混沌识别相关论文
混沌是确定性系统中出现的一种貌似无规则、类似随机的现象,是非线性动力学系统所特有的一种运动形式。由于混沌现象具有内随机性......
在某些实时控制系统中,必须尽快地识别出混沌,以便及时采取控制措施避免系统进入无序状态。然而现有的混沌识别方法由于要求样本量......
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“神舟七号”宇航员成功出舱行走,是我国载人航天工程一个新的里程碑,是我国建立空间站迈出的第一步。但是太空环境极其恶劣,送宇......
交通系统是一个庞大复杂的系统，具有随机性、复杂性和不确定性等特点。如今的交通控制大多以经典交通流理论与普通的控制理论原理为......
筛分机械被广泛应用于冶炼、矿山、煤炭、化工、建筑、水电、医药、食品等行业和领域,给我们的生活带来了极大的便利。现阶段,筛分......
超弹性薄壳具有高弹性和耐腐蚀性,在航空航天、海洋工程和汽车工业等领域有广泛的应用。此外,壳体的动力学特性,特别是非线性响应......
混沌动力学桥接了决定论与随机论之间的鸿沟。混沌识别,是针对有限长度数据估计多元假设的可计算性及复杂性的快速度量,本质是识别......
为了避免由于超速造成的交通事故，连续型减速带被广泛设置于关键路段。连续型减速带高度较低，对车辆平顺性的影响较小，直接对车辆产生......
混沌识别是对非线性时间序列进行混沌预测的前提.针对时间序列风速确定性与随机性相结合的复杂非线性特征,研究了不同的混沌识别方......
提出了一套有效识别混沌的步骤和方法,并利用其对某型隔振装置的振动加速度信号进行了识别,从而判断该系统处于混沌运动状态.由于......
利用混沌和分形理论,对湖北省襄樊地区小麦条锈病受灾率进行了混沌识别研究,对其功率谱、主分量、关联维度、最大Lyapunov指数进行......
0-1测试法是通过离散数据转化变量的线性增长率K（c）的输出值是否趋近于1或0来判断离散序列是否具有混沌特性的新方法.以经典Verhulst......
建立了使用滑动轴承的CVE－2型混沌激振器所产生的运动的数学模型，并对其进行了数值仿真和混沌识别，结果表明，激振器产生的运动中有混沌......
对有噪声小数据量时间序列的混沌识别,是目前国内外许多应用领域研究的热点与难点.利用BP神经网络的非线性函数逼近能力,对小数据......
采用功率谱、关联维数、最大Lyapunov指数和主分量分析法研究了马尾松蛀干类害虫成虫林间种群数量序列的混沌特性。结果表明：马尾松......
根据非线性动力系统的基本理论实行径流量建模和预测,将预测精密度作为一种辨识器材用以分析径流量的动力性状。潮河流域戴营站月......
0-1测试方法是一种新的可直接作用于时间序列的二元混沌识别方法,通过对Chebyshev映射进行混沌检验,验证了其有效性.运用该方法对......
利用基于Lyapunov指数的混沌辨识理论,探讨了城市时用水量预测残差序列中混沌的存在及其最大预测尺度问题.针对预测模型中所利用的......
替代数据法是准确判定时间序列是否具有混沌特征的一种有效方法,该方法不仅能很好地重构原始时间序列的特性,而且能避免直接识别混......
基于小波脊线和混沌理论，提出了一种基于小波脊线法的混沌运动识别新方法。首先对Lorenz系统进行了从周期运动到混沌运动的详细演化......
运用确定性混沌分析技术,研究了气液固三相并流系统散式鼓泡流、聚式鼓泡流、柱塞流、泡沫流及环状流压力波动信号的混沌动力学行......
基于以混沌激振器为激励设备的八边形冲击压路机压实轮的工作状态,建立＂机架-压实轮-土壤＂的四自由度动力学模型,对压实轮系统的动态......
为揭示虚拟仿真环境下的齿轮系统非线性振动的内在规则性,将某大型重载船用齿轮箱系统分为传动子系统和结构子系统,通过轴承把两个......
建立空间冗余度机器人基于关节空间的PD控制下系统运动学方程，推导了系统的广义雅克比矩阵，指出空间机器人和地面机器人在运动学上的......
越来越多的研究表明水文系统是一个高度非线性、复杂性的巨型系统。混沌理论为研究变化环境下水文要素特性提供了新方法。以汀江流......
期刊
近10多年来，许多学者相继开展了应用混沌理论对径流时间序列的预测研究，以Takens嵌入定理为理论基础的混沌局域法是一种简单、有效的......
0-1混沌测试方法是一种可直接作用于时间序列的二元混沌识别方法，不需要相空间重构。首次将0-1测试方法引入到吉林省月降水序列混沌......
针对岩石介质的天然属性、复杂的地质采矿条件及岩土介质沉陷破坏的本质特征,分析了岩土介质沉陷破坏的复杂性,揭示了岩土介质沉陷......
针对大数据环境下软件失效行为的复杂性问题,提出了一种基于关联维数的软件失效混沌识别算法.通过计算软件失效数据是否具有关联维......
In the conventional CMAC learning scheme, the correcting amounts of errors are equally distributed into all addressed we......
金融系统的运行及其外在表现主要是由金融变量的时间序列数据来记录和反映的．本文给出了金融时间序列数据动态系统混沌识别的方法，并......
分布熵是一个有效度量时间序列复杂性的指数,将分布熵方法与滑动窗口技术相结合提出滑动分布熵(Moving Distribution Entropy,M-Di......
相空间重构是混沌时间序列分析及预测的前提。针对地铁建设中地表沉降变形监测的弱信号数据处理问题,该文引入了混沌理论,通过采用......
介绍了混沌振动的庞加莱映射、李雅普诺夫指数、奇怪吸引子等主要识别方法,分析了通向混沌的机理和道路及OGY控制法、VFC控制法、......
为分析行星换向机构在动态外部激励即转速和扭矩作用下的分岔及混沌特性，建立了该行星系统的非线性扭转振动模型。采用变步长4—5阶......
以Duffing方程系统为例阐述了混沌运动的特征，比较了正交多分辨分析和正交小波包分析的频带分割能力和频率分辨率，提出了一种基于正......
柔性冗余度机器人因具有奇异回避、障碍躲避、关节力矩最小化，且轻质高速等优点而逐渐得到智能机器人研究领域学者们的关注。然而，柔......
混沌理论是自本世纪70年代发展起来的。它与机械振动理论相结合而形成的新学科——混沌振动，更是一个崭新的科研领域。在过去的近20......
现有的交通流控制方法是基于传统的交通流理论和一般控制原理提出的,没有涉及到交通流混沌。因此,从混沌控制角度来研究交通流控制......
应用混沌理论深入研究流化床动力学行为是当前重大研究课题。目前，在流化床混沌研究中，所采用方法的客观性和有效性以及噪声的影响等......
根据混沌理论，分别采用功率谱分析法、关联维数和嵌入维数、最大Lyapunov指数法识别松墨天牛成虫林间种群数量序列的混沌特性。结果......
关联积分曲线基于时间序列重构,能够更全面反映时间序列扰动变化,并且作为扰动识别的特征量,可以避开关联维无标度区间确定这一问......
变形分析及变形预测是一个复杂的系统工程,它涉及多种理论与方法;如何引进强大的数学理论和信号分析方法来了解变形的非线性、复杂......
性能参数监控是航空发动机监控的重要手段之一,而对性能参数进行预测可以提前掌握航空发动机在未来时刻的性能状况,从而预防和排除......
针对桥墩的非线性下沉问题,引入了混沌理论。采用改进的C-C算法计算时间序列的时间延迟τ,采用改进的G-P算法计算最佳嵌入维数m,进......
长期以来，一直采用传统的确定性或随机性或两者结合的方法来描述水文过程，揭示水文时间序列的内在确定性规律和外在随机性规律。而实......
农产品期货市场作为调节市场价格、减缓农产品价格波动的重要场所，其价格波动直接关系到市场价格的走势。尤其具有用途广、产业链长......
混沌是确定性系统中出现的一种貌似不规则的、随机的现象。很多原来被看做是随机不规则的现象,实际上都存在着确定性的规则。混沌......
