模型鲁棒性相关论文
近年来,深度学习模型在许多计算机视觉任务上均取得了显著的性能突破。但是,随着深度学习模型的广泛应用与落地,模型本身的安全性......
近年来的研究表明,对抗训练是一种有效的防御对抗样本攻击的方法.然而,现有的对抗训练策略在提升模型鲁棒性的同时会造成模型的泛......
模型鲁棒性是非线性动态系统建模的重要指标之一.以广州基函数神经模糊网络为基础,研究了复杂非线性动态系统的神经模糊模型,给出......
近几年来,深度神经网络在多个领域展现了非常强大的应用能力,但是研究者们发现,通过在输入上添加难以察觉的扰动,可以改变神经网络......
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为避免锚点对目标检测模型的鲁棒性造成负面影响,并保证在无锚点情况下模型具有较高的准确度,提出一种单线程无锚点全卷积网络模型......
在分析有源配电网与大电网相互作用时,准确的有源配电网模型至关重要。由于有源配电网内部可再生能源具有随机性和时变性,基于有源......
在先前的人脸反欺骗方法中大多使用手工提取的特征或者仅使用单一模态上的人脸特征,并且很少注意到多通道色度的差异,因此得到的人......
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近年来人工智能研究与应用发展迅速,机器学习模型大量应用在现实的场景中,人工智能模型的安全鲁棒性分析与评估问题已经开始引起人......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
