,减少因故障停机带来经济损失的一类重要技术。本文研究了基于有效特征表示与迁移学习......
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