核偏最小二乘回归相关论文
居民消费价格指数（CPI）是度量一段时期内全国城乡居民家庭购买代表性消费商品与服务项目的价格水平变化趋势和程度的宏观经济指标,其......
近些年,与人脸图像相关的自动信息处理技术已经发展为信息技术领域的重要研究课题。人脸年龄估计是根据人脸图像自动估算年龄的技......
本文结合LASSO和核偏最小二乘回归研究百度搜索指数对CPI的预测作用.首先,选取宏、微观经济领域与CPI相关的、有代表性的百度搜索......
针对有色冶炼净化过程流程长、影响因素多以及非线性强等特点,提出了一种结合最小二乘支持向量机和核偏最小二乘回归的过程参数预......
针对现有风暴轴指数分析大多采用相关分析等较为简单方法,难以对风暴轴指数变化有效诊断分析的问题,引入偏最小二乘回归(Partial L......
面部表情识别作为一个分类问题,由于其在人机交互中扮演着重要角色,已成为人脸识别领域的前沿研究方向.本文分析了(核)偏最小二乘......
探索了以声光可调滤波器（acousto-optic tunable filter，AOTF）为分光器件的新一代近红外（NIR）光谱仪用于气体检测的可行性，并提出一种多......
探索了以声光可调滤波器(acousto-optic tunable filter,AOTF)为分光器件的新一代近红外(NIR)光谱仪用于气体检测的可行性,并提出......
为了提高预测精度,提出了一种改进的最小二乘法线损预测技术。算法首次将核偏最小二乘回归算法应用于线损率预测。实验表明,提出的......
随着工业过程规模的不断扩大和复杂性的日益提高,有效的性能监控、故障诊断和质量预测是保证生产安全、提高产品质量和经济效益的......
研究了线损率预测问题。由于影响线损率的因素间存在着复杂的非线性和强相关性，一般方法难以得到较高精度的预测结果。针对线损率的......
随着社会的发展,数据分析及其应用显得越来越重要。本文介绍的偏最小二乘回归方法与核偏最小二乘回归的方法是目前进行数据分析的......
针对中长期负荷预测,提出了基于年负荷总量、年负荷增长量、年负荷增长率、年负荷增长加速率、年国内生产总值等5个指标的启发式最......
为了提高降水预测的精确度和稳定性,提出一种新颖的基于核偏最小二乘回归的径向基神经网络集成降水预测模型.该模型通过Bagging技......
终点碳含量是决定钢的种类和质量的关键因素,是转炉炼钢过程中最难控制的变量之一。建立了基于遗传算法的核偏最小二乘回归(GA-KPL......
在采用主成分分析进行人脸重构和识别时,仅从样本自身提取特征向量会导致识别误差。因此,在参考主成分分析的基础上,采用偏最小二......
目的研究用于处理解释变量与反应变量之间非线性关系或复杂关系的一种基于核函数的回归方法：核偏最小二乘回归。方法运用M0nte-Carl......
