数据缺失相关论文
文章运用矩估计的方法，研究当数据不完整的情况下混合Pareto分布总体参数估计问题.首先，由矩估计法解得的统计量满足相合性和渐近正......
期刊
由于地下岩体条件复杂,渗流监测数据缺失现象普遍存在。为了在时间和空间上对地下渗流场进行全面分析,需要对缺失数据进行补充。提......
多元时间序列作为一种常见的数据储存形式,广泛存在于现实世界各个领域的复杂系统中并得到大量分析应用。而实际获取的多元数据可......
由于实际电力系统中暂态失稳样本稀少，基于数据驱动的暂态稳定评估方法面临训练样本类别分布失衡问题，严重影响暂态稳定评估结果的可......
低压台区的用户电力数据在采集、传输等环节出现无规律缺失导致后续台区应用分析出现误差,为保证低压台区电力数据的完整性,提出了......
实时准确的状态监测对车载动力电池至关重要，它依赖于大量传感器采集的信息数据。在长期使用中，高频振动和连接器松动使局部传感器失......
在实际中,我们往往会因为某些原因获得不完整的数据或缺失数据集。如何处理缺失数据一直是统计学中的重点。其中最直接的方法是删......
行程时间预测对用户提前获取交通状态,并根据交通状态提前规划,提高出行质量具有重要意义。随着深度学习理论在图像分类、语音识别......
目的分析我国MSM人群HIV感染者（MSM感染者）病毒载量（VL）抽样调查数据缺失及对调查结果的影响。方法利用国家科技重大专项课题2013－2015......
随着国内私家车保有量的迅速增加，由于城市中停车实施资源极其紧缺，停车难已成为一个亟需解决的重要交通问题。目前，停车引导算法是解......
随着高渗透率新能源的接入和电力改革的持续推进，电力系统的稳定安全问题日益突出，因此快速准确地评估电力系统的暂态稳定状况是非常......
点云是通过对物体表面采样得到的散点集合，常用于三维模型的表面重建。对于树木这样有大量小分支的物体，传统的表面重建算法往往效果......
伴随着信息技术的飞速发展,城市越来越智能化.万物互联,不同的传感器随时产生着大量的数据,这些数据广泛地应用于后续的数据挖掘、......
电力负荷预测是电力能源能效服务中的一项十分关键的技术手段。近年来,智能数据分析技术为电力行业带来了新的市场机会和成长空间,......
在商场领域,客流量信息是其运作的一个重要因素。监测客流、研究客流、分析客流,形成决策,进而围绕客流进行定位,以各种手段吸引客......
随着大规模数据库的广泛使用和Internet的迅速发展,全球范围内数据库中存储的数据量迅速增大。如何从海量的、多样的数据中挖掘潜......
失衡数据集是数据挖掘领域中广泛存在数据状态,由于不同类别的数据样本数量差异悬殊而使得正常的分类算法效果不明显。在数据挖掘......
单细胞转录组测序(scRNA-seq)是近年来一项突破性的技术,其在单细胞分辨率下测定RNA水平并推断基因表达谱,为全面揭示细胞之间基因......
大跨度空间结构建筑能代表一个国家的建筑水平,往往是一个城市的标志,具有重要的社会意义。但是由于结构在长期服役期间因为环境腐......
在生物医学、社会学、经济学以及教育心理学等领域常常遇见大量的缺失数据。在已有的研究成果中,大多都是在可忽略缺失数据机制的......
模块化Hammerstein系统是由非线性静态模块和线性动态模块串联组合构成,由于可以灵活选择非线性模块和线性模块的表达形式,模块化H......
传感器网络由部署在监视区域中空间独立分布的大量微型传感器节点构成,用以实时监控、感知和采集作用区域内的环境或目标状态,例如......
机载激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)以其主动遥感方式、对天气的依赖性小、不易受阴影和太阳角的影响优势,能够主动......
双基地逆合成孔径雷达(双基地ISAR)因其独特的结构提供了目标视角的多样性,成像结构和成像环境共同影响成像的质量。海面环境是一......
车联网(Internet of Vehicles)作为汽车驾驶、电子信息、交通运输等行业深度融合的新型产业形态,越来越成为各国竞相发展的重要方......
电能计量是电力市场改革的技术基础,随着我国电力现货市场的逐步展开,市场交易对用户侧的计量条件提出了更高要求.为解决现货市场......
针对高炉炼铁过程中的数据缺失问题,提出以单维结合多维的系统化数据填补模式.总结并阐述数据缺失填补办法的发展现状以及优劣势比......
热带地区完整中分辨率时间序列遥感数据对于地表过程及地表扰动观测具有重要应用价值。针对热带地区Landsat数据存在云、雾污染及......
[目的]联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)已经成为全球最重要的可持续发展问题.然而,SDGs指标相关数据高......
期刊
研究背景和意义:基因表达谱缺失数据的大量存在,严重影响后续分析结果的准确性;如何根据已有数据集特征进行缺失数据的有效填补及......
由于CO等温室气体的增加而导致的全球变暖已成为目前最严峻的环境问题之一，针对于此的全球碳循环研究正逐渐受到了人们的重视。陆地......
本次研究旨在于解决两分类诊断试验中的数据缺失问题，校正两分类诊断试验的证实偏倚，准确估计诊断试验的灵敏度与特异度。 本次研......
本文对数据缺失和网络结构未知情况下学习贝叶斯网问题进行了相关研究,并提出了几个有趣有效的解决方案。首先,利用并行策略下的PA......
摘 要：电磁波的大气传输衰减值是实现电波传播的基础参数之一，为了计算高空中的衰减值，需要知道高空中的温度、大气压强、相对湿度等......
期刊
电网智能优化运行依赖于对系统的泛在感知和完整正确的数据支持,这也是泛在电力物联网感知层必然要达到的最基本要求。在泛在电力......
云制造是借鉴云计算模式产生的一种面向服务的网络化制造新模式，具有面向服务、高效低耗等特点，是近年来先进制造领域研究的热点。按......
在现实环境中,由于各种原因存在着数据缺失的现象。而临床数据集中的数据缺失可能与某些属性的状态有关,这些缺失的数据中蕴含的信......
本文讨论了双参数指数分布，全文内容如下： 第一章对双参数指数分布理论的发展作了简单的回顾。 第二章在部分缺失数据的情况下......
本文在三种情型下讨论了数据缺失时回归模型反映变量均值的经验似然置信区间一. 协变量和反映变量都缺失时回归模型反映变量均值的......
总体差异检验在许多实际应用中是相当广泛的，例如医学研究。在本文中，我们利用概率理论来判定两样本间的差异所具有的性质。本文中，我......
近年来，随着统计科学的发展，数据缺失问题受到了众多统计学者的广泛关注。最早提出解决数据缺失问题的方法为Complete-Case方法，它是......
现实中常存在具有缺失数据时的参数估计或统计推断问题，对这类问题的处理往往是一件复杂工作，既牵涉到统计推断问题，又涉及到缺失数据......
学位
如果一个总体的观测完全处于观测者的控制之下，这时数据没有缺失，然而当总体不完全处于观测者的控制之下且每次观测的数据以一定的概......
纵向数据是指对每一组个体在不同时间进行观测而得到的由截面和时间序列融合在一起的数据，其特点是将截面数据和时间序列数据结合在......
学位
对于一个多组分系统，考虑不同影响因素之间的关系是十分必要的。反应这一关系的性质之一就是交叉相关性。在探测复杂系统，比如物理和......
