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在机器学习与模式识别的诸多任务中,如何真实而有效地度量两个数据样本之间的相似程度是一个极其重要的问题,并极大影响着后续识别......
如今,各种人工智能应用层出不穷。其中,人工神经网络是最有效的方法之一。人工神经网络的训练过程是计算密集型的,利用软件实现时......
随着互联网时代的到来,网络上信息的规模急剧扩大,伴随而来的“信息过载”问题也越来越严重。基于信息检索的信息推荐服务,无法满......
针对全向视觉中特有的数据特性,对图像中不同区域的数据噪声提出了不同假设,并在此假设下分析了数据噪声对线性参数估计的影响,研......
提出了一个基于Spearman秩相关分析的序值决策系统的约简方法，并成功地用于微阵列基因选择。约简是知识发现的重要过程。经典的基于......
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在热工过程建模中,所建模型精度与过程数据精度密切相关,当现场数据中存在坏值时,将严重降低过程模型精度。而且数据库中大量的冗......
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针对兴趣点(POI)推荐研究中数据噪声过滤问题和不同POI的重要性问题,提出了一种融合时空信息和兴趣点重要性的POI推荐算法——RecS......
数据清洗是对脏数据进行检测和纠正的过程,是进行数据分析和管理的基础。该文对经典和新兴的数据清洗技术进行分类和总结,为进一步......
数据量大、数据更新速度快、数据源多样和数据存在噪声是大数据的四大特点,这为数据集成提出了新的挑战.实体解析是数据集成的一个......
桥梁是交通运输系统的重要组成部分,桥梁结构的健康状态是交通运输系统正常运转的前提。由于设计、施工、管理、环境腐蚀、自然灾......
医学超声图像识别研究始终受到超声图像存在斑点噪声、信噪比低、边缘信息丢失等因素的影响。本文首先针对超声图像识别问题的固有......
手机的普及使手机定位数据成为分析个体时空行为特征的新兴重要数据源之一,并被逐渐应用到人口管理、城市规划、交通分析和流行病......
