POI推荐相关论文
提出一种基于位置的社交网络（LBSN）中利用深度学习的POI推荐方法。设计LBSN异构图,即UP2Vec模型,整合地理签到信息、用户社会关系和......
时序数据挖掘是数据挖掘和机器学习领域的一个研究热点,并被广泛应用于用户感兴趣位置实时推荐、金融系统风险评估预测和学者建档......
随着社交网络广泛应用,人们每天在社交网络上发布信息和交友。社交网络上的用户信息包括个人隐私类信息(护照号码和银行账号等)和......
近年来,在数据爆炸、信息过载的时代下,POI(point-of-interest)推荐任务已经成为基于位置的社交网络(LBSNs)中最重要的任务之一。P......
最近,由于基于地理位置的社会网(LBSNs)的不断应用,许多基于此开发的app(比如美团、百度地图、大众点评等)的不断兴起,POI(Point-o......
临时社交网络的概念已在旅馆、音乐会、运动会等场景中使用,人们在短时间内因为共同的兴趣或目的到同一个地方,参加同一个活动。用......
随着移动互联技术和移动设备GPS定位技术的不断进步,社交网络(Social Network)和基于位置的服务(Location Based Services)逐渐融......
随着可穿戴设备的快速发展,基于位置的社交网络(LBSN,Location-based Social Network)越来越受到人们的重视。POI推荐作为LBSN的一......
网络的飞速发展以及移动设备的普及推动了基于位置的社交网络(Location Based Social Network,LBSN)平台的使用,为个性化的兴趣点(......
近年来,随着基于位置的社交网络(Location-based social network,LBSN)的不断发展,各类社交平台上的数据量级不断攀升,图片数据作......
当前,POI(Point of Interest)推荐技术已经在基于 LBS(Location-Based Service)的移动导航系统中广泛应用。它实时感知用户当前的......
网络及移动设备的普及促使基于位置的社交网络(Location Based Social Network)被人们广泛使用,为个性化的兴趣点推荐系统带来了巨......
近年来,随着定位技术的成熟,基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSN)应运而生。LBSN的出现使得传统的社交网络......
移动网络、社交媒体以及手机定位技术在近些年来取得了飞速的发展,用户可以方便地获取自己当前的位置,因此基于位置的社交网络(Loc......
随着第四代移动网络的快速发展以及内置定位系统的完善,使得一些社交媒体平台可以便捷的获取用户的位置信息。而用户也可以根据自......
为了有效地捕捉LBSN中丰富的签到、社交等多维上下文信息的空间特性,并深层挖掘用户和POI之间的非线性交互,提出了一种谱嵌入增强......
互联网的飞速发展早已解决了用户在信息获取上的困难,然而“物极必反”,互联网上的信息量早已超出了用户的需求。这些信息中,夹杂......
近年来,随着基于位置的社会网络(Location-Based Social Network, LBSN)热度的不断增加,为用户推荐下一个POI (Point-Of-Interests......
基于位置社交网络(LBSN)的兴趣点(POI)推荐算法是近年来的研究热点,有效的POI推荐具有极大的经济和社会效益;针对LBSN中的数据稀疏......
近年来,随着基于地理位置的社会网服务(LBSNs)在人们的生活中变得流行,POI(Point-of-Interest)推荐已经成为了一个值得重点研究的......
学位
近年来,随着基于位置社会网服务(LBSNs)在人们的生活中变得越来越流行,POI(Point-of-Interest)推荐已经成为值得重点研究的课题。P......
随着第四代移动网络、社交媒体的迅速发展以及内置GPS模块的先进设备的普及使得基于位置的社交网络能得以实现。基于此,根据用户自......
随着Web 2.0、移动定位技术的快速发展和智能手机的普及,近年来涌现了一大批基于位置的社交网络,如Foursquare、Facebook Places和......
移动技术及LBSN的迅猛发展使人们容易获取到多种类型的信息资源。用户乐于在LBSN中分享个人体验并希望获得精准的个性化服务,因此P......
随着无线通信和移动设备(例如移动电话和智能手表)的快速发展,大量数据被收集在诸如Yelp和Foursquare这样的基于位置的社交网络(LB......
基于地理位置的社会网(LBSNs)吸引了大量用户通过签到来分享他们的社会关系和地理信息。通过签到信息可了解用户对地点的偏好,从而......
