模型集群分析相关论文
为了弥补一次性建模分析的缺陷，提高小麦条锈病遥感监测模型的运行效率和精度，根据模型集群分析（Model population analysis,MPA）算法......
本文提出了一种新的变量选择的优化算法—变量空间迭代收缩法(VISSA).该方法基于模型集群分析(MPA)的思想,在每次迭代过程中逐步优......
本文提出了一个新的变量选择方法,它以交互信息为基础并结合了模型集群分析的概念,使得样本集中待选变量与样本类型的互信息最大,......
变量之间的相关性研究甚多,对互补信息的研究却鲜有报道。本文基于模型集群分析(ModelPopulation Analysis,MPA) 提出了研究变量互......
由于近红外光谱数据的变量数远大于样本数且变量之间共线性强，利用多元线性回归方法对近红外光谱数据建模往往不能得到较好的模型。......
模型应用域的定义一直是化学建模中的难点问题。与奇异样本诊断不同，模型应用域的定义中目标样本的响应值是未知的，因此无法通过预测......
小麦作为重要的粮食作物,富含一些日常人体所需的营养元素,可加工成人们日常所需的食用品如面包、面条、饼干等。小麦水分与蛋白质......
近年来,由于工业生产的效益和质量要求,软测量已经成为一个重要的研究领域,进而出现了越来越多的软测量算法。然而,单个软测量算法......
为实现棉涤氨三组分混纺织物纤维成分含量快速定量分析，采集138个样本的近红外光谱信号，使用模型集群分析方法剔除异常样本，筛选出46......
烤烟烟叶厚度是烤烟烟叶分级和品质评价的重要指标之一，采用近红外光谱分析技术实现对烟叶厚度的快速测定具有一定的可行性。对比分......
本文简单介绍了化学建模与模型集群分析的思想,并列举了基于模型集群分析的思路与框架。近年来,应用于化学建模各个方面的许多新算......
<正>高维数据的变量选择是统计学家和化学计量学家面临的一个具有挑战性的课题[1]。基于达尔文进化论中’适者生存’的原则,我们最......
摘 要：将近红外光谱法和模型集群分析方法应用于毛涤混纺织物成分含量的快速无损测定。以近红外测量方法采集93个毛涤混纺织物的光......
小麦水分含量是评估小麦品质的重要指标,近红外光谱技术可以同时、快速、无损的对小麦水分含量进行检测与定量分析。基于模型集群......
技术进步与革新往往以一种明显而有效的方式促进科学的发展。在最近20年里,现代分析仪器与计算机技术得到了迅猛的发展,使得分析化......
近红外光谱作为一种快速无损检测技术在农产品品质分析领域发挥着越来越重要的作用。然而近红外光谱中往往存在着大量无信息波长甚......
针对土壤重金属快速检测需求,基于模型集群分析方法进行特征波长变量选择,提出了利用X射线荧光光谱技术检测农田土壤中重金属含量......
食药植物玛咖富含多种营养成分,极具药用价值。采用近红外漫反射光谱,对采自秘鲁及云南共139份玛咖样品进行产地鉴别。采用多元信......
现代分析仪器的产生及计算机技术的进步,极大地促进了分析化学和生命科学的研究和发展。如今,我们能够通过含有成千上万个分析通道......
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