最小二乘支持向量机模型相关论文
民航客运量是航空运输的重要组成部分,对民航客运量的精确预测是航空港口规划和管理的重要依据之一.为了降低民航客运量各影响因素......
会议
针对液化天然气工厂内设备的风险事故预测问题,研究引入基于差分自回归移动平均(ARIMA)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)以及BP神经网......
随着经济的发展和城市化进程的加快，城市人口的增长、机动车拥有量的增加、城市形态的变化以及社会活动规模的增加都给大、中城市的......
证券价格的可预测性一直是现代金融学的研究焦点,近年来国内外学者将许多线性或非线性模型应用于证券价格可预测性的研究,证实了证......
为了更加准确的预测滚动轴承性能退化趋势,针对最小二乘支持向量机模型中参数选择盲目的问题,利用鲸鱼优化算法对最小二乘支持向量......
应用差分自回归移动平均模型（ARIMA）、最小二乘支持向量机模型(LS-SVM)和BP神经网络模型（BPNN）的组合模型，对某航空公司运输的月度飞行......
安全监测是确保水利工程安全运行的重要措施,监测模型是安全监测分析的重要工具,在水库大坝中应用广泛,然而相关理论和研究在港口......
在信息爆炸的新时代,由于全球科技与经济迅猛发展,数据充斥在各行各业,数据的结构也变得多样化。其中对于数据的分类最常见,伴随着......
为了稳定铜粗选选矿指标,提高矿产资源的利用水平,根据铜粗选过程中泡沫尺寸分布随药剂量改变而动态变化的特点,提出一种基于泡沫......
提出了一种基于混沌时间序列的最小二乘支持向量机预测方法，该方法的依据是相空间重构技术以及最小二乘支持向量机模型（LS＿SVM）。阐述......
社会及市场经济的发展带动了航海事业的发展,船舶获得了较为广泛的应用,机电设备的稳定运行是船舶稳定运行的关键。在船舶航行的过......
期刊
短期母线负荷预测是电力系统实现调度精益化的重要基础,有助于电网制定节能降耗的发电计划。另外,针对当前分散式的负荷管理方式,......
通过对短期供水量预测,可以实现供水系统的最优控制,达成供需平衡(满足客户用水需求)以及节能(节省能源消耗)目的。为进一步提高城......
为解决径流中长期预报模型精度较低的问题,提出了一种基于混沌时间序列的最小二乘支持向量机预测方法,该方法依据相空间重构技术以......
期刊
结合结构风险最小化原则,使用核函数映射代替基本极限学习机(ELM)模型中的隐层节点特征映射,在考虑温度、相对湿度、日期类型、历......
