最大散度差相关论文
随着国民经济的持续发展,食品供给越来越充足,种类也更加丰富,伴随着食品供给平衡的同时,各种食品安全问题逐渐在生活中暴露出来,......
道地药材是我国中药学的一大特色,它特指那些具有中国特色、传统公认、久经中医临床验证、来源于特定产区的名优正品药材。但由于......
最大散度差法是经典的Otsu法一种很好改进算法,为了提高它在图像受到噪声干扰或光照不均匀时的分割准确性,现提出一种基于二维直方......
分类算法主要存在问题：（1）无法充分利用样本的分布特征;（2）无法保持样本的相对关系不变;（3）无法解决大规模分类问题。对此,提出了一种基于......
针对目标和背景的面积相差很大时,最大类间方差阈值法（Otsu阈值法）得到的阈值是＂有偏＂的,从而造成阈值图像分割失败的问题,提出一种最......
首先对Fisher鉴别准则作了必要的修正,并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器;然后探讨了当参数C趋向无穷大时,最大散度差分类......
领域适应学习是一种新颖的解决先验信息缺少的模式分类问题的有效方法,最大化地缩小领域间样本分布差是领域适应学习成功的关键因......
为了探索人脸识别中有效的特征提取方法,提出了一种基于特征层融合的算法。该方法融合了保局投影(LPP)和最大间距准则(MMC)两种方......
在本研究中将最大散度差应用在无线网络室内定位上,最大散度差主要是可以解决线性鉴别分析在计算类内散度矩阵时所遭遇的奇异性矩......
首先证明了，当类内散布矩阵非奇异时，特定参数值c0下最大散度差的最优鉴别方向等同于Fisher最优鉴别方向；其次，给出了最大散度差分类算......
将用于两类分类的最大散度差鉴别准则推广为多类最大散度差鉴别准则,并建立了基于该准则的一种新的人脸表示方法．基于多类最大散度......
为了克服加权线性判别分析(WLDA)只利用有标签的训练样本而不能反映样本数据流形结构的缺点,提出一种正则化的半监督判别分析方法......
最大散度差准则是对Fisher准则的改进,消除了小样本问题,但是该方法是基于整体特征的人脸识别方法,没有考虑到样本的局部特性。无......
本文提出一种基于散度差准则的人脸鉴别分析方法。最大散度差利用样本模式的类间散布与类内散布之差(Sb-C*Sw)大特征值对应的特征......
针对人脸图像,双树复小波变换具有良好的方向选择性、近似平移不变性,并且能够进行局部多尺度描述.本文利用双树复小波变换的优点,......
为了有效提取人脸的非线性结构信息,提出一种新的基于最大散度差的核判别局部保留投影方法.首先通过核函数将样本数据映射到高维特......
图像分割技术是图像处理领域中非常基础和重要的内容，也是计算机与机器视觉研究领域基本与关键的步骤，它的核心内容在于根据一定准则......
针对最大散度差准则运用到图像分割时存在参数C不确定的问题，借助模糊概念导出参数C的初步计算公式，用二分法的迭代思想自适应地优化......
