惯性权重相关论文
为了提升自动化设备电力调度的评估水平，采用广泛使用的神经网络算法，通过对电力系统参数的重新设置，根据正态分布衰减惯性权重策略对......
传统的Otsu算法分割图像需要遍历图像的每一级灰度值，其计算复杂度会随着图像量化等级的增大而急剧增加。对此，提出一种新的自适应粒......
煤矿井下视觉测量精度的关键在于相机参数的准确性，提出一种改进粒子群算法对张氏标定法所得参数进行优化，在迭代初期和后期分别使用......
针对鲸鱼优化算法收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优解的缺点,提出了一种基于镜像选择的改进鲸鱼优化算法（Whale optimization al......
针对鲸鱼优化算法（WOA）存在的收敛精度低、易陷入局部最优解等问题，提出一种非线性收敛因子并引入非线性惯性权重对基础WOA进行改进，以......
比例-积分-微分（Proportion-Integral-Differential,PID）控制设计简单、工作原理易掌握、调整参数少，多应用于工业自动控制领域。针对......
针对传统PID控制器在面对实际对象时在线整定困难的问题，提出采用BP神经网络与PID控制器相结合，并采用粒子群算法对其网络权值矩阵进......
为解决鲸鱼优化算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,采用多种策略对算法进行改进,提出一种自适应动态鲸鱼优化算法。引入立方混......
粒子群算法作为一种智能优化算法，因算法收敛速度快和简单易实现的优点，在测试数据生成中应用广泛。为了提升测试数据生成的效率，本文......
鸡群优化算法（Chicken Swarm Optimization,CSO）是2014年提出的智能优化算法,它模拟了鸡群中的等级秩序和鸡群的觅食行为。鸡群按一......
针对樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)求解精度不足、容易早熟收敛的缺点,提出了一种多策略协同作用的改进樽海鞘群算法(MS......
煤与瓦斯突出是煤矿的五大灾害之一,预防煤与瓦斯突出是煤炭企业安全生产的关键。瓦斯突出机理模型尚不明确,且瓦斯涌出量为非线性......
为了提高快速反射镜(fast steering mirror,FSM)的跟踪精度和扰动抑制能力,建立了基于自抗扰控制器(active disturbance rejection......
由于城市用户产生的污水量往往会随时间发生变化,所以通过合理调度进行“削峰平谷”,充分利用污水处理厂的处理能力就显得非常有必......
聚类分析是数据挖掘中一项重要的挖掘任务。所谓“物以类聚”,聚类分析从大量数据对象中寻找数据属性间的相似性,并以此为数据对象......
在多机器人系统的研究中,多机器人编队控制技术是一个重要的研究方向,它有非常广泛的应用领域,通过多机器人编队控制技术可以完成......
油品调合过程综合利用炼油过程中产生的各类组分油，按照一定的配方比例混合，调合生产出符合各种汽油标准的成品汽油，是一个直接影响炼......
灭火机器人属于特种移动机器人范畴,它作为特种消防设备可以替代消防队员接近火灾现场实施有效的灭火救援作业,开展各项火场侦察任......
我国是传统的炼钢大国,钢铁产业是重要的国民经济支柱。“十二五”发展规划以来,我国大力提倡运用新技术、新设备和新方法,降低钢......
软件测试是保证软件可靠性的重要手段，在软件开发周期中起着非常重要的作用。而测试数据的生成是实现软件测试自动化的关键，这一技术......
随着国民经济的快速发展,现代工业向着非线性、大型、综合化方向发展,越来越需要有快速、高效、鲁棒的优化算法的支持。智能计算方......
云计算是分布式计算、并行计算、网格计算、虚拟化、负载均衡、网络存储等传统计算机技术和网络技术融合的产物,是基于网络的新兴......
粒子群优化算法(PSO)是一种基于群智能的优化算法，其算法简单、收敛速度快、全局搜索能力较强，仅需调整少量参数，并且在不同的优化问......
双层规划是一类具有两层递阶结构的系统优化问题,在数学规划领域得到蓬勃发展,成为运筹学一个分支,目前已成功应用于诸多领域中,如......
本文首先介绍了多目标优化的概念,对算法的发展历程进行了概括并简要介绍了算法的评价指标。随后介绍了本文主要在多目标进化算法......
随着科学技术的飞速发展和人民生活水平的提高,人们对移动机器人需求越来越大,应用范围也越来越广。不仅在航天、航空和军事等领域......
排课是学校教学管理中教学计划顺利执行的重要保障,它的实质是按照学校教学计划和专业人才培养方案给新学期开设的课程合理分配上......
光伏发电作为利用太阳能的主要形式,具有环保、无污染、一次投资可用年限长等优点,但发电量随天气变化而变化,具有很强的随机性。......
组合测试是一种通过检测软件系统因素中所有取值组合来查找故障的软件测试方法。软件的本身因素及其之间的相互作用都可能引发故障......
光伏电源接入配电网的应用一方面可缓解能源危机与环保压力,另一方面可以改善电网的电能质量,增强电网的供电可靠性且降低终端电力......
元启发式算法适用于求解复杂的优化问题,并且已经成为优化领域不可或缺的一部分。而蝙蝠算法作为Xin-She Yang教授最新提出的一种......
我国的物流行业发展仍处于初级阶段,物流行业整体运行效率偏低,成本费用较高,尤其交通运输成本在物流总成本中占比过高。如何合理......
数字图像相关方法DIC(Digital Image Correlation)是一种非传统的光学测量方法。作为一种工程结构变形测量方法,它具有测量精度高,......
子空间聚类方法作为数据挖掘中的重要内容,在高维数据集的处理过程、数据点之间的相似度以及聚类效果中有着重要的影响。它们在文......
随着国民经济的高速发展,电力系统规模的不断扩大,电网结构日益复杂,用户对电网提供的电能质量也提出了更高的要求。随着电力市场......
群体智能算法(Swarm Intelligence Algorithm)都有各自的优点和不足,蜘蛛猴算法(Spider Monkey Optimization,SMO)作为一种新型算......
为了克服群集蜘蛛优化(SSO)算法易陷入局部极值和收敛速度慢等缺陷,提出了一种融合差分进化和粒子群优化算法搜索机制的改进群集蜘......
针对现有装备维修任务调度方法存在维修时间过长、维修成本过高的问题,提出了基于改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PS......
针对樽海鞘群算法在对函数优化问题求解上出现的求解精度不高、收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的群海鞘群算法。对于领导者引入......
蝙蝠算法(BA)收敛精度不高、收敛速度缓慢、易陷入局部极值,借鉴布谷鸟算法和正弦余弦算法的优化策略,提出了一种基于Sobol序列和......
为提高基本鲸鱼优化算法的搜索速度和寻优性能,提出了一种基于混沌映射的鲸鱼优化算法.该算法分别采用5种混沌映射扰动的惯性权重......
【目的/意义】微博舆情对社会各领域的影响与日俱增,但由于其影响因素众多,呈现出非线性且复杂的变化。因此,如何快速、准确地预测......
电力系统的动态经济调度问题(Dynamic economic dispatch,DED)是电力系统经济调度中的重要研究课题,它的非凸、非线性、高维以及多......
为建立精确的过热汽温对象模型,以实现过热汽温的智能预测优化控制.借助某600 MW亚临界机组DCS历史运行数据,采用具有外部时延的极......
差异工件单机批调度问题( Single Batch-processing Machine with Non-identical Job Sizes,SBMN)是同时考虑到工件尺寸和机器约束......
针对粒子群优化在解决高维优化问题时收敛性差、搜索效率不高的问题,在对粒子群优化算法收敛性分析的基础上,提出了混沌变异对极值......
