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视觉图像是人类获得信息的重要来源,随着计算机处理能力的不断增强,图像处理的广泛应用有了可实现的硬件基础。图像处理技术已广泛......
为解决粒子群优化算法中种群多样性与收敛性间的矛盾,提出一种具有重组学习和混合变异的动态多种群粒子群优化算法.该算法动态划分......
随着Internet和computer的迅速发展,网络的应用也随之增多,但是系统和网络信息遭到入侵攻击的威胁也越来越严重,再加上当今攻击者......
针对粒子群优化在解决高维优化问题时收敛性差、搜索效率不高的问题,在对粒子群优化算法收敛性分析的基础上,提出了混沌变异对极值......
任务调度作为云计算的关键技术之一,却一直没有得到很好的解决。针对云任务调度的特点,基于基本粒子群优化（PSO）算法,文中提出了一种......
将改进后的粒子群算法应用于电力系统无功优化问题的求解，克服了传统粒子群算法运算过程繁琐、收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点......
研究逢低买入拍卖中最优定价问题。由于逢低买入拍卖中卖方期望收益函数异常复杂,常规函数极值法具有极大局限性,无法获得最优价格......
【目的】针对标准粒子群优化算法在应用中暴露出的缺点，如在迭代后期收敛速度慢、搜索精度不高、容易陷人局部最优等，提出一种基于扰......
针对人工蜂群算法存在寻优能力弱和收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应动态重组和极值扰动的人工蜂群算法.首先通过引入混沌优化......
针对PSO算法容易陷于局部极值的缺点,提出了一种改进的PSO优化算法(IPSO)。该算法根据粒子进化速度对粒子个体极值进行自适应扰动,......
针对粒子群算法容易陷入局部极值、进化后期收敛精度低的缺点,提出了一种基于扰动的精英反向学习粒子群算法。算法采用在粒子迭代......
为了从海量数据集中准确查询出目标频繁项数据,需要应对大数据集的不确定性,现有方法随着数据量的增加,搜索得到的频繁项数据也随......
为克服粒子群算法在处理复杂高维问题时易陷入局部最优及寻优精度低等缺陷,提出一种融合Rosen⁃brock搜索法的混合粒子群算法。首......
粒子群优化(PSO)算法在求解复杂多峰函数时极易早熟,陷入局部最优无法跳出。研究表明改变粒子间的拓扑结构和调整算法的迭代机制有......
针对基本粒子群优化(basic particle swarm optimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,......
简化粒子群优化算法(sPSO)去掉了PSO中的速度项,使算法性能有了显著提高。文章以该算法为基础,讨论了sPSO的改进方向,然后提出了惯......
