最大相似度相关论文
图像作为人们日常工作生活中规模最大、感受最直观的信息载体,对图像的处理及分析问题越来越重要。图像分割是图像处理过程中的关......
在入侵检测系统应用中，传统k-means聚类算法存在聚类中心选取敏感和需要预先设定K值等不足，导致入侵检测效率较低。为了提高检测......
在入侵检测系统应用中，传统k-means聚类算法存在聚类中心选取敏感和需要预先设定K值等不足，导致入侵检测效率较低。为了提高检测......
针对现有细胞图像分割算法对噪声敏感,传统SLIC(simple linear iterative clustering)算法对边界分割不精确的问题,提出一种基于改......
在设计盲打机考自动判卷系统时,需要一种有效的文本相似度判别算法。为此提出了一种基于局部最大相似设想的串匹配算法来解决此类......
首先简要描述了一种基于相似度的模糊比对算法研制背景，随后重点阐述了算法的设计，并针对算法描述了Powerbuild下的详细代码实现，最后......
针对存在误码时伪随机交织器的识别问题,提出基于最大相似度的伪随机交织器盲识别方法.该方法在得到交织器长度的前提下,对交织器......
当图像中存在阴影、低对比度边缘和模糊区域时,传统算法仅利用外观信息难以准确提取物体轮廓,而深度不连续性为辨识物体边界提供有......
根据领域知识,利用欧式距离的基本理论方法,将待评估的战场态势的态势要素的特征分量与已知态势模式特征分量的标准值进行匹配,再......
短时电能质量扰动特征取决于其频率特征和持续时间，S变换被认为是最适合于分析短时扰动的方法之一。提出了基于S变换的不同类型扰动......
研究了动态时间规划(DP)在基因芯片数据识别中的应用,提出了基因芯片数据的全局最大自相似度的定义以及基于最大自相似度和高维局......
提出一种基于极值域均值模式分解最大相似度的低信噪比语音增强算法，解决部分噪声环境下低信噪比语音信号增强问题。该算法核心思想......
长期的土地覆盖变化序列对于长期气候、环境和生态变化的分析至关重要。尽管该领域已经公开发布了几个中分辨率到高分辨率的全球土......
本文提出了利用后缀树模抽的最大相似度优先聚类方法,通过构造文档集的广义后缀树模型抽取短语作为特征项并映射到M维向量空间模型......
身份认证是保证信息与网络安全的一种重要手段，手形认证是身份认证的重要方法之一。传统手形识别方法大致分成特征矢量匹配和点模式......
为了更合理地分析生物序列的保守位点和保守区域,提出并研究了一种对生物序列元素位置进行约束的比较方法. 在理论上与传统的动态......
针对最大相似度区域融合交互式图像分割(maximal similarity region merging,MSRM)算法在目标与背景存在模糊区时分割效果不理想的......
针对地下水位动态预测常用方法中存在的不足,在借鉴相似预测理论思想的基础上,提出以最大相似度准则来刻画时间序列预测中各个样本......
多属性决策在人类的实际生活中具有广泛的应用,解决了根据各方案属性的评价值选择最优方案的问题。生活中人们往往采用支持和反对......
现有的选课系统更多的关心负载及公平,忽视合理及效率。基于BP神经网络,建立了一种新的智能选课模型,提出了分类因子,参照因子,侧......
现有的图像分割方法大部分基于一致性的准则，难以分割不一致的目标。为了解决这个问题，人们所采取的方法包括引入视觉显著性将显著的......
考虑到短期风电功率预测模型建立时,样本的选取对预测模型的精度有较大影响,提出了运用聚类方法对历史风速数据进行处理,实现了历......
在运用Rough集理论获取知识时，经常遇到不完备数据的完备化处理。提出了基于最大相似度的不完备数据补齐方法，通过建立相似关系，定义......
