条件概率表相关论文
设备的稳定运行,是车间高效运营的基础。针对冲压老设备异常停机风险的增加和车间精益高效运营的管理要求,设备的健康管理工作......
基于余热排出泵的故障树建立了贝叶斯故障诊断网络。在FT/BN基本转换的基础上，分析了多态逻辑表达的方法和不确定性问题的条件......
贝叶斯网络用于数据挖掘即是从数据样本中学习得到贝叶斯网络的结构及相关的条件概率表.贝叶斯网络表达了变量的概率分布与因果联......
在大型工程系统的应用中，贝叶斯网络节点参数存储量随系统复杂度呈指数增长。针对该问题，综合飞行器故障模式通常采用多输入单输出逻......
在因果图理论中,采用了图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已经发展成了一个能够处理离散变......
态势认识的本质是通过因果推理进行态势理解和诊断推理以实现态势预测，不确定性知识表示和推理是态势认识过程中需要解决的两个重要......
<正> 一、引言信度网B的学习包括结构B(?)的学习和条件概率表B_p的学习。因果马尔可夫条件原理表明:如果图形G是一个随机变量集合X......
利用故障树分析能明确表达逻辑关系和贝叶斯网络解决不确定性问题能力强的优点，通过转化算法建立两者之间的联系，研究了一种基于二状......
提出一种大学课程关系的贝叶斯网络构造方法，以学生课程考试成绩作为数据样本，以基于信息论的结构学习算法构造无向图，最后以课程开设......
针对目前二维草图识别技术存在的误识别率高、智能性差等缺点,提出一种通过捕捉设计意图修正贝叶斯推理结果的草图识别技术.首先研......
贝叶斯网络是一种进行不确定性知识表达和推理的有效工具,推理算法是贝叶斯网络研究的主要内容之一.目前,贝叶斯网络推理算法采用......
针对智能电能表受到外界各种因素影响出现的故障,文中提出了一种基于贝叶斯网络的智能电能表故障类型分类与预测模型。分析了造成......
针对依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表(CPT)时存在的个体推断信息缺乏完备性和精确性以及整体集成结果缺乏科学性的问题,提......
随着武器平台打击能力的提高,武器平台的打击目标范围不断扩大,需要根据武器平台可能打击的目标对武器平台进行分类,区分任务共同......
铁路系统的自动化、智能化和集成化程度日益提高导致人机交互的难度也随之加大。因此,人和组织因素已成为引发铁路事故发生的重要......
随着电能表技术的快速发展,智能电表在电力系统得到了广泛的应用,据统计在2015年之前智能电表的覆盖率将会达到80%以上,用户也会超......
为了解决依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存在的个体推断信息缺乏有效性以及整体集成结果缺乏科学性的问题,提出了有利......
