特征优选相关论文
研究针对航空发动机剩余寿命预测中的特征选择问题，提出一种基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测方法。首先，基于长短时记忆网络建......
为了弥补一次性建模分析的缺陷，提高小麦条锈病遥感监测模型的运行效率和精度，根据模型集群分析（Model population analysis,MPA）算法......
河套灌区作为中国重要的商品粮油生产基地，准确快速地获取主要作物空间分布对灌区的农业可持续发展具有重要意义。然而，河套灌区土壤......
不透水面是影响山区生态环境的重要因素.多源遥感数据融合是不透水面提取的重要方法,但容易造成分类特征冗余,需要进行特征优选.现......
期刊
遥感技术是研究土地覆盖类型的重要手段,但大部分研究仅采用单一数据源、少特征,分类精度低,该研究基于GEE环境对多源遥感数据、多......
运用遥感技术进行土地资源调查，摸清其数量及分布状况，长期以来都是遥感领域研究的重要内容。本文首先回顾了过去40年来遥感技术在我......
为进一步提高变压器传统故障诊断方法的准确率,提出了一种基于随机森林(RF)特征优选,结合鲸鱼算法(WOA)优化支持向量机(SVM)的变压......
落叶松作为我国主要的人工林树种,对国土绿化、改善生态环境及增加林业主副产品等均发挥了巨大作用。近年来,因落叶松人工林面积逐......
乳腺癌是女性常见癌症之一,严重影响女性身心健康。计算机辅助诊断（ComputerAided Diagnosis,CAD）模型能有效辅助病理医生临床诊断工......
土地利用变化体现地球表面资源的开发和利用程度,遥感影像是获取土地利用信息的数据源。通过遥感影像的解译快速获取大面积区域的......
随机森林是目前热门的遥感影像分类方法之一.本文基于随机森林分类算法和单变量特征选择算法,利用多时相光谱信息、植被指数信息及......
随着用电信息的采集完善,准确的用户用电模式分析将为电力智能化建设提供重要依据,在此背景下,针对用电模式分析中考虑聚类特征类......
在线监测变压器故障诊断对实现变压器状态的实时监控、事前干预具有重要意义,变压器智能化故障诊断是智能电网建设的关键部分。在......
以湖北洪湖湿地自然保护区为研究区,采用随机森林算法对研究区内湿地信息提取.以Sentinel-2A遥感影像为数据源提取光谱特征、植被......
【目的】以无人机可见光遥感影像为数据源实现竹林、针叶林和阔叶林的分类识别,扩展无人机可见光遥感数据在森林资源调查中的应用......
准确获取大豆的空间分布对于产量估计、灾害预警和农业政策调整具有重要意义,目前针对种植结构复杂地区所开展的大豆遥感识别研究......
农作物的精细分类一直是农业遥感领域的热点,对农作物估产和种植结构监管有重要意义。深度学习的出现为农作物分类准确性的提升提......
近几年,通信辐射源个体识别技术研究备受关注,在战场形势分析与通信对抗领域具有重大意义。指纹特征以个体辐射源信号为载体,具有......
工业生产附带大量污水、废气乱排放对周边耕地土壤造成了严重污染,及时准确监测土壤重金属含量可以有效反映土壤环境污染程度。因......
土地覆盖变化检测不仅是全球环境变化研究的主要内容,也是资源可持续利用决策的关键依据。基于遥感影像的土地覆盖变化检测是目前......
针对在小样本人脸表情数据库上识别模型过拟合问题,文中提出基于特征优选和字典优化的组稀疏表示分类方法.首先提出特征优选准则,......
【目的】准确的作物空间分布是农业估产、作物长势和病虫害防控等农业遥感监测的重要基础信息。选择合适的特征和分类器对作物空间......
电能质量扰动的准确识别与有效分类是改善与治理电能质量问题的前提,针对当前电能质量扰动识别与分类存在的不足,提出一种基于改进......
针对旱区植被分类尺度过大、种群无法准确提取的问题,该文提出了面向对象的CFS-RF分类模型,即利用CFS算法对先验样本数据集进行特......
目的:研究一种高效的基于内容的图像检索方法.方法:提取图像的纹理、形状和灰度特征,对特征进行分析和优选,提出逐级分类的思路,各......
在目标自动识别过程中,特征优化起着承上启下的作用,良好的特征优化能为后续的目标识别打下一个扎实的基础.基于对红外图像特征的......
本文在4种谱分析基础上,提取了60个坦克模糊识别特征,进行了特征优选,对战场车辆噪声干扰下的坦克目标进行识别.在理论上,一源干扰......
研究合理选择声发射信号特征以实现实时监测刀具磨损量 .利用模糊聚类特征优选方法对声发射传感器特征信息进行优选 ,并在此基础上......
为推广国产高分数据在森林树种分类方面的应用,以北京市延庆区八达岭国家森林公园主要区域的6期高分二号影像为数据源,在分层分类......
对于经典的TSK模糊系统,模糊规则往往存在冗余而且后件参数缺乏可解释性.本文将TSK模糊系统模型转化为中心化形式,并将其建模过程......
针对混合域特征存在冗余,且灰狼算法(GWO)优化支持向量机(SVM)模型易陷入局部最优的问题,以自适应局部迭代滤波(ALIF)和拉普拉斯评......
近年来,电网覆盖范围逐年增大,输电线路运行里程也逐年增多。为了避免输电线路遭到损坏,引发大面积停电,造成严重的经济损失,文章......
随着社会发展与人口增加,湖岸线资源迫切需要开发,但同时湖泊生命健康的维护与水生态文明的建设也不容忽视,两者之间的矛盾不断的......
为了提高秋季作物分类精度,以多时相的Sentinel-2为数据源,以生育进程相近的秋季作物为分类对象,提出一种基于Relief F算法和信息......
基于智能手机的人体行为识别能用于健康监控和个人运动管理,针对不同用户携带手机的位置和习惯,分析基于手机传感器获取的三轴加速......
针对南方复杂地区水稻遥感信息提取研究中机器自动学习分类研究较少、分类精度不高的问题,以福建省三明市建宁县溪口镇为研究区,基......
对不同声源干扰条件下坦克识别的特征优选方法进行了深入的研究和探讨，在此基础上，通过双谱谱峰特征的定量分析，对多源干扰时的坦克识......
大数据集相似重复记录检测和识别中，数据源组成复杂、表征数据记录的特征属性过多，因而检测精度不高、执行检测的代价过大。针对这些......
木材的优劣直接影响到木材的用途和价格,木材类型的准确识别尤为重要。在改进的模拟退火算法的基础上提出了木材类型特征选择方法F......
摘 要：信息时代的来临，对大数据的检测和识别提出更高的要求，如检测精度更高和检测代价低廉。而传统的重复记录检测方法其特征属性繁......
对内容中心网络的域间流量监测是未来互联网架构和网络安全监护的重要内容,通过域间流量监测,防止网络拥堵和不稳,提供网络性能,同......
在网络安全预测监护模型设计中,需要对网络安全监护信息进行数据融合和特征优选,以提高对变异特征的识别能力。传统方法中,采用蚁......
密集烤房内烤烟烘烤阶段的自动识别是建立智能化烟叶烘烤系统的重要环节.为了有效地识别烤房内烤烟的烘烤阶段,该文提出了一种基于......
