预测性维护相关论文
现今大量结构复杂的车身焊接设备被应用于焊接自动化生产线上,这类设备一旦发生故障,不仅会导致生产中断,也使得维修工作变得更加......
文章对工业机器人抓手气缸状态及气缸动作时间提供了一种新的展示方法。将借助于西门子功能块，以输入/输出通讯方式时时显示工业机......
根据矿山装备数字化运维的需求，对矿山开采过程中的数据资源进行了分析。通过指出矿山设备数字化运维存在的挑战，从数字孪生、云计算......
当前中小型煤化工企业对于设备的维护与管理还处于较为传统的修复和运维阶段，基于预测性维护在该类煤化工企业中还没有具体的应用，煤......
文章提出了基于数字孪生技术进行煤矿用装备的预测性维护方案，并以矿用煤炭生产装备刮板输送机中的电机轴承状态预测为例，对文中提到......
液压传动技术是现阶段我国工程领域极为重要的一部分,有着广阔的应用前景。作为重大工程设备选择的主流,液压系统具有传动平稳,承......
作为企业生产和运输的重要工具,物流设备的可靠性、故障处理能力直接关系到企业的运输能力和运输效率。随着物流系统的自动化和智......
随着现代企业生产过程中的自动化水平越来越高,制造任务大多数由智能设备完成,这对设备的工作连续性要求越来越高。然而突发的故障......
在对钢铁工业关键生产设备管理现状、管理瓶颈及发展趋势进行分析的基础上，总结日本新日铁、美国大河钢铁、韩国浦项等国外大型钢铁......
剩余寿命预测是设备预测性维护的3个核心任务之一。目前最新的研究进展是利用机器学习来建立剩余使用寿命预测模型。论文首先梳理......
化工行业作为重资产行业，在智能制造转型及智能工厂建设过程中，对设备资产的管理有巨大且迫切的需求。文章立足于化工行业智能工厂的......
介绍了一种符合现代设备管理要求的预测性维护信息化诊断方式，可在线及时高效地对设备异常作出诊断，消除安全隐患，防止重大事故的发生......
文章以近期投入使用的智能生产线诊断系统为对象，系统探索设备维保智能化的基本技术架构，并通过以滚床为代表的车身车间关键设备的预......
数控加工设备正在朝着智能化和信息化的方向发展,本文以发动机传动体机匣生产线国产机床为研究对象,开展了发动机机匣生产线关键设......
随着经济社会和信息技术的发展,电力资源的稳定供应直接影响着人们的日常生活和生产活动。输变电设备的安全和稳定运行是保障电力......
从热工、油液、振动、缸压4个维度开展数据采集和特征提取工作，提出了OCSVM异常检测算法联合Fisher判别分析进行柴油机状态监测的一......
为系统了解安全工程技术领域数字孪生应用现状并预测其发展趋势，综述国内外安全工程领域数字孪生应用进展，主要包括数字孪生在动态仿......
自动扶梯作为与乘客人身安全密切相关的特种设备,其运行安全性尤为重要。自动扶梯状态检测与智能预警诊断系统由传感器、采集器、......
船舶车间焊接机器人已逐步应用在生产制造过程中,设备故障的维修仍处于被动式状态,事故成本非常高。设备运行数据和环境数据尚未得......
随着海上风电的建设与发展,安全运维成为海上风电系统设计的关键内容之一.海上风机支撑结构承受风、浪、流等多种环境因素的耦合作......
预测性维护（Predictive Maintenance,Pd M）技术在航空航天、轨道交通、机械装备等领域应用广泛,是实现工业现代化的关键技术之一。在......
北京奔驰焊装车间采用高度自动化生产线,依赖于大量的机器人设备与技术.在自动化程度越来越高、机器人设备越来越多的背景下,如何......
利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health manage-ment,PHM)的关键问题.针对发动机剩......
预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命（remaining useful life, RUL）预测。为了提高航空发动机的剩余寿命预测精度，提出了一种基于......
在全球“工业4.0”大环境驱使下,世界各国纷纷制定并启动了由传统制造业向智能制造方向转型升级的计划,为推动国内制造业和先进技......
随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网等技术在工......
以工业互联网为基础,融合传统制造业的先进技术,建立汽车制造业焊装工艺的数字化系统.通过透明和实时的数据采集和传输,提升数据的......
随着国家大力推动新一代信息技术与制造业的融合,工业互联网快速发展,预测性维护作为工业智能的关键技术,是典型的大数据、AI赋能......
计算机联锁系统中的维护子系统着重对联锁机设备硬件及软件进行维护诊断,而缺少对系统中交换机及工控机运行情况的监督和诊断手段.......
设备预测性维护注重于动态管理和可持续性,是需要发动全员参与的,仅靠设备管理部门去做是无法实现的.但设备管理部门要起到组织作......
为了提高动车组行车安全,降低轴承维修成本和故障率,文章拟将数字孪生技术与深度迁移算法应用于转向架轴承的预测性维修,通过构建......
本文首先对PROFINET诊断机制进行了详细介绍,目的 是帮助PROFINET用户理解诊断信息的结构与传输原理.通过PROFINET与OPC UA技术的......
本文着眼工业互联网场景,在总结和对比各种设备管理系统的基础上,提出了设备健康管理(EHM)的理论和系统框架,并丰富了其内涵,给出......
摘要：现阶段，社会经济发展迅猛，数控机床被广泛应用于各类企业。为此，企业应对数控机床预测性维护进行深入研究，采用多元数据驱动方式提......
针对往复式压缩机正常运行过程中存在的故障情况,通过对出现故障部件、形式及特征分析,提出设置在线状态监测系统的方案。介绍了在......
煤矿机电设备智能化维护是智慧矿山建设的重要组成部分。从煤矿机电设备故障机理、设备状态监测、信号分析与处理、故障诊断与预测......
故障诊断指的是对系统运行状态进行分析,并根据分析结果检测、分离和评价异常状况,并为故障恢复提供依据的技术。预测性维护指的是......
利用大数据及人工智能技术全面分析加氢循环氢大机组异常原因,通过对大机组运行过程的相关工况参数变化趋势进行相关性分析,基于监......
为解决传统预防性维护手段的弊端,提出了预测性维护的一般模式,并基于数字孪生技术,构建数字孪生系统,详细介绍了数字孪生驱动下的......
造纸企业生产线上有大量装备,其设备轴承仍然没有安装在线监测传感器,仅靠传统人工巡检、离线检测等传统手段难以覆盖所有设备,故......
针对传统故障诊断方法耗时长、人工成本高且工作效率低以及现代故障诊断过于复杂的问题,提出了一种直接对振动信号进行关键特征筛......
预测性维护的应用能够极大地降低企业运维成本,而设备剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测是预测性维护的关键技术之一.......
