风电预测相关论文
文章建立了考虑负荷与风电跟踪备用的含可再生能源电网调度模型。针对负荷跟踪备用概念进行说明,提出了负荷跟踪备用解决可再生能源......
随着电动汽车数量逐渐增多,电动汽车接入电网会给电网运行控制带来困难。同时,以新能源为主体的新型电力系统面临功率平衡挑战。基于......
以可再生能源为主要一次能源,支持大量分布式发电单元和储能装置的接入,是解决能源紧缺问题的重要手段。其中,大规模风能开发与高......
本文对单个风力发电序列进行建模,并提出一种基于小波分解、特征提取和XGBoost+逻辑回归(logistic regression,LR)且不依赖气象数据风......
风能作为一种无污染可再生能源,风力发电的比例在全球范围内逐年增加。针对风力发电存在出力波动大,从而导致电网电力不稳定的问题......
非可再生能源枯竭及生态环境恶化驱使大力发展可再生清洁能源利用成为全球共识。就风电而言,由于风能时变波动性、多变性及概率的......
国民经济可持续发展要求国家进一步深化能源结构改革,扩大可再生能源规模。风能作为一种重要的清洁能源,近年来发展迅速。然而风电......
风电具有较强的随机性与波动性,若仅利用点预测技术进行实时调度十分困难,区间预测作为一种预测手段,可以得到出给定置信度水平下......
风电大规模接入给电网安全运行带来了较大的挑战,风电预测是主要的解决措施之一。针对风电功率信号的非线性和非平稳性特征,提出了......
风力发电是当前众多新能源发电类型中发展最为迅速的发电形式之一,由于具有技术成熟、开发价值高等优势,风电在各国的能源战略中均......
随着风力发电技术的不断发展,风电单机容量和并网型风电场的规模不断增加,在电力供应中所占比例也越来越大。为了保证风力发电系统稳......
随着经济的飞速发展,传统能源日趋枯竭,新能源的开发与利用逐渐成为人们关注的焦点。风能由于其储量丰富、绿色环保等优势,成为主......
随着风电在电力系统中的渗透率越来越高,其固有的不确定性给电网安全经济运行带来严峻挑战。对风电出力概率特性进行统计分析,实现......
近年来,风能作为一种清洁、永续的能源得到了国家的大力扶持和鼓励,风力发电量也随之得到了迅猛发展。然而由于我国电网基础建设相对......
摘要:风电功率预测对电力系统有着重要的意义,精确地预测可以降低风电并网带来的冲击,提高风电渗透率,增强电力系统运行的稳定性。......
为解决传统能源日益枯竭和电力生产所造成的环境污染问题,风能作为一种清洁型可再生能源越来越受到工业界的广泛关注,不但对于缓解......
随着社会经济的高速发展,能源问题日益突出.微电网技术作为一种新兴的供电方式逐渐进入了人们的视野.微电网可以整合各类分布式可......
随着大量的风电场接入电网,风电对电力系统运行备用的影响成为一个关键问题.文中讨论了考虑风电接入后电力系统备用需求的解决方法......
概率预测有别于期望值预测,能够提供被预测量的概率分布信息。文中提出一种基于分量稀疏贝叶斯学习的风电场短期输出功率概率预测......
为了改善风电大规模并网带来的电力系统功率平衡问题,提高系统的风电消纳能力,构建了基于组合损失函数的风电功率预测神经网络模型......
迁移学习是一种利用已有知识来解决相关领域训练样本稀疏问题的方法,通过在源域上迁移相关信息来帮助目标域训练学习模型,从而弥补......
风电历史数据的正确性对于风电预测的精确度有很大的影响,然而由于风电具有较大的波动性,且周期性不明显,常规的判断方法无法找出......
短期风电功率的预测是保障风电场持续稳定运行以及电网调度的重要因素。选择最小二乘支持向量机(LSSVM)作为预测模型,使用灰色关联分......
电力市场在风电预测及不平衡电量结算方面的政策对其运营范围内的风电商具有重要影响。北美电力市场风电预测及不平衡结算机制对我......
摘要 针对风电场发电功率短时间预测问题,根据风能的“间歇性”和“随机性”的特点,依据真实数据,以“时间序列分析”,“神经网络系统......
鉴于风能具有不可控、随机性和间歇性等特点,通过差分处理将原始风速序列变为平稳随机序列,并确定该序列的描述模型为ARMA(4,3),用该......
介绍风电场有功控制系统的原理和功能。...
针对风电功率的波动性及不可控性等问题,提出基于自回归滑动平均(ARMA)模型的风电预测方法.基于风速序列的时序性和相关性建立ARMA模......
[摘要]吉林省是全国八大千万千瓦级风电基地之一,然而“弃风”问题已经严重影响了风电出力情况,风电资源丰富的优势不能完全发挥。文......
为了突破风电预测精度进一步提高的瓶颈,提出了一种利用智能停车场的集约化控制来平抑风电预测误差的方法。建立了智能停车场仿真......
通过分析大规模新能源接入对大理电网运行控制的影响,提出了适应大规模新能源接入的有功控制系统架构和设计思路。从控制系统架构......
为提高含风电场电网经济调度能力并降低电力系统规划决策的保守性,提出了基于原子稀疏分解一核密度(atom sparse decomposition—ker......
随着入网风电比例的增加,风电预测已成为保证电网安全经济运行的必要技术。归纳了风电预测的概念与分类,综述了实用风电预测系统和......
为了提高风功率预测模型的精度及其适应能力,提出了一种改进的风电功率短期组合预测模型。同时与BP神经网络、支持向量机和极限学......
针对已有的参数化的风电概率预测方法存在的问题,即提前确定的预测模型不够精确导致预测性能不佳的问题,文中提出了一种基于核随机......
针对风力发电功率时间序列具有非线性和非平稳性的特性,提出了一种改进的集成经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Deco......
风电作为一种新兴能源,存在着较大的随机性,造成了大量风电场弃风的局面。提出了一种基于马尔可夫链的风电出力的预测方法,通过统......
为了提高风电场输出功率预报的精度,提出一种将随机森林(random forest,RF)与门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络相......
我国的风能资源储量非常丰富,十分适合风电产业发展。目前我国风电总装机容量稳居世界第一,但由于风电出力随机性、波动性,风电并......
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在能源匮乏和环境问题的大背景下,世界各国开始寻求低碳发展道路,竞相发展可再生能源,风电便是其中之一。风电资源丰富、装机灵活,......
学位
风力发电是技术最为成熟的可再生能源发电技术之一,也是世界各国能源政策优先发展的方向。随着风电并网规模的增加,风电出力的随机......
风力发电具有波动性大、随机性强和抗扰性差等特点,高渗透风力发电并网改变了传统电网运行控制的边界条件,给电网安全稳定运行带来......
风电功率预测对风电场运行和电网调度决策具有重要影响。基于风电场的功率特性曲线,提出了一种风电预测误差分布的估计方法。首先......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......