ECG信号相关论文
心电图（ECG）是识别房颤的主要依据。但是在ECG信号中存在各种噪声干扰，可能导致ECG波段无法识别或者失真，影响医务人员的诊断。因此需......
论述了心电电极基本原理和织物电极的发展优势，对比实验多种制备织物电极的方法，以及网印技术在织物心电电极中的应用。......
目前,糖尿病已成为仅次于癌症和心脑血管疾病的第三大严重威胁人类健康的疾病,因此,糖尿病的病前防治和病症临床治疗已引起医疗领......
为了提高不同类别心电图（Electrocardiogram, ECG）信号的识别精度，使用小波分析提取心电信号特征，并使用分段距离的特征筛选方法对特征......
随着人类科技水平与经济快速发展,人类社会城镇化进程逐渐加快,与此同时人类的心脏疾病的发病率也在逐年上升。目前广泛采用的12导......
心电图（Electrocardiogram,ECG）是一种被广泛使用的非入侵性检测技术,能够帮助医生诊断多种心脏疾病。心律失常作为心脏疾病中发病率......
随着现代社会中人们的生活和工作压力在不断地加剧,心血管病的患病率也在不断地提高。近些年来,中国人口老龄化形势日益严重,房颤......
连续血糖监测在糖尿病管理中具有重要的意义.目前糖尿病患者主要通过指尖采血或植入式微创传感器监测血糖,但上述方法存在疼痛、成......
心电图(ECG)的检测与分析是临床了解心脏健康状况并且辅助诊断心血管疾病的一种重要策略和手段。远程监护与医疗将网络技术与医学......
随着通信与计算机技术的快速发展,远程医疗系统已经逐渐成为常规医疗系统的重要组成部分。远程医疗系统不局限于保障医患之间交流......
心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一,心电图检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法,能为心脏疾病的正确分析、诊断、治疗......
世界卫生组织(WHO)的数据表明,当今心血管疾病仍是威胁人类健康的一大杀手。其中由心律失常导致的心血管疾病占主导地位。心电图(E......
随着物联网(Internet of Things,IoT)技术的快速发展,时代新趋势正在逐渐浮现,以心电图(Electrocardiogram,ECG)信号采集为的代表......
目的:对比研究一款可穿戴腕式心电记录仪和一款可穿戴动态心电记录仪的心电监测记录结果,评估前者的幅频响应的准确性和两款记录仪......
本文介绍了ARMA模型、条件异方差模型和ARMA-GARCH模型等基于模型的时序数据挖掘方法。利用时序图、直方图、QQ图、自相关图和异方......
传统医学研究主要依靠专家经验,基于数学方法的医学分析收获甚少,限制了医学诊断的人工智能化研究的发展。日益发展的基础科学丰富......
该文设计了一套基于嵌入式微控制器(C8051F020)和嵌入式DSP处理器(TMS320VC5402)的嵌入式同步十二导联ECG信号采集和自动分析系统,......
生物特征识别技术利用人的生理或行为特征,自动实现对个人身份的识别和认证。它具有传统的身份鉴别方式所无法比拟的优势,已逐渐成......
心脏病是一种常见的多发慢性疾病，由于病情隐蔽、发展缓慢、发病危险性高，故而成为威胁人类生命的主要疾病。心脏病导致的死亡约有70......
生物特征识别技术利用人的生理或行为特征,自动实现对个人身份的识别和认证。它具有传统的身份鉴别方式所无法比拟的优势,已逐渐成......
目的:探析一款动态心电记录仪的临床应用价值.方法:选取50位成人志愿受测者随机分成两组,每组25例,对照组佩戴已上市的由南京熙健......
该文提出一种针对心电信号（ ECG）中存在的基线漂移、工频干扰、肌电干扰等噪声设计的消噪算法，在计量中实现ECG信号噪声最优处理。采......
本文介绍了我们研制的基于 PC机的心电图诊断系统前置放大器及其性能指标。并经实测和临床检验 ,该放大器性能指标满足系统要求 ,......
期刊
由体表电极检测到的心电信号多数混有不同程度的干扰,为了得到不失真的原始心电信号,在诊断分析前要进行必要的预处理――滤波。本......
心电（ECG）信号压缩目前是生物医学信号压缩的一个热门研究领域，本文通过对众多压缩方法进行比较研究，总结了目前心电数据压缩中的一些......
ECG信号属于非常关键的医学信号,它进行检测的时候,其实属于模式识别的过程,重点会牵涉到特征的提取还有特征判别的规划和设计。传......
介绍了一种可以对新生儿的心电信号(ECG)和呼吸信号(RESP)同时进行监测的仪表的设计当新生儿的呼吸停止20 s和心跳小于100次/min两......
小波变换适用于分析非平稳信号,适宜于对心电数据进行消噪预处理和特征提取.本文以小波分析的多分辩率为基础,以得到的不同尺度信......
将Marr小波变换和非线性能量算子相结合实现了心电信号的R波检测,心电信号的Marr小波分解信号很好地抑制了各种噪声干扰,结合非线......
通过分析心电图 (ECG)在相邻采样点和相邻心跳周期存在的冗余信息 ,提出了一种基于二维离散余弦变换 (DCT)的 ECG信号压缩方法 ,并......
本文首先介绍了小波变换应用于ECG信号消噪处理中的几种常用滤波方法的原理,分析了它们的滤波性能.然后提出一种小波变换与自适应......
针对心电信号采集过程中常会混入工频干扰的情况，利用小波分析良好的时频局部化特性，提出了一种改进的基于小波变换的闽值去噪方法。......
提出了一种基于多类SVM和小波变换的ECG检测、分类算法，利用小波变换的时频特性，最大限度地避免了原始ECG信号的各种噪声干扰，有效提......
在数字心电图机幅度和时间参数的测量过程中,会涉及利用分规、直尺、放大镜来测量心电图仿真信号(ECG信号)各个峰值的幅度和间隔。......
本文论述了基于LMS算法的自适应滤波器噪声抵消的工作原理,针对心电图放大器易混入60Hz噪声的特点,利用UW Digiscope程序进行了实......
使用计算机对ECG信号进行分析和处理能够减少医生的工作量,提高医生的工作效率。在ECG自动诊断系统中,对QRS波进行准确检测非常重......
讨论了一种用于信号发生器的ECG信号模型及其建模方法,模型中将完整的ECG信号分为几部分,每部分有各自可调的取样时间间隔。采用分......
本文针对小波空间适应法在用于TOKAMAK铯谱信号以及ECG信号去噪中的缺陷，提出一种利用平稳小波变换来消除信号加性噪声的方法。对受......
期刊
提出一种基于时变多变量回归模型利用ECG信号和心脏运动信号相关性进行预测的预测方法,该方法将ECG信号非平稳心率变化信息的全过......
心电信号(ECG)智能分析非常有利于严重心脏病人的自动诊断.本文介绍了多变量回归模型(MAR)建模法,利用MAR模型从双导联ECG中提取特......
ECG信号的基线漂移直接影响波形的幅值及时程测量精度,快速、有效的基线漂移去除法是ECG信号处理的重点研究内容.提出一种基于扩散......
对心电信号（ECG）这种高维的时间序列进行聚类,最重要的方面之一即进行特征提取。本研究提出利用自回归和移动平均（ARMA）模型拟合ECG信......
在研究ECG信号特征的基础上,提出了一种新的心电数据无损压缩算法.先对原始ECG信号进行抗50Hz干扰的二阶差分运算,再采用基于转义......
目的对ECG信号进行实时采集和分析,利用模拟滤波器和信号放大器,构建心脏异常信号采集及分类系统。方法采用小波分析的ARM10E处理......
介绍一种基于迭代次数变步长的LMS算法，通过自适应噪声抵消系统，对心电信号中的工频干扰进行抑制。实验结果表明，基于迭代次数变步长......
利用数学形态学与提升小波变换相结合的方法对心电信号进行分析处理。先用数学形态方法对心电信号进行滤波预处理,可以有效地去除......
研究适于远程心电诊断，基于ARMA模型的高精度的心电信号(ECG)直接分类方法．利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩．在对信......
