结构风险最小化原则相关论文
支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是基于统计学习理论和结构风险最小化(Structural Risk Minimization，SRM)原则的一种机器学......
在自然、经济和社会领域,大量存在样本以组为单位,分类任务为学习训练集中每组“最优”样本的规律,然后预测未见样本组的最优样本......
关于EIV模型即被解释变量和解释变量都存在随机误差,加权整体最小二乘(WTLS)法是一种有效的估计方法,能够达到较高的预测精度。但......
加权整体最小二乘(WTLS)法是一种可同时顾及被解释变量和解释变量随机误差的估计方法,能够达到较高的预测精度.但是,该方法只考虑......
考虑到实际应用中大量的非可加集函数的存在性，本文在比概率空间更广的一类有代表性的非可加测度空间——Sugeno测度空间上进一步探......
支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代机器学习算法,它基于结构风险最小化原则取得实际风险,有效地提高了算法泛化......
统计学习理论是处理小样本学习问题的重要理论方法。然而,该理论是建立在概率空间上基于实随机样本的,它难以讨论和处理现实世界中......
作为传统统计学的重要补充和发展，针对小样本数据提出的统计学习理论近来受到广泛重视。在统计学习理论基础上发展起来的支持向量机......
介绍了支持向量机(SVM)方法及其在电力系统负荷预测中的应用.SVM以统计学理论为理论基础,采用结构最小化(SRM)原则,具有收敛速度快......
摘 要 研究了核参数和误差惩罚参数对支持向量机推广能力的影响方式，指出核参数主要影响数据在特征空间中的分布，误差惩罚参数在特......
支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器.它使用结构风险最小化原则,运用核技巧,较好地解决了学习问题.当训练数据相当大时......
支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法，它基于结构风险最小化原则，能有效地解决学习问题，具有良好的推......
1、引言对于高速公路交通事件检测来讲，事件的发生频率一般比较小，大部分时间为无事件发生情况，即对于采集的样本数据，大量的样本会集......
目前采用地震属性预测储层参数的方法层出不穷，但是这些方法多数是基于单变量、线性的机器学习算法，在已知样本较少的情况下精度得不......
提出退火熵、生长函数和VC维等概念,构建基于VC维的学习过程一致收敛速度的界。以这些界为基础,给出基于双重随机样本的结构风险最......
提出了退火熵,生长函数和VC维等概念,构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界。然后以这些界为基础,给出基于随机粗糙样本的结......
支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器.它使用结构风险最小化原则,运用核技巧,较好地解决了学习问题.本文提出了一种基于......
在Sugeno测度空间上进一步探讨了统计学习理论。给出了Sugeno测度空间上gλ随机变量的条件期望的定义；在Sugeno测度空间上利用带加......
统计学习理论目前是处理小样本学习问题的最佳理论.然而,该理论主要是针对实随机样本的,它难以讨论和处理现实世界中客观存在的涉......
介绍了粗糙随机理论的基本内容,提出了退火熵、生长函数和VC维等概念.并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;随......
蛋白质序列种类繁多,形态、结构和功能极其丰富多样,而已知三维结构的蛋白质数量却非常有限.为了能够利用有限的已知结构模拟和预......
针对单一支持向量回归机预测精度不十分良好的问题，结合Adaboost算法以及引入隶属函数，提出了一个基于模糊Aaboost算法的支持向量回......
为了解决小样本情况下安全第一投资组合选择问题,将结构风险最小化原则引入投资组合选择过程中。根据结构风险最小化原则的直接实......
首先,给出了拟概率空间上结构风险最小化原则。然后,为了解决在拟概率空间上结构风险是否一致收敛到期望风险,也就是根据这个最小......
在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型.......
提出一种新的多分类最大间隔孪生支持向量机算法．该算法通过引入间隔以结构风险最小为优化目标建立分类模型，并采用一对一对余的结构......
古人云“凡是预则立,不预则废”,为了促进经济、社会的高效稳健的发展,研究分析现有的社会经济状态,以事物发展的历史和现状为出发......
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是近几年发展起来的机器学习新方法,以高斯核为核函数的支持向量机在实际应用中表现出良好......
提出了一种基于支持向量机(SVM)理论的电力系统短期负荷预测方法。该方法采用结构风险最小化原则(SRM),与采用经验风险最小化原则(......
先进控制技术对提高流程企业的市场竞争力有着至关重要的作用，自九十年代以来已在国内炼油企业被广泛应用。而产品质量控制是所有控......
最小二乘支持向量机(least squares support vector machine，LSSVM)是一种遵循结构风险最小化(structural risk minimization，SRM)原......
基于模糊随机样本,提出了熵、退火熵、生长函数和VC维等概念,并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;给出了基于......
结合结构风险最小化原则,使用核函数映射代替基本极限学习机(ELM)模型中的隐层节点特征映射,在考虑温度、相对湿度、日期类型、历......
