对抗训练相关论文
为提高中文电子病历中命名实体识别模型鲁棒性和准确性，为此提出一种基于BERT模型融入对抗网络的中文电子命名实体识别模型，该方法使......
目的 东巴画具有内容丰富、线条疏密相间、色彩多样的独特艺术风格,将现有针对自然图像的超分辨率算法直接应用于低分辨率东巴画时......
随着人民群众对使用机器学习需求的提高,弱中心系统能够帮助人民群众绕开企业寡头算法歧视的情况下建立和使用机器学习模型。对抗......
计算机技术迅速发展的今天,机器学习在许多领域已经取得了非常优秀的性能表现。虽然新的机器学习算法层出不穷,性能也逐步提升,但......
行业人物命名实体识别是为了从行业人物语料中抽取出有效的实体信息，是深度挖掘行业人物信息资源的基础性和关键性任务。但主流的命......
近年来,深度学习模型在许多计算机视觉任务上均取得了显著的性能突破。但是,随着深度学习模型的广泛应用与落地,模型本身的安全性......
近年来,心血管病成为我国疾病负担和居民死亡的首要病因。随着医疗服务的信息化管理和数字化发展,医疗领域积累了大量的自由文本。......
随着社交平台等应用的飞速发展,海量的用户社交文本数据相继产生,为情感分析提供有利支撑,但有关情感分析的大部分研究仅聚焦于文......
学位
对抗训练是当今和平时期军事训练的主要方式。传统的假想型单一化对抗训练方式受技术条件和认知水平的限制已经不能满足目前对于训......
机器阅读理解的研究吸引了来自自然语言处理领域的很多研究者的广泛关注。目前大多数的机器阅读理解任务都要依赖词向量来实现,而......
语音作为人类交流常用的手段之一,蕴含丰富的情感信息,如何让机器通过语音判别人所处的情感状态是人机交互的挑战之一。语音情感识......
近年来,越来越多的应用以图的形式表示数据,其中知识图谱（Knowledge Graph,KGs）以其结构化的特点受到了广泛的关注。知识图谱是真实......
人脸作为人类最具表现力和个性化的外在特征,是人们在相互沟通交流过程中用来表达情感的直接载体。面部表情和唇部姿态相结合,可以......
命名实体识别是指从自然语言文本中识别有特定意义的实体,例如人名、地名、组织机构名等。随着互联网的飞速发展,命名实体识别的需......
开放式问题答案评分任务属于自动文本评分任务中的特殊分类。与一般的自动文本评分任务相比,开放式问题往往没有标准答案,所有符合......
在实际应用中,情感分析通常是与领域相关的,由于领域之间的语义差异,相同的词在不同领域所表达的情感极性可能是矛盾的。因此,在特......
随着大规模计算能力的提升,人工智能话题火热,深度学习各领域发展迅猛,在诸多领域上深度神经网络已经达到人类水准,某些特定任务中......
推荐系统在人们的生活中越来越普及,已经成为了研究的热点。为了准确地建模用户的偏好,大量的已有研究工作主要关注于构建更复杂的......
语义分割是计算机视觉领域的一个重要研究方向,是场景理解和分析的基础,广泛应用在自动驾驶、人机交互、计算摄影学、图像搜索引擎......
天气雷达回波外推是基于天气雷达历史观测回波,对未来回波的形态、强度以及分布等特征进行预测。它是临近预报的最基础手段之一,准......
甲状腺结节作为内分泌系统的一种常见疾病,患病率高达32.4%,且有高达5%～10%转为恶性结节的概率,对人类身体健康构成严重威胁。近年......
随着社会的发展和进步,人与人之间的沟通交流变得愈发频繁,而拥有一种可以跨越地域限制、打破语言障碍的沟通方法就显得尤为重要。......
针对短文本信息量少导致隐藏的信息难以充分挖掘和深度学习模型易受干扰导致分类准确度下降的问题,提出一种融合对抗训练自注意力......
近年来,深度神经网络模型已经能在各种分类任务中达到很高的准确率,然而最近的研究表明,深度神经网络容易受到对抗样本的攻击,攻击......
脑肿瘤分为恶性脑肿瘤和良性脑肿瘤,前者是癌性的,容易扩散到大脑的其他部位,后者则不然。然而,在这两种情况下,脑肿瘤在刚性脑部......
实体关系抽取是自然语言处理领域的基本任务,在知识图谱、自动问答系统、信息检索等领域具有重要作用。引入预训练语言模型对实体......
特定辐射源识别旨在依据由目标辐射源所载发射机的硬件差异所产生的并以无意调制形式寄生在其发射信号上的指纹特征,来实现对目标......
随着深度学习的广泛应用,其安全性也成为研究者关注的热点。深度学习模型极易受到对抗样本的攻击,这限制了其在安全性要求较高场景......
自然语言处理技术作为人工智能领域四大核心技术之一得到了前所未有的发展与应用,其子领域情感分析引起了广大科研爱好者的研究。......
学位
人脸年龄合成是研究某个人过去和未来相貌的一门技术,这项技术在现实生活中有很广泛的应用,例如寻找失踪人口,影视娱乐,公益项目宣......
近年来,深度学习技术的飞速发展,越来越多的人工智能产品也能落地了。伴随着深度学习技术在安防监控,银行金融,自动驾驶等安全敏感......
无人驾驶是当今人工智能领域的重要研究内容,其中基于深度神经网络的目标检测模型是无人驾驶中的关键技术,但是深度神经网络中存在......
随着人工智能技术的日益成熟,基于深度学习模型的文本分类技术被广泛的应用于现实任务中,例如情感分类、恶意文本检测、新闻分类等......
社交媒体的开放性与便捷性降低了编写和分享虚假信息的成本,这对国家安全、社会稳定以及信息系统生态安全造成了很大威胁。由于社......
随着智能设备计算能力的不断提升,机器学习尤其是深度学习技术快速地发展,并应用到了许多领域,深度神经网络的安全性问题逐渐成为......
分类技术是数据挖掘中的热门,广泛应用于社会生活各个领域,通过学习得到一个分类模型,把每个属性集映射到一个预先定义的类标号。......
为有效解决特定辐射源的个体识别问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换与对抗训练相结合的方法.首先根据辐射源硬件差异,建立辐射源......
若想击打出一记极具破坏力的拳脚，必须具备以下要素：高质量的肌肉收缩力，最大限度地利用体重，用最强的攻击意识来完成动作，掌握时机利用......
一、学会放松。放松并非消极应战，而是注意力高度集中下的相对放松。其实用意义：一是节省体力。在对抗训练中，体力充沛与否直接关系到......
在搏击对杭训练中，很多人都有这样一种感受，打一场实战要比平时空击训练、踢靶训练或是理论学习几天所得到的东西还多。实战训练对受......
练武术不必看拳书、也不用先明拳理 我接到过很多练“站桩拳”的小伙子打来的电话，有几个小伙子跟我说：拳书讲的道理弄明白了，自己......
