阴性选择相关论文
过渡性B细胞（transitional B cell）是近年来新发现的一类主要存在于外周、介于未成熟与成熟之间的B细胞类型。随着研究的不断深入，这......
免疫细胞是机体进行免疫应答过程中的主力军,B淋巴细胞亦是其中一员。本文简述了B淋巴细胞发育过程及其调控机理,为认识相关免疫疾......
胸腺树突状细胞（DC）是参与T细胞发育过程中阴性选择的重要细胞，它来源于造血干细胞，并在胸腺微环境内，经胸腺前体细胞发育而来，它既表达......
入侵检测系统和生物体的免疫系统有着天然的相似之处，生物免疫系统有效的保护机体免受各种侵害的机理为研究计算机安全提供了重要的......
人工免疫系统的研究旨在抽取生物免疫系统中独特的信息处理机制,研究和设计相应的模型和算法,进而解决各种复杂问题。人工免疫是继......
免疫系统是生命系统的主要系统之一,它通过从不同种类的抗体结构中构造自己与非己的非线性自适应网络,在处理复杂变化的环境中起着......
作为网络安全防护系统的入侵检测系统[1],被用来检测危害威胁主机或计算机网络资源的可用性、机密性和完整性的企图或行为。因为其......
人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)是借鉴生物免疫系统的诸多特性,如分布式检测、自适应性、多样性、记忆性等,用来解决......
【摘 要】系统性红斑狼疮（SLE）是一种和自身高反应性B细胞相关的系统性自身免疫性疾病，B细胞在疾病进展过程中的作用主要有：1. 激活自......
随着人工智能的飞速发展,基于计算机视觉的红外目标检测与跟踪技术在智能视频监控、火情分析救援、刑侦现场勘察、军事目标侦察等......
免疫系统的耐受现象一直是困扰免疫学家的一大难题.当人们发现免疫系统可以通过细胞方式与体液方式识别外来抗原,并产生细胞毒作用......
1、γδT细胞的概述在几乎所有哺乳动物中,γδT细胞是最早发生的T细胞.人γδT细胞发生于7～8周正常胎儿的胸腺髓质.γδT细胞的发......
入侵检测技术作为确保计算机网络信息安全的一个重要手段正成为信息安全领域的研究热点之一。入侵检测系统的运行机理与人体免疫系......
挤压机是铝型材生产的核心设备，其安全稳定、可靠运行是保障铝型材正常生产的前提，一旦设备发生异常情况或出现故障，异常信息未及时获......
随着计算机互连网络的发展和广泛应用，网络安全特别是网络入侵检测(Intrusion Detection System，IDS)问题变得越来越严重。对于入侵......
提出一种基于人工免疫模型的故障诊断方法.根据免疫系统机理构建模型框架,模拟T细胞和B细胞功用,分别设计模型中的T模块和B模块.T......
检测器集是免疫阴性选择算法的关键所在,它直接影响到系统的效率和准确度,因此,如何确定一个最有效检测器集合是提高阴性选择算法......
本文针对生物免疫自身耐受和免疫识别的两个作用过程,探讨了其在网络防盗链领域应用的可能性。最后提出了在网络防盗链中应用生物......
在分析连续位匹配规则基础上提出了特征值匹配的概念,通过对特征值比较代替传统匹配方式,实现了阴性算法的改进.引入主要组织相容......
设计商业智能系统,分别构建ETL模块、数据仓库和OLAP系统。对于Cube中经常出现的异常数据问题,提出使用人工免疫系统进行检测,将Cu......
基于对多级免疫学习算法（MILA）的批评性研究，提出了单级免疫学习算法（SILA）。该算法适用于低维度特征量的异常检测，提高了探测器训练的效......
Nur77属核甾体激素受体家族,可被多种生长因子或凋亡诱导剂诱导表达,从而调节细胞增殖、分化发育和凋亡.在胸腺细胞的发育中,Nur77......
设计了生物体遗传信息与计算机系统病毒信息的对应关系，提出了一种基于人工免疫原理的新的提取计算机程序病毒的方法，利用阴性选择算......
针对PSO在计算后期多样性不足、易发生优化停滞的现象，引入免疫系统中的阴性选择概念，定义了新的计算亲和力的方法，提出了带阴性选择......
引入小生境思想能够较好地维持解的多样性,同时具有较高的全局寻优能力和收敛速度,特别适合于复杂多峰函数的优化问题。为了提高检......
本文吸取了免疫学的灵感，提出了一种新的方法来验证软件衰退的出现，也就是检测软件运行中的性能异常。这种方法结合了阴性选择算法和......
针对图像增强的特点,提出量子免疫蛙跳算法。该算法按适应度大小排序的青蛙个体进行量子编码,同时蛙跳移动离散化;通过动态调整量......
胸腺内阴性选择的发生过程也就是中枢免疫耐受的形成过程,即自身反应性胸腺细胞被克隆清除或处于免疫无能状态的过程.胸腺树突状细......
研究了基于阴性选择算法的飞行数据异常值检测问题。针对传统的基于数据趋势进行数据异常值检测方法难以处理连续异常值的问题,提......
摘要：文章介绍了生物免疫的免疫原理及入侵检测系统的原理，论述了免疫原理在入侵检测技术中的应用，着重讨论了阴性选择模型与危险理论......
从生物免疫的基本原理出发,概述了人工免疫基础上的网络入侵检测原理及应用情况,包括自体集、错误耐受和自适应性等方面的应用;着......
脊椎动物能够依靠自身的免疫系统，保证自身在比较复杂的情况下也能够健康成长。文章根据生物免疫系统的原理，提出了Ad-hoc网络的免疫......
针对现有阴性选择算法的缺点,提出了一种r可变与海明规则自适应融合的阴性选择检测算法。算法利用非线性混沌产生检测器,保证了检......
本文在分析计算机病毒阴性选择算法缺点的基础上引入变异的概念,提出了一种变异的双向选择算法。实验证明本文提出的算法效率更高,......
在线业务冲突检测方法的不足之处主要体现为与现有网络结构不兼容、虚警和漏报.在对业务冲突检测与生物免疫系统之间相似性进行分......
人工免疫系统AIS(artificial immune system)作为新型的计算智能系统,在计算机安全领域得到了广泛应用.从生物免疫机制入手,归纳和......
基于亲和力培育的动态阴性选择算法用于产生能适应"非我"变化的检测器,该检测器可以用于入侵检测。由于算法参数亲和力阈值必须设......
由于免疫系统在自己与非己的识别方面有其独到之处,提出利用免疫算法对联锁数据进行异常诊断。研究中采用汉明距离匹配规则的阴性......
通过对可变模糊匹配阴性选择算法生成的检测器集覆盖空间的分析，针对检测器集中检测器之间出现的互相匹配的现象，提出一种最小有效检......
为了提高变阈值免疫阴性选择算法的检测效率,对算法的监测系统异常部分进行了改进设计,建立并实现了算法的＂适应性免疫反应＂功能.在......
针对异常检测问题,改进了混合神经元免疫系统中实数阴性选择算法（RNS,real-valuednegative selection）,使其更好地应用在多种纬度的......
为有效提高液体火箭发动机故障检测过程中的及时性、实时性及准确性，基于人工免疫系统中的阴性选择原理研究建立了液体火箭发动机故......
T细胞在胸腺中发育成熟,在机体的特异性免疫应答中起着核心作用.胸腺细胞的发育要经历阳性选择和阴性选择.阳性选择决定了成熟T细......
提出一种基于（μ＋λ）进化策略的阴性选择算法;构造匹配信噪比方法综合运用海明规则和r位连续匹配规则,使检测器分布更均匀;同传统的阴......
针对现有分布式入侵检测系统交互流量大、单点失效及检测效率偏低的问题,基于人工免疫理论建立了一种新的分布式入侵检测模型,并提......
胸腺细胞在胸腺内的发育过程经历了TCR基因重排与表达、阳性选择和阴性选择三个主要过程。凋亡，又称程序性细胞死亡，在胸腺细胞发育......
在传统的免疫异常检测算法中,通常存在检测器对非我空间的覆盖漏洞,以及检测器数量过大且相互覆盖等问题,这是导致免疫异常检测算......
通过对人工免疫系统中阴性选择算法机理的分析，利用模糊思想，定义了模糊相似度，并在此基础上，提出了一种基于模糊思想的变阂值免疫阴性......
为使网络在洪泛的故障信息时洪泛时延和业务质量两方面性能都能够得到改善,提出一种基于阴性选择的限制洪泛算法。该算法根据网络......
