方法噪声相关论文
数字图像经常会被各种各样的噪声污染,图像中的噪声一直困扰着人们,图像去噪是数字图像处理中一门很重要的研究课题。现如今出现了......
数字图像在获取和传输的过程中经常会被各种各样的噪声污染,导致图像偏离原来的真实性从而干扰人们对图像的理解和分析。因此,为使......
数字图像在产生、传输和记录过程中，经常会受到各种噪声的干扰，一般来说，现实中的图像都是带有噪声的图像。在边缘检测、图像分割等高......
针对几种基于像素预分类的改进自适应非局部均值(Non-local Means,NLM)图像降噪算法中存在的分类误差问题,通过分析原始NLM算法中......
肉品中含有水分,或者切割过程中产生的脂肪碎屑或结缔组织,其可见光图像容易产生噪声。基于偏微分方程模型的算法去噪同时能够保持......
传统非局部平均NLM(Non-Local Means)图像去噪算法的像素相似性度量可靠性较差,其关键滤波参数选取与优化值偏差较大。针对上述问......
提出了一种基于特征选择的双边滤波去噪方法,该方法通过先将还有噪声的点云进行栅格化,计算每个小栅格点云的平均欧氏距离,再计算......
为提升图像去噪效果,本文提出一种基于多图像非局部均值去噪方法:首先利用多幅噪声图像线性加权并结合多图像非局部均值滤波获得预......
传统非局部均值去噪算法采用指数型函数计算相似性权重,不能准确反映图像块之间的相似性;现有两级非局部均值去噪算法对方法噪声的......
近年来，在图像处理和分析中一个最新的进展是偏微分方程图像处理理论。偏微分方程现已应用于图像处理和计算机视觉的许多方面。而以......
本论文主要围绕着图像去噪这个困扰了研究学者已久的图像处理难点展开了讨论,对非局部几何思想及其在图像去噪中的应用进行了研究,......
